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个性化电子学习的未来：学习者在 2025 年及以后的期望
AI 和 ML 正在通过提供自适应学习路径、实时反馈和沉浸式体验来改变个性化的电子学习。到 2025 年，学习者将期待量身定制的内容、无缝的移动访问以及 AR、VR 和游戏化等引人入胜的工具。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客AI和ML塑造电子学习的未来
随着技术继续以快速发展的发展，个性化的电子学习不再是未来派的概念，而是当今的现实，不断改善。到2025年及以后，对自定义学习经验的需求将在学习者的期望不断变化，人工智能（AI）和机器学习（ML）以及推动更灵活和互动的教育模型的推动下增加。本文将探讨个性化电子学习的未来以及技术（尤其是AI和ML）如何在塑造它中发挥关键作用。
AI和ML对个性化电子学习的影响
AI和ML对电子学习的影响已经很大，并且在未来几年只会增加。这两种技术都可以分析大量学习者数据，确定个人学习模式并提供个性化的内容建议。基于AI的算法可以根据学习者的进步速度或缓慢地调整课程的难度，以确保他们在适当的水平上保持参与并受到挑战。
AI和ML对电子学习的影响例如，在数学上挣扎的学生可能会得到更简单的问题和更多的解释性内容，而在同一主题中表现出色的学生可能会提供高级主题和更少的解释。没有AI和ML的力量，这种动态个性化将是不可能的。
朝着2025年及以后的情况下，使用AI和ML的使用将进一步扩展，提供更多的实时见解和适应个人需求的自适应学习路径。教育平台将能够在学习者发生之前预测他们的困难，从而可以对学习材料进行先发制的调整。
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