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从学习运维混乱到学习运维智能：现代 L&D 堆栈缺少什么
现代 L&D 堆栈可自动执行任务，但无法推动决策。了解什么是学习运营智能、为什么当今的工具存在不足，以及 AI 代理和无代码如何实现次优的学习行动。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客从自动化到智能化
多年来，学习和开发团队一直被告知他们遇到了技术问题。如果他们实施了正确的 LMS 就好了。如果他们添加一个 LXP 就好了。如果他们将分析分层放在上面就好了。如果他们能够自动化更多的工作流程就好了。然而，尽管学习技术堆栈不断增长，大多数学习与开发团队却感到比以往任何时候都更加不知所措。培训请求堆积如山。计划需要几个月的时间才能启动。领导者会问一些简单的问题——这个培训有效吗？接下来谁真正需要什么？为什么完成率很高，但绩效却没有变化？——答案仍然难以捉摸。学习操作感觉很忙，但不智能。自动化，但不自适应。数据丰富，但洞察力贫乏。
问题不在于缺乏工具。现代 L&D 堆栈旨在管理学习工件，而不是智能地运行学习操作。这是 L&D 现在必须面对的转变：从学习操作混乱转向学习操作智能。
本指南的内容...
现代 L&D 堆栈：工具完善，协调不佳
大多数企业学习与发展堆栈看起来大致相同：
每个工具独立地都能很好地完成其工作。它们共同造成了碎片化。
但没有系统知道接下来会发生什么。结果，学习操作变成了手动交接的接力赛。数据被收集、导出、协调、辩论并最终采取行动——通常是在几周或几个月后。到那时，商业环境已经发生了变化。这不是工具故障。这是系统设计的失败。
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