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Bunq 如何通过 Amazon Bedrock 处理 97% 的支持
在这篇文章中，我们展示了 Bunq 如何使用 Amazon Bedrock 升级其内部生成式 AI 助手 Finn，以实现多种语言和时区的无缝用户支持和银行运营。
来源:亚马逊云科技 _机器学习这篇文章是与 Bunq 机器学习工程主管 Benjamin Kleppe 共同撰写的。
代理人工智能的集成正在改变银行业，标志着传统客户服务系统的重大转变。 Agentic AI 在复杂的金融环境中展示了自主决策能力，使银行能够提供全天候的多语言支持、处理交易并大规模提供个性化的金融见解。
Bunq 是欧洲第二大新银行，旨在让国际化生活方式的人们和企业的生活变得更加轻松。 Bunq 由连续创业者 Ali Niknam 于 2012 年创立，始终将用户置于一切工作的核心。该公司帮助欧洲 2000 万用户自信地消费、储蓄、预算和投资，所有这一切都在一个基于用户反馈构建的单一、用户友好的应用程序中
在这篇文章中，我们展示了 Bunq 如何使用 Amazon Bedrock 升级其内部生成式 AI 助手 Finn，以实现多种语言和时区的无缝用户支持和银行运营。
业务挑战
解决方案概述
Bunq 的生成式 AI 助手 Finn 于 2023 年推出，完全是内部构建的，作为 Bunq 专有 AI 堆栈的一部分。 Finn 使用领先的 AI 基础模型 (FM) 和工具，包括 Anthropic 通过 Amazon Bedrock 的 Claude 模型。与通用聊天机器人不同，Finn 处理自然语言并提供实时、智能的答案。 Finn 可以将 Bunq 应用程序翻译成 38 种语言，并实时将语音转语音呼叫翻译给支持团队。它还可以总结复杂的银行信息，提供财务见解和预算建议，甚至识别图像，自动执行发票处理等繁琐的任务。 Bunq 的方法使用 AWS 服务创建可扩展的 AI 代理基础设施，可以满足现代银行业务的需求，同时保持安全性和合规性。该解决方案使用以下 AWS 服务：