From Mines to the Moon: Mines alum engineers NASA Artemis V lander for Blue Origin
矿业校友 Bailey Burns '18、MS '21 正在帮助为 NASA 的 Artemis V 任务设计月球着陆器，担任 Blue Origin 的车辆集成系统工程师。
Climate Displacement from Indigenous Lands
当气候变化和其他因素迫使原住民离开他们祖先的家园时，会发生什么？气候正义和原住民倡导者环境科学家杰西卡·埃尔南德斯 (Jessica Hernandez) 加入了本期“气候变化、移民变化”播客，讨论迫使原住民社区移民的因素、他们移民后的经历以及政策讨论中原住民声音的缺乏。
The European View of Debt, Deficits, and Inflation
意大利经济学家 Bernardo Ferrero 与 Ryan McMaken 一起讨论欧洲在税收、支出、通货膨胀以及财政和货币政策方面的政治状况。
Build AI workflows on Amazon EKS with Union.ai and Flyte
在这篇文章中，我们将解释如何使用 Flyte Python SDK 来编排和扩展 AI/ML 工作流程。我们探索 Union.ai 2.0 系统如何在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上部署 Flyte，并与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Aurora、AWS Identity and Access Management (IAM) 和 Amazon CloudWatch 等 AWS 服务无缝集成。我们使用新的 Amazon S3 Vectors 服务通过 AI 工
Vali Cooper International, LLC
Vali Cooper International, LLC (VCI) 是路易斯安那州卡温顿的一家小企业，抗议将合同授予...
Architecting GPUaaS for Enterprise AI On-Prem
Kubernetes 上的多租户、调度和成本建模《为企业 AI On-Prem 设计 GPUaaS》一文首先出现在《Towards Data Science》上。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026
1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.
The Good Robot podcast: what makes a drone “good”? with Beryl Pong
《The Good Robot》是由 Eleanor Drage 和 Kerry McInerney 主持的播客，探讨性别、女权主义和技术之间的许多复杂交叉点。是什么让无人机变得“好”？与 Beryl Pong 在本集中，我们采访了剑桥大学 UKRI 未来领袖研究员 Beryl Pong，她领导着该中心的 [...]
Moreno: Republicans Must Codify Tariffs Through Reconciliation
俄亥俄州共和党参议员伯尼·莫雷诺 (Bernie Moreno) 敦促共和党人利用预算调节程序制定立法，以参议院简单多数票的方式恢复唐纳德·特朗普总统的关税......
Country Music Stars and two imposters
就 2006 年媒体整合作证。后排：Cowboy Troy、Big & Rich、Harold Bradley、Rick Carnes、经济学教授 Luke Froeb、Dobie Gray、Sharon Kay 前排：Naomi Judd、George Jones、Jenny Toomey、Porter Wagoner、Bud Walters、Craig Wiseman、法律教授 Christopher Yoo
An Algorithm Trace For The Truncation Of Fixed Capital
1.0 简介这篇文章回顾了我在不重新切换的情况下重复截断的示例。在这个示例中，技术的选择包括决定每个行业中机器的经济寿命。我提出了一种算法的应用，以在给定利润率的情况下找到成本最小化技术。该算法需要更多的阐述。算法的轨迹是穿过技术空间的动态路径。2.0 技术和技术我重复定义本节中示例的参数。表 1 和表 2 显示了公司经理已知的每个流程的输入和输出。例如，第一个流程的输入，在操作单元级别，包括 1/10 人年、1/16 蒲式耳玉米和一台新机器。一年后可用的输出是两台新机器和一台新机器。表 1：TechnologyInputIndustryMachineCornIIIIIIIVLabor1/10
Breaking! Russian Strikes Devastate Ukraine’s Ports and Railways!
打破！俄罗斯空袭摧毁乌克兰港口和铁路！ – 俄罗斯发起了一波猛烈的导弹袭击，集中在乌克兰的主要港口和铁路，破坏了非常重要的供给路线并扰乱了军队后勤。这些协调一致的袭击标志着莫斯科削弱乌克兰经济体系和前线支持的手段进入了一个新阶段。观看完整视频，了解这些罢工如何重塑冲突的稳定性！ 01:28 – 第 1 章：壁炉之夜 03:37 – 第 2 章：切尔尼戈夫的生命线 05:42 – 第 3 章：动机 — 减少生命线 来源：https://pastelink.internet/1g18ripx 归属：https://pastelink.internet/g7grcpje 立即订阅：帖子中断！俄罗斯空
在 United States v. Matti, No. 25-0148 (C.A.A.F. Feb. 27, 2026) (per Maggs, J.) 中，美国武装部队上诉法院附上了以下关于律师不当论证的附录：由于审判律师在军事法庭期间使用不当论证的持续问题，法院提供了以下非详尽的实例概要，其中法院已确定了哪些领域值得关注。也许它会就审判律师必须避免的不当论点类型、辩护律师应考虑反对的不当论点以及军事法官应该监督的不当论点类型提供一些有用的指导。表达个人信仰和意见。 “审判律师通过表达‘对任何证词或证据的真伪的个人信念或意见’来介入诉讼程序是不恰当的。” United States v.
The sector has changed size and shape over the last decade
David Kernohan 追踪英国高等教育十年多事之秋中学生人数的学科和提供者分布的变化
eWyse Launches 2AI: Bridging The Gap Between Learning And Business Results
eWyse 和 Aduro Idea 推出 2AI，这是一个将绩效数据集成到业务和学习绩效系统中以进行执行控制的智能层。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
How Scenario-Based Training Builds Job-Ready Competence Faster
了解基于场景的培训和基于实践的学习如何通过帮助人们在实际工作情境中应用技能来更快地培养真正的能力。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
How To Remove Background Noise From Video: Best Practices For Professional Content
背景噪音会损害专业视频内容的清晰度、可信度和学习效果。本文介绍了如何使用实用方法、基于人工智能的方法和可扩展的工作流程来消除视频中的背景噪音。它专为 L&D、HR 和业务领导者设计，可帮助您在不牺牲音频质量或真实性的情况下做出有关背景噪声消除的明智决策。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
