Five Years Since Israel’s Shift to U.S. Central Command
今天是唐纳德·特朗普总统于 2021 年 1 月 15 日决定将以色列从美国欧洲司令部 (EUCOM) 的职责范围转移到美国中央司令部 (CENTCOM) 职责范围的五周年，正如 JINSA 于 2018 年首次建议的那样。JINSA 然后...阅读更多 ›以色列移交给美国中央司令部五年后的帖子首先出现在 JINSA 上。
JINSA 美国战略研究员 Jonathan Ruhe 加入福克斯的 LiveNOW，讨论美国在中东的最新军事行动，以回应伊朗镇压抗议者和威胁袭击美国在该地区的基地。鲁赫……阅读更多 ›美国航母部署后向伊朗发出“明确无误的信号”|来自 FOX 的 LiveNOW 的 JINSA 研究员 Jonathan Ruhe 首先出现在 JINSA 上。
MPI Board of Trustees Welcomes New Chair and Secretary
华盛顿——移民政策研究所 (MPI) 董事会欢迎新任主席、律师林登·梅尔梅德 (Lynden Melmed) 和新任秘书、法学教授克里斯蒂娜·M·罗德里格斯 (Cristina M. Rodríguez) 于本月上任。
Senate confirms Carden as first four-star vice chief of the National Guard Bureau
弗吉尼亚州阿灵顿——美国参议院已确认陆军中将托马斯·卡登 (Thomas M. Carden) 担任国民警卫队局第 12 任副局长。
Legacy of service, faith endure long after the smoke of war
肯塔基州诺克斯堡 — 约翰·布雷肯里奇 (John Breckenridge) 的军事遗产是在 1942 年南太平洋瓜达尔卡纳尔岛的战争中传承下来的。一位务实的思想家经常发现...
Deploy AI agents on Amazon Bedrock AgentCore using GitHub Actions
在这篇文章中，我们演示了如何使用 GitHub Actions 工作流程在 AgentCore Runtime 上自动部署 AI 代理。这种方法提供了具有企业级安全控制的可扩展解决方案，提供完整的持续集成和交付 (CI/CD) 自动化。
How Palo Alto Networks enhanced device security infra log analysis with Amazon Bedrock
Palo Alto Networks 的设备安全团队希望检测潜在生产问题的早期预警信号，以便为中小企业提供更多时间来应对这些新出现的问题。他们与 AWS GenAIIC 合作开发由 Amazon Bedrock 提供支持的自动日志分类管道。在这篇文章中，我们讨论 Amazon Bedrock 如何通过 Anthropic 的 Claude Haiku 模型和 Amazon Titan Text Embeddings 协同工作来自动分类和分析日志数据。我们探索这个自动化管道如何检测关键问题，检查解决方案架构，并分享实现可衡量的运营改进的实施见解。
Advanced fine-tuning techniques for multi-agent orchestration: Patterns from Amazon at scale
在这篇文章中，我们向您展示微调如何使危险用药错误减少 33%（Amazon Pharmacy）、工程人力减少 80%（Amazon Global Engineering Services）以及内容质量评估如何提高 77% 至 96% 的准确性（Amazon A+）。这篇文章详细介绍了这些结果背后的技术：从监督微调 (SFT)（指令调优）和近端策略优化 (PPO) 等基础方法，到用于人类对齐的直接偏好优化 (DPO)，再到尖端推理优化，例如基于策略优化的分组强化学习 (GRPO)、直接优势策略优化 (DAPO) 和专为代理系统构建的组序列策略优化 (GSPO)。
The state of play in military space
The military space sector is evolving fast. Get the latest from Space Force and industry officials on what’s next for acquisition, policy and training in a new Breaking Defense eBook.
Navy chief calls for defense spending to hit ‘new normal’ of 4% GDP
“We need to make a dent into that,” Chief of Naval Operations Adm. Daryl Caudle said of the Navy’s 355-ship requirement. “我认为主席、海军部长和陆军部长都同意海军需要与其既定任务相称的预算。”
Why manufacturing critical defense technologies in the US is the linchpin to national security
[赞助] Breaking Defense 参观美国制造的电路板、显示器和导弹部件的生产线。
How to Run Coding Agents in Parallel
充分利用 Claude Code 如何并行运行编码代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Cutting LLM Memory by 84%: A Deep Dive into Fused Kernels
为什么你的最终 LLM 层出现 OOMing 以及如何使用自定义 Triton 内核修复它。将 LLM 内存削减 84%：深入研究融合内核的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
The 2026 Goal Tracker: How I Built a Data-Driven Vision Board Using Python, Streamlit, and Neon
设计一个集中式系统来跟踪日常习惯和长期目标《2026 年目标跟踪器：我如何使用 Python、Streamlit 和 Neon 构建数据驱动的愿景板》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
From RGB to Lab: Addressing Color Artifacts in AI Image Compositing
分割、色彩校正和特定领域增强的多层方法从 RGB 到实验室：解决 AI 图像合成中的色彩伪影问题首先出现在 Towards Data Science 上。
Generative AI in the Real World: Aurimas Griciūnas on AI Teams and Reliable AI Systems
SwirlAI 创始人 Aurimas Griciūnas 帮助技术专业人士过渡到人工智能角色，并与组织合作制定人工智能战略和开发人工智能系统。 Aurimas 与 Ben 一起讨论了他在过去几年中看到的随着生成式人工智能的兴起而发生的变化，以及我们代理的发展方向。 Aurimas 和 Ben 深入研究一些 [...]
Balancing cost and performance: Agentic AI development
最高管理层喜欢代理人工智能的承诺：无需持续人工干预即可思考、决策和行动的自主系统。生产力和降低成本的潜力是不可否认的——直到账单开始滚滚而来。如果你的“策略”是先发货，然后再计算成本，那么你就不是在构建代理人工智能。你正在融资......平衡成本和性能：Agentic AI 开发一文首先出现在 DataRobot 上。
Girlfriendly AI Image Generator Review: Pricing Structure and Key Features
作为一个人工智能图像生成平台，Girlfriend AI 专注于减少创意限制，为用户提供比严格监管工具通常提供的更大灵活性。它是如何工作的 用户在访问图像生成器时不需要掌握技术，并且工作流程应该感觉简化。一旦他们登录，他们就会进入创建屏幕，他们可以在其中选择创建图像。第一步是确定图像应源自什么（例如，特定的角色或模型）。一旦选择，焦点就会转向描述。在提示中，用户描述他们希望看到的内容。 [...]
