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学习“危机”:加州大学伯克利分校历史教授将阅读作业削减三分之二

Learning ‘crisis’: UC Berkeley history professor cuts reading assignments by two-thirds

加州大学伯克利分校的一位历史学教授表示,近年来,为了应对学生的困境,他大幅减少了阅读作业,将 100 页削减至约 35 页。

在花费数十亿美元之后,FCC 最终可能会询问电子费率是否可以改善学生的学习

After Billions in Spending, the FCC May Finally Ask Whether E-Rate Improves Student Learning

FCC 的拟议规则制定通知询问是否应更改电子费率计划以反映当今的数字环境。诚实的答案是我们不知道,因为我们从未正确测量过它。花费数十亿美元后,联邦通信委员会最终可能会询问电子费率是否可以改善学生的学习,该帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

集中工作管理如何帮助学习与发展团队加快培训交付

How Centralized Work Management Helps L&D Teams Speed Up Training Delivery

随着学习需求的增长,分散的工作流程会减慢学习与开发团队的培训交付速度。为了解决这个问题,集中式工作管理将学习操作整合到一个工作空间中。它将沟通、内容审查、利益相关者协作、时间表和学习资产连接起来。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

付费搜索营销服务与 SEO:哪个更适合推广您的学习解决方案?

Paid Search Marketing Services Vs SEO: Which Is Better For Promoting Your Learning Solution?

了解付费搜索营销服务与 SEO 如何在快速发展的环境中影响您的学习解决方案推广。本文首次发表于电子学习行业。

疫情阻碍了英语学习者的读写能力。俄亥俄州地区正在扭转局势。

The Pandemic Hindered English Learners' Literacy. This Ohio District Is Turning the Tide.

“我们希望帮助学生继续成长,实际上,我们在学生服务中考虑的一切都是公平学习......

作为生产力工具,人工智能可以让学习的努力变得更有意义

As a Tool of Productivity, AI Can Make the Effort to Learn More Meaningful

支持多语言学习者对大学的信心

Supporting Your Multilingual Learner’s Confidence for College

大学的成功始于自信。对于多语言学习者来说,当家庭和教育工作者庆祝并建立他们已经反映的语言技能时,信心就开始了。《支持多语言学习者对大学的信心》一文首先出现在《教育和职业新闻》上。

250 万英镑基金用于研究人工智能工具如何影响学习

£2.5m fund to study how AI tools are affecting learning

研究人员将调查学生现在是否正在“卸下”思维任务 这项用于研究人工智能工具如何影响学习的 250 万英镑资金首次出现在“学校周”上。

观点:新的 NAEP 报告显示学习进度已停滞。对此该怎么办

Opinion: New NAEP Report Shows Learning Progress Has Stalled. Here’s What to Do About It

如果您是一位家长,在过去几年中感觉到您的孩子与学习和学校的关系发生了一些变化,那么您并不是在想象。国家成绩单今天上午发布了长期趋势评估数据,结果好坏参半。虽然 9 岁的孩子在数学和阅读方面取得了进步,但 13 岁的孩子 [...]

等级膨胀有两种类型。学生的学习和收入面临风险

There Are 2 Types of Grade Inflation. Students’ Learning & Earnings Are at Risk

分数稍微膨胀有什么坏处?毕竟孩子们开心就好。父母很自豪。管理人员也很满意,越来越多的学生在毕业方面取得了进步。当然,如果学生没有完全掌握某堂课的内容,他们可能很难在下一堂课上取得成功。一旦他们 [...]

正确看待大流行性学习损失

Putting Pandemic Learning Loss in Perspective

21 世纪美国成绩普遍下降,需要新的政策方法《透视大流行性学习损失》一文首先出现在《Education Next》上。

当遗忘是免费的:利用低影响力点来降低计算成本

When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs

随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加,从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现,但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中,我们通过询问来挑战这种方法:是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点?通过对语言和视觉任务的影响函数进行比较分析,我们确定了对模型输出影响可以忽略不计的训练数据子集……

美军和盟国伙伴在 CDDAR 演习期间加强合作

U.S. Forces and Allied Partners Strengthen Cooperation During CDDAR Exercise

日本岩国海军陆战队航空站 — 对于海军陆战队预备役军人来说,平衡民事职业与兵役可能具有挑战性。 6 月 1 日至 5 日,海军陆战队第 472 联队支援中队的一名海军陆战队员参加了在日本举行的坠毁或报废飞机救援 (CDDAR) 演习,同时增强了 MWSS-171 的能力。他们有机会与现役军人和国际合作伙伴一起接受培训,提高救生技能,同时为更大的使命做出贡献。在海军陆战队的 11 次轮换中,MWSS-472 将在日本向现役同行进行训练和学习,以提高空地支援能力和整体任务准备状态。

向初学者解释反向传播(第 1 部分):建立直觉

Backpropagation Explained for Beginners (Part 1): Building the Intuition

让我们一步步了解神经网络如何学习《为初学者解释反向传播(第 1 部分):建立直觉》一文首先出现在《走向数据科学》上。

5 个关于 Agentic AI 的免费资源

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这里有 5 个精选资源,可帮助您免费进步代理 AI 学习。

用于机器人政策培训和评估的交互式世界模拟器

Interactive World Simulator for Robot Policy Training and Evaluation

假设您想教机器人将物体推到桌子上。机器人学习的标准方法是收集数百个真实机器人上的专家演示,根据这些数据训练模仿学习策略,然后通过在同一个真实机器人上多次运行该策略来评估该策略。两者都 [...]

#ICML2026 社交媒体综述

#ICML2026 social media round-up

第四十三届国际机器学习会议 (ICML) 于 7 月 6 日至 11 日在韩国首尔举行。我们来看看参与者在活动期间做了什么。筹委会主席致欢迎辞。 #ICML2026 有超过 20,000 名现场与会者! [图片或嵌入] — ICML 会议 (@icmlconf.bsky.social) 2026 年 7 月 7 日 [...]

非洲工业化的转折点

A Turning Point for African Industrialization

在拉各斯大型炼油厂取得成功的基础上,尼日利亚实业家阿利科·丹格特 (Aliko Dangote) 正在与几个东非国家洽谈合作建设第二座炼油厂。非洲领导人应该学习丹格特增加非洲大陆自然资源价值和促进跨境合作的战略。