What Anthropic’s latest AI discovery does—and doesn’t—show
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。 Anthropic 目前是世界上最有价值的人工智能公司，估值近 1 万亿美元，以发表奇怪而令人兴奋的研究而闻名。它正在研究人工智能模型是否能够感受到疼痛，例如……
Using AI to Let History Speak About Bank Runs
纽约联储经济博客上的 Sergio Correia、Stephan Luck 和 Emil Verner：银行危机通常与银行挤兑和银行恐慌相关，但我们对银行挤兑的实证理解因缺乏银行层面的数据而受到限制。在一篇新论文中，我们使用大型语言模型 (LLM) 从 [...] 中提取有关银行挤兑的信息
我在斯拉法中心有一份新的工作文件。摘要如下： 摘要：本文介绍了工资边界递减的租金模型的例子；在给定的利润率下，采用独特的、方形的成本最小化技术；但没有工资最大化属性。突出显示了异常切换点，其中异常切换点具有与流动资本模型中的通用切换点相反的属性。本文提出了沿着单个工资曲线的切换点的数值示例，没有其他工资曲线在切换点相交。其他数值示例是切换点，其中在切换点处的成本最小化技术之间只有规模而不是操作的过程发生变化。提出了一个虚假的切换点，其中价格仅针对非成本最小化技术下的商品（也称为幽灵商品）变化。
AI Personalization In Learning Platforms: Why Adaptive Systems Stop Adapting And How To Fix It
自适应学习平台通常会失败，不是因为人工智能模型薄弱，而是因为架构薄弱：浅层学习者数据、扁平内容库、一次性路由和缓慢的基础设施。真正的个性化需要连续的数据、结构化的内容、实时反馈循环和实时响应。这篇文章首先发表在电子学习行业。
How Massachusetts Teachers Can Advance Their Salary Through Graduate Credits
您可以通过马萨诸塞州变道获得研究生级别的学分，每年为您的工资增加数千美元。本文将为您提供一些改变车道的示例，并帮助您思考积累学分和增加薪水的最低成本路径。马萨诸塞州教师如何通过研究生学分提高薪水的帖子首先出现在模型教学上。
New A6M2b Zero kits from Fine Molds in 1/48
Fine Molds 将发布两款新的 1/48 比例 A6M2b 零套件。本月，日本海军零式航母战斗机 21 型（三菱早期生产）“赤城号航空母舰”，板谷茂中校 (A1-155) 及其僚机 NAP 1/c Shinaji Iwama (A1-153) 的两个方案。 Fine Molds对此新套件的描述如下： - 虽然我们目前销售的是零式战斗机52型系列，但为了开发这款零式战斗机21式，我们使用新模具重新设计和开发了几乎整个模型，包括机翼、前机身、整流罩、第一座舱盖和垂直安定面（方向舵）。该套件的特点包括能够在折叠和展开翼尖之间进行选择、座舱盖框架和玻璃的独立部件以及后机身的滑动模具，确保易于组装
Parawing Deployment for Saturn I Booster Recovery
NASA-Langley 1963 年拍摄的影片展示了从直升机上坠落的 1/12 比例土星 I 模型，并使用 Rogallo 机翼进行回收。使用该系统进行 S-IB 恢复、降落在跑道上进行翻新和重新飞行需要进行大量工作。助推器将在四个滑橇上水平着陆。很有可能它不会起作用，[...]
That Is Embarrassing: Why Frontier AI Still Makes Things Up, and What to Do About It
最好的人工智能模型仍然会产生幻觉。这些幻觉有时很有趣，有时会造成实际伤害。在这篇文章中，我们将考虑最近关于人工智能幻觉的故事，然后深入了解它们发生的原因。这篇文章《令人尴尬：为什么前沿人工智能仍然制造事情，以及如何应对它》首先出现在《走向数据科学》上。
This Week in AI: Chips, Checks, and Changing Jobs
本周，数据和人工智能传播者克里斯蒂娜·斯塔索普洛斯 (Christina Stathopoulos) 回来参加个人新闻发布会。克里斯蒂娜没有深入探讨一两个主题，而是将本周的头条新闻整理成几条线索：满足人工智能需求的物理硬件的进步、政府对前沿模型公司的监督范围扩大，以及 [...]
Pre-training isn’t bitter enough
理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看，获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法，而是那些可扩展的方法：搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看，现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构，将其暴露给海量数据，并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型，但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练
External validation is not a bureaucratic detail
胡安·安东尼奥·略雷特 | DOI：https://doi.org/10.21428/39829d0b.eb850608 |一个在它诞生的医院表现良好的模型只证明了一件事：它在家里也能发挥作用。考虑一下最近临床人工智能中最具启发性的失败。 Epic 脓毒症模型是一种专有的早期预警工具，已集成到数百个电子健康记录中……外部验证不是官僚细节 阅读更多 »
Advancing regulatory variant effect prediction with AlphaGenome
根据 DNA 序列预测功能基因组测量结果的深度学习模型是破译遗传调控密码的强大工具。现有方法涉及输入序列长度和预测分辨率之间的权衡，从而限制了它们的模态范围和性能1,2,3,4,5。我们推出了 AlphaGenome，这是一个统一的 DNA 序列模型，它以 1 Mb 的 DNA 序列作为输入，并通过不同的模式预测数千个功能基因组轨迹，最高可达单碱基对分辨率。这些模式包括基因表达、转录起始、染色质可及性、组蛋白修饰、转录因子结合、染色质接触图、剪接位点使用以及剪接连接坐标和强度。 AlphaGenome 在人类和小鼠基因组上进行训练，在 26 项变异效应预测评估中的 25 项中匹配或超过了最强的
‘Guns Versus Butter’: Tracing the Nazi Origins of a Classic Economic Model
Danile Smith 在《每日经济》中追溯了枪炮与黄油模型的黑暗/纳粹历史：维基百科关于枪炮与黄油模型的条目声称这个类比的起源可以追溯到第一次世界大战期间的美国。然而，这似乎站不住脚。引用的参考文献无法支持它，并且广泛搜索了 [...]
The dangers of using ungrounded idealisations
使用简化的易处理性或启发式假设（理性预期、常识、代表性主体、线性、可加性、遍历性等）并不能免除经济学家必须证明其模型选择的合理性，即使这些假设对于他们“操纵”模型或产生“严格”和“精确”的预测和解释是必要的。能够“操纵”[...]
The dangers of using ungrounded idealisations
来自 Lars Syll 使用简化的易处理性或启发式假设（理性预期、常识、代表性主体、线性、可加性、遍历性等）并不能免除经济学家必须证明其模型选择的合理性，即使这些假设对于他们“操纵”模型或产生“严格”和“精确”的预测和解释是必要的。是 [...]
在其生命周期结束时，有史以来最快的飞机被改装成了卡车。从 1997 年到 1998 年，NASA 试飞了一架 SR-71，它的脊柱上固定着一个 14,300 磅重的吊舱：X-33 太空飞机的半比例模型，其火箭发动机与之前试飞过的任何飞机都不同。计划是在飞行中点燃它。这一切从未发生过，因为液氧泄漏而一直处于黑暗之中。然后在 2024 年 10 月，一架德国小型飞机首次在飞行中点燃了线性气塞，并导致液氧泄漏。无论如何它都飞了。
Drone Warfare Has Been Gamified
无人机战争在 Ujraine 已被游戏化，以便模型主要基于有利可图的攻击来赚取要素，并使用这些要素为他或她的单位购买工具。 @bradicemancolbert 和我在 Ep 的对话中讨论了战斗、自相残杀等的演变。 243 随处可见。协助网页 https://jcramergraphics.com https://ANGLICOshop.com https://patreon.com/formeractionguys 布拉德的网站主页 无人机战争已被游戏化的帖子首先出现在特种部队新闻上。
Discount rates don’t work for higher education
我们从短期角度考虑毕业生回报，并且我们使用的公共会计模型融入了这一假设。DK 再次进入绿皮书。
