详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI 评分：教育和助教的未来
教育领域正在快速发展，基于人工智能的自动评分系统处于这一变化的最前沿。自动评分使用复杂的算法来评估作业、考试和学生绘画，为评估绩效提供可扩展且绿色的解决方案。通过人工智能处理重复的评分任务，教育工作者可以意识到个性化互动[…]
来源:明亮的课堂创意教育格局正在快速发展，基于AI的自动化分级系统正处于这种差异的最前沿。自动化分级使用复杂的算法来评估作业，考试和学生绘画，提供可扩展的绿色解决方案以评估性能。通过AI应对评分的重复使命，教育工作者可以意识到个性化的互动，并指导学生改进，而不是花费时间评估论文。潜在的好处是显着的，但是自动化的分级面临挑战，例如任何创新。
根据最近的研究，全球教育市场的AI将从2020年的11亿美元增长到2030年的257亿美元，自动化AI的分级为这一增长的重要驱动力。然而，尽管有很有希望的进步，但由于担心公平，准确性以及技术处理主观评估（例如论文和创意项目）的能力，许多机构对完全采用AI驱动的分级持谨慎态度。应对这些挑战对于自动化的AI分级至关重要。
教育中的AI 自动AI分级探索自动分级的可能性
自动化的AI分级或计算机辅助分级涉及使用算法来评估和评估分配，测试和其他类型的学生工作。这个过程已变得有效，稳定和可扩展。
计算机化的分级工具保证教育工作者可以优先考虑个性化互动，个性化评论以及与大学生的重大沟通。他们将有额外的时间投资指导大学生进行发展，而不是简单地比较他们的表现。但是，计算机化的分级并不总是没有限制。