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AI 将明天的 X 射线变为现实，帮助医生更快地对抗关节炎
萨里大学开发的人工智能系统可以预测未来的膝盖 X 光检查，帮助揭示骨关节炎如何随着时间的推移而恶化。通过将复杂的预测转化为清晰的图像，它为医生和患者提供了更好的及早采取行动的机会。萨里大学的研究人员创建了一个人工智能系统，可以估计[...]
来源:SciTech日报萨里大学开发的人工智能系统可以预测未来的膝盖 X 光检查，帮助揭示骨关节炎如何随着时间的推移而恶化。通过将复杂的预测转化为清晰的图像，它为医生和患者提供了更好的及早采取行动的机会。
萨里大学的研究人员创建了一个人工智能系统，可以估计患者的膝盖 X 光片在未来一年可能是什么样子。该技术可以显着改变骨关节炎患者了解其病情以及做出治疗和生活方式改变决策的方式。
将数据转化为视觉预测
研究结果已在国际医学图像计算和计算机辅助干预会议 (MICCAI 2025) 上公布。该研究解释了萨里团队如何使用先进的机器学习来生成逼真的“未来”膝盖 X 光片以及估计疾病进展可能性的评分。综合来看，这些结果可以让医生和患者对未来可能发生的事情有更清晰、更直观的认识。
全球形势遭遇大规模人工智能
骨关节炎是一种退行性关节疾病，影响全球 5 亿多人，是导致老年人残疾的主要原因。新系统接受了来自近 5,000 名患者的近 50,000 张膝盖 X 射线的训练，使其成为有史以来用于此目的的最大的骨关节炎数据集之一。
据研究人员称，人工智能比类似工具更准确地预测疾病进展，同时运行速度快九倍，形式更紧凑，这有助于它更快地进入日常临床使用。
向患者展示数字的含义
该研究的主要作者、萨里大学视觉、语音和信号处理中心 (CVSSP) 以及以人为本的人工智能研究所的 David Butler 表示：
技术如何建立信任
超越膝盖和骨关节炎
向更清晰的医疗人工智能转变
DOI：10.1007/978-3-032-05185-1_52