Backpropagation Explained for Beginners (Part 1): Building the Intuition
让我们一步步了解神经网络如何学习《为初学者解释反向传播（第 1 部分）：建立直觉》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Scientists Discover the Brain Protein That Helps Alzheimer’s Spread Through the Brain
科学家们发现了一种可能有助于阿尔茨海默病传播的大脑蛋白质，揭示了减缓该疾病进展的潜在新目标。阿尔茨海默病与大脑内有毒形式的 Tau 蛋白的积累密切相关。随着 Tau 蛋白损伤到达更多的大脑区域，更多的神经元受到伤害，症状加剧，并且 [...]
A Deadly Ebola-Like Virus Is Spreading. Are We Ready?
BU 病毒学家 Nancy Sullivan 表示，刚果民主共和国的 Bundibugyo 疫情强调了更广泛的疫情准备工作的必要性。一名护士的死亡标志着卫生官员意识到危险正在蔓延。这种疾病是本迪布焦病毒，这是一种罕见但可能致命的感染，目前正在导致[...]
ClickFix Social Engineering is Now the Leading Malware Delivery Method
根据 ReliaQuest 的一份新报告，ClickFix 社会工程技术现在是最主要的恶意软件传播方法。这些攻击诱骗用户复制恶意命令，然后将其粘贴到终端并在计算机上运行。
CROSSPOST: ARIN DUBE: "Clever Hans" at Speed: Implications for "AI" Workflows & Spread
或者是 Rikki-Tikki-Tavii？：连锁任务，跺脚：人工智能自动化可能如何以及在何处实际工作......
One Tiny Change May Explain How Viruses Jump From Bats to Humans
科学家发现，一个微小的基因变化可能决定蝙蝠病毒是留在蝙蝠体内还是对人类构成威胁。大多数传染病的爆发都是在病毒或其他病原体从动物传染给人类时开始的。许多科学家认为，这就是 COVID-19 大流行的开始，SARS-CoV-2（导致 COVID-19 的病毒）起源于 [...]
Verified X ad spreads Mac malware, while ConsentFix steals Microsoft accounts
两项新活动表明网络犯罪分子如何越来越依赖社会工程而不是软件漏洞来破坏设备和帐户。
研究人员展示了未来的恶意软件如何利用人工智能来做出传统上由人类黑客处理的决策 - 但并非所有专家都认为我们应该恐慌。
Viral Boeing 777 Low-Pass Video Prompts FAA to Take a Closer Look
美国联邦航空管理局 (FAA) 正在调查一段广为流传的视频，该视频似乎显示一架波音 777 进行了异常低的通过，引发了航空专家的审查。
U.S. Military Races to Create Protective Troop “Shield” Against Chemical Weapons
作者：Melissa Myers，JPM CBRN 医疗战略传播 在现代战场上，一些最致命的威胁是看不见的 - 它们正在...
心理学表明，那些仍然向人们发送手写信件的人并没有回避技术。研究表明，这种习惯可能反映出情感投入、更深入的沟通和更牢固的社交联系。手写信件通常需要时间、注意力和个人努力。心理学解释了手写如何支持记忆、情感表达和有意义的关系。以下是心理学理论、研究和传播专家对这种行为的看法，以及人们可以从中吸取的教训。
The Universe Can Expand Faster Than Light Without Breaking Physics
宇宙的膨胀使得宇宙距离远不如简单地测量光传播的距离那么直观。不断膨胀的宇宙使得距离更难定义，因为当光在传输时，空间不断扩大。物体继续发光，但当光向我们传播时，星系之间的平均间距增加（是的，我知道 [...]
Silicon Valley's dirty secret: Trump has white collar workers running scared
唐纳德·特朗普总统致力于加速美国人工智能的发展，而不是对其进行监管，其结果不仅仅是深度造假和幻觉的流行，被冒充为合法研究。一份新报告显示，美国一些受过最好教育、曾经安稳的工人现在正面临着这个问题。《华盛顿邮报》的伊丽莎白·德沃斯金和希拉·奥维德周日写道：“根据美联储的数据，美国个人财富总额的大约三分之一由最富有的 1% 家庭持有，而美国最底层的一半家庭持有的财富不到 3%。”这些数据包括以前的经济赢家，他们现在发现自己处于裁员和招聘冻结的错误一边——科技工作者。“美国专业精英的不稳定感可能是人工智能传播时美国其他地区未来前景的预演，”《华盛顿邮报》写道。科技企业家阿尼尔·达什 (Anil Da
