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五角大楼对商业国防投资的战争

The Pentagon’s War on Commercial Defense Investment

五角大楼当前的采购和工业基础挑战有两个:它必须同时快速生产旧的遗留系统,然后大规模创新以专门破坏这些系统。第一个挑战似乎是最直接的,但第二个挑战才是最关键的。 《五角大楼对商业国防投资的战争》一文首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。

资金、弹药与势头

Money, Munitions and Momentum

在与伊朗伊斯兰共和国政权断断续续的六个月冲突之后,达成协议的另一个最后期限已经到来。当总统考虑他的选择时,无论他下一步采取什么步骤,都可能涉及美国军方继续进行某种活动。这意味着开支,意味着必要的国会支持。《金钱、军需品和动力》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

企业数据仓库DBMS:“盒装”产品不再销售

СУБД для корпоративных хранилищ: «коробка» больше не продается

正如“DWH-Gromov Circle 2026 的国内 DBMS”研究所示,该行业已进入这样一个阶段:竞争力不再取决于是否符合俄罗斯软件注册管理机构,而是取决于架构创新的深度和生态系统产品的成熟度。

共建战备:美国与尼日利亚军队通过奥鲍奇训练中心的UAS培训加强伙伴关系

Building Shared Readiness: U.S. and Nigerian Forces Strengthen Partnership Through UAS Training at OL Bauchi

美国和尼日利亚军队正在尼日利亚包奇作战地点进行一系列训练活动,旨在分享军事专业知识、实力......

美国空军细化“忠诚僚机”规格

Air Force Refining Loyal Wingmen Specs

空军协作战斗机计划增量 1 的生产正在进行中,空军正在开发下一代无人驾驶战斗机的外观。

不断扩大的美国AI相关投资——对增长的贡献与投资热潮的持续性

拡大する米国のAI関連投資-成長への寄与と投資ブームの持続性

■摘要 美国人工智能相关投资正在迅速扩大。数据中心建设支出已超过公共交通基础设施支出,尽管整体就业放缓,但数据中心建设相关行业的就业人数持续增加。由于人工智能相关投资,计算机和半导体的进口也迅速增加。尽管统计上进口增加通过净出口降低了GDP增速,但即使考虑到这一点,2021年4-6月期间人工智能相关领域对实际GDP增速的贡献约占总增速的三分之一,使得人工智能相关投资成为支撑美国经济增长的重要因素。美国劳动生产率正在超过大流行前的趋势。尽管很难将近期生产率的提高与人工智能的影响直接联系起来,但人工智能的传播有可能在中长期内提高潜在增长率。美国主要科技公司计划在2026年进行高水平的资本投资,预计

创新、现代化与战备——空军部长访问麦康奈尔空军基地纪要

Innovation, modernization, readiness highlight SecAF visit to McConnell AFB

SecAF Meink 访问了麦康奈尔空军基地,观察正在进行的从 KC-135 Stratotanker 到 KC-46A Pegasus 的机队转换。访问期间,梅克回顾了国家航空研究所的数字工程保障计划,并会见了全军飞行员。

空军授予下一代航空航天准备企业系统生产合同

Air Force awards production contract for next-gen Aerospace Readiness Enterprise System

经过广泛的操作员测试后,DAF 对其机组人员管理系统进行彻底改革的举措已经达到了一个重要的里程碑,正式将 ARES 生产合同授予 VivSoft。

加强半球安全:DASA Patrick Mason强调UAS/CUAS市场

Strengthening Hemispheric Security: DASA Patrick Mason Highlights UAS/CUAS Marketplace

今天,在加快国防现代化进程、加强西半球安全合作的重大努力中,副助理国务卿...

EOD空军人员训练应对全谱爆炸威胁

EOD Airmen Train on Full Spectrum of Explosive Threats

飞行员在蒙大拿州为期一周的演习中接受高压模拟部署场景训练,以提高他们的领导能力和生存技能。

印第安纳州国民警卫队在大型演习中加强作战行动

Indiana National Guardsmen Strengthen Combat Ops During Large-Scale Exercise

印第安纳州陆军国民警卫队第 76 机动旅最近在印第安纳州阿特伯里营举行的 26-02 战备演习中与 4,700 多名美国及盟军军人一起进行了大规模作战行动训练。

澳大利亚为AUKUS潜艇维护确定未来国防区场地

Australia identifies future defense precinct site for AUKUS sub sustainment

还为首艘猎人级护卫舰进行了龙骨铺设仪式

CPU上的推测解码:DFlash实现近4倍令牌生成加速

Speculative Decoding on CPUs: Nearly 4x Faster Token Generation with DFlash

推测性解码可以将未充分利用的 CPU 计算转化为更快的令牌生成,而无需更改模型的输出。在我们的 vLLM 测试中,DFlash 在并发数为 1 时在 Intel Xeon 6 上使用 Qwen3.5-9B 实现了 3.92 倍的自回归吞吐量。我们详细分析了加速的来源,解释了接受指标,并展示了决定推测是否有效的因素。CPU 上的推测解码:使用 DFlash 使令牌生成速度加快近 4 倍首先出现在《走向数据科学》上。

如何在课堂上鼓励更明智的AI使用

How to encourage smarter AI use in the classroom

本文来自《麻省理工学院技术评论》的限量版时事通讯《Making AI Work》,探讨如何在各行业应用法学硕士。要在您的收件箱中接收它,请在此处注册。几年前,聊天机器人的发布令许多学校感到惊讶。突然间,学生们的手机里装了一个应用程序,它可以神奇地回答几乎任何问题……

数据智能:在AI时代构建你的竞争优势

Data Intelligence: Building Your Competitive Advantage in the Era of AI

为了跟上现代商业的步伐,数据战略正在转向更加自主的实时系统,这些系统可以在做出决策时提供情报。在代理人工智能的推动下,现代数据团队不再只是简单地查看发生的事情。现在,他们正在自动化复杂的工作流程,分析正在发生的事情,预测接下来可能发生的事情,并建议 [...]

TR发布自有大语言模型Thomson 1.0

TR Launches Thomson 1.0 – Its Own LLM

经过几个月的工作,TR 推出了 Thomson 1.0,它自己的法学硕士,根据自己的数据进行训练 - 它显示出...

TR首席执行官史蒂夫·哈斯克谈Thomson 1.0

TR CEO Steve Hasker on Thomson 1.0

正如Artificial Lawyer刚刚分享的那样,汤森路透推出了汤森路透1.0,这是自己的开放权重法学硕士,使用自己的数据进行训练。在这里,AL深入探讨...

Impossible Metals的Eureka II完全自主从海底回收

Impossible Metals' Eureka II Recovers Itself From the Ocean, Fully Autonomously

来自哈利法克斯的新镜头显示,这家美国海洋技术公司的水下航行器在海浪下找到其水面船只,对齐、连接并返回甲板,无需人手进行控制,从而清除了可扩展海洋机器人的障碍之一。