Artificial Intelligence Labeling: Present and Future
为什么重要：您或您的团队是否曾经经历过从大型数据集挖掘特定信息（如姓名、数字或关键字）的繁琐过程？AI 数据标记有助于在高可见度区域执行数据采集任务。简而言之，AI 标记用于识别和跟踪数据中的不同标记——使对象彼此不同。
A comprehensive guide to Annotating & Labeling Videos for Machine Learning
使用视频注释和标签最大化机器学习准确性：综合指南索引表简介什么是视频注释？视频注释的目的 视频与图像注释 各种技术 视频注释的类型 行业 主要挑战 常见问题 下载电子书 获取我的副本 一图胜千言是一句相当常见的说法，我们已经 […]
First female Dogface Soldier to obtain Ranger and Sapper tabs
佐治亚州斯图尔特堡 – 阿曼达·阿特金森 (Amanda Atkinson) 二中尉，分配到第 3 I 第 2 装甲旅战斗队第 9 旅工兵营“希拉营”...
The Word is Mightier than the Label: Learning without Pointillistic Labels using Data Programming
我们分析了 DP 背后的数学基础，并通过将其应用于两个现实世界的文本分类任务来展示它的强大功能。此外，我们将 DP 与传统上在数据稀疏设置中应用的点画主动和半监督学习技术进行了比较。
What is Data Labeling? Everything a Beginner Needs to Know
下载信息图表 智能 AI 模型需要经过大量训练才能识别模式、对象并最终做出可靠的决策。但是，训练数据不能随机输入，必须进行标记以帮助模型从精选的输入模式中全面理解、处理和学习。这就是数据标签的作用所在，[…]
«Пятерочка» отправила робота проверять ценники
Pyaterochka 零售连锁店在其位于喀山的一家商店启动了一项试点，以自动控制销售楼层的商品展示并检查既定价格标签的正确性。该解决方案是与 NPO Android Technology 合作开发的机器人综合体。
11th Armored Cavalry Regiment Squadron Chaplain earns Ranger Tab
加利福尼亚州欧文堡——在美国陆军职业生涯的每一步都有大量的领导和成长机会。每个组织都...
Content metadata: a recap on why you should really automate content labelling
为什么某些类型的标签特别适合自动化？对于已经采用自动化的面向未来的公司来说，下一步是什么？
Content metadata: the 'why' and 'what' of learning objectives tagging and automated labelling
什么是学习目标标记？为什么它有用？它将如何从自动标记中受益？
Content metadata: what automated labels can do for topic classification
什么是主题分类？它与关键字提取有何不同？为什么它会从自动标记中受益？
Content metadata: why keyword extraction requires automated labelling
什么是关键字提取？为什么需要自动标记？自动化有什么好处？
Content metadata: automated labelling and the CEFR
什么是 CEFR？为什么以及如何使用自动标记？自动化有什么好处？
Introduction to medical image processing with Python: CT lung and vessel segmentation without labels
了解 CT 成像的基础知识，并使用 3D 医学图像处理技术对无标签的肺部和血管进行分割。
Stage 3: From interactive to personalised content: why to take automated labelling to the next level
个性化内容是教育转变的最终目的。为什么这是一个双赢的局面？如何以可扩展的方式提供它？
美国国家科学院、工程院和医学院的一份新报告确定了减少全国消费者食物浪费的有前景的战略，包括改变消费者行为的全国运动、食品日期标签的联邦标准化以及零售商营销和食品的变革服务实践等措施。
Off-Label Prescribing With Limited Evidence: What We Have To Lose
随机临床试验是政府监管机构如何防止危险药物到达患者的核心。这是有充分理由的。尽管没有安慰剂对照，双盲随机对照试验的支持，但可以在道德上进行某些处方，但这些情况是并且应该是例外，而不是规则。
Do We Need New Calorie Labels?
最近的一项研究有很多媒体的关注，该研究检查是否将食物标记为锻炼的数量是否需要燃烧，从而改变了人们的饮食量。让我们挖掘并看看。 @drtiff_帖子我们需要新的卡路里标签吗？首次出现在偶然的经济学家中。
主题专家拥有产品知识。你会问牙医如何铺设混凝土基脚来建造房屋吗？你会问会计师如何做脑外科手术吗？当然不会，这些科目不是他们的专业领域。那么，当营销人员向你提供他们所销售产品的通用信息，而这些信息并不在他们的专业知识范围内时，你为什么要听他们的呢？我们的行李标签是由每天在机场环境中工作的机组人员内部设计的。我们见过并使用过各种类型的行李标签产品。我们了解客户行为，是旅行领域的专家。这就是我们开发行李标签系列的原因，这些标签在当今行业中是合理且有效的。我们收集了大量信息供您在旅行时考虑，不仅仅是行李和旅行配件，还包括有关行李系统如何工作以及如何将行李带到目的地的一般知识。这是我们所有客户每天都会问
