黑长尾猴原产于撒哈拉以南非洲,分布广泛。它们的体重为 7 至 17 磅(3.18 至 7.71 公斤),有时因其皮毛的颜色而被称为绿猴。
'India can be global AI use case capital': MeitY secy
印度将成为人工智能应用的全球中心。该国将培育自己的人工智能基础设施,包括大型语言模型和数据中心。这一举措符合人工智能资源民主化的目标。印度作为价值链中值得信赖的合作伙伴的作用得到了认可。关于全球人工智能政策的讨论将在即将举行的峰会上进行。
80% of Employees laid off for failing to embrace AI quickly enough
2023 年初,IgniteTech 首席执行官埃里克·沃恩 (Eric Vaughan) 认识到人工智能是一种“存在主义”转变,并遇到了尚未准备好快速采用人工智能的员工队伍。 2023 年至 2024 年间,他更换了近 80% 的员工,推出了“人工智能星期一”等举措,让所有员工专注于人工智能项目。技术人员的阻力更大,但大胆的策略得到了回报。
Biggest AI Companies In 2026: Leaders Shaping The Future Of Artificial Intelligence
人工智能不再是一个等待展示现实世界结果和影响的实验。它正在进入一个新阶段。当我们人类知道如何正确使用它时,它就显示出了它的能力。因此,2026年将是越来越多的公司采用“智能”解决方案并转变其职能的一年。本文首发于电子学习行业。
AI Is Changing Classrooms. Teacher Expertise Still Sets the Direction.
我对使用技术进行教学的最早记忆之一是当我在沃特伯里郊外的一所小型高中教英语时,...
Designing AI-Resistant Assignments in Educational Leadership Courses
当我在 COVID-19 大流行初期开始教授教育领导力研究生课程时,我的课堂完全在线存在。我很快了解到,要让学生通过屏幕保持参与,需要的不仅仅是组织良好的幻灯片或精美的讲座。它需要活动、学习经验和作业来吸引学生进行真实的、应用性的工作,将理论与现实联系起来[…]在教育领导力课程中设计抗人工智能作业的帖子首先出现在教师焦点|高等教育教学与学习。
The AI Readiness Gap in Education: Why Infrastructure, Not Innovation, Is Holding Schools Back
本文版权归 Education IT Reporter 所有。禁止非法复制。在K-12和高等教育中,人工智能已经以惊人的速度从抽象概念转变为日常现实。学生们正在使用生成式人工智能来学习、写作和解决问题。教师们正在尝试人工智能驱动的评分、辅导和课程设计。管理员正在探索将人工智能用于招生管理、建议和运营效率。然而,在许多学校中,[...]教育中的人工智能准备差距:为什么基础设施而不是创新阻碍了学校的发展首先出现在 educationitreporter.com 上。
AI is speeding into healthcare. Who should regulate it?
医学伦理学家的详细信息需要平衡深思熟虑的限制,同时避免行业团体发布指南时出现不必要的障碍
How AI and Chatbots Are Revolutionizing Hotel Operations in 2025
今天走进酒店大堂,感觉与以前有些不一样了。微笑依然存在,温暖依然真实——但在背景的某个地方,一台机器正在静静地做着它的工作。聊天机器人先于接待员打招呼。房间钥匙到达您的手机上……继续阅读“人工智能和聊天机器人如何在 2025 年彻底改变酒店运营”
Woodpeckers’ Secret Strength Revealed—Plus, Flu Surge, AI Sleep Predictions and CES 2026 Trends
为什么流感病例激增,人工智能如何通过睡眠预测疾病,以及啄木鸟强大的啄食背后隐藏着哪些令人惊讶的生物力学。
U.S. Navy Demonstrates AI-Enabled Coordination of Combat Aircraft
航空新闻 – 美国海军第二次成功完成自主系统之间的多平台协调演示,标志着迈向未来协作的关键一步......
Five Signs Your Business Aviation Maintenance Operation Is Ready for AI
实际查看显示您的团队可以从数字化转向智能化的真实指标。抛开搜索引擎不谈,让我们面对现实吧。公务航空目前陷入了一个奇怪的中间阶段。随处可见,人们都在谈论预测性维护,但大多数操作员仍然生活在数字记录保存和真正的智能之间。而这种差距正是挫败感所在。您投资更好的软件,实现工作流程现代化,并将纸质日志数字化。你试图保持领先于业界所说的“人工智能浪潮”,但从数字到预测的飞跃仍然感觉遥不可及。这是许多运营商忽视的。人工智能的准备程度与购买更多技术关系不大。这是为了建立一个技术能够真正帮助您的团队做出更好决策的环境。当基础稳固时,像 Veryon 这样的平台(由 Veryon AIRE 在幕后提供支持)可以利
A new AI tool could dramatically speed up the discovery of life-saving medicines
中国研究人员推出了一个新的人工智能框架,可以加速新药的发现。 DrugCLIP 可以在短短几个小时内针对数千个蛋白质靶标扫描数百万种潜在药物化合物,比当前的虚拟筛选方法快一千万倍。
3 Questions: How AI could optimize the power grid
虽然人工智能不断增长的能源需求令人担忧,但一些技术也可以帮助电网变得更清洁、更高效。
AI Outlook 2026: a strategic forecast
2026年,人工智能将超越聊天机器人,成为现代企业和创意产业的运营层。我们的预测探讨了未来一年的关键转变:从“数字同事”和多模式智能到 MCP 作为可扩展人工智能的支柱。
AI Applied to Tackle Energy Conundrums For Modern Battlefields
美国决心成为人工智能领域的全球领导者,与模型本身同样重要的是拥有运行它们的计算能力。政府和私营部门实体都在寻求能够在现代战场能源有限的环境中发挥作用的人工智能解决方案。