CSAF, CMSAF discuss readiness, reoptimization during Yokota AB visit
在访问期间，他们会见了第 374 空运联队的领导层，举行了全体会议，表彰了杰出的飞行员，并参观了基地各处的设施。
CSAF, CMSAF discuss readiness, reoptimization during Yokota AB visit
在访问期间，他们会见了第 374 空运联队的领导层，举行了全体会议，表彰了杰出的飞行员，并参观了基地各处的设施。
Article: Optimizing Wellhub Autocomplete Service Latency: A Multi-Region Architecture
每家公司都希望获得快速、可靠且低延迟的服务。实现这些目标需要大量投资和努力。在本文中，我将分享 Wellhub 如何投资多区域架构来实现低延迟自动完成服务。作者：Matheus Felisberto
CSAF, CMSAF communicate readiness, reoptimization during visit at Yokota
空军参谋长 David Allvin 将军、CSAF 配偶 Gina Allvin 和空军首席军士长 David Flosi 于 10 月 16 日访问了横田空军基地。
Optimizing decision advantage through human-machine team experimentation
空军部先进战斗管理系统跨职能团队于 9 月 9 日至 13 日在内华达州拉斯维加斯的霍华德休斯行动中心（H2O）与内利斯影子行动中心联合举办了首次软件冲刺实验，以研究增强指挥和控制的软件解决方案。
Optimizing decision advantage through human-machine team experimentation
9 月 9 日至 13 日，美国空军部先进战斗管理系统跨职能团队与内利斯影子作战中心联合在内华达州拉斯维加斯的霍华德休斯行动中心（H2O）举办了首次软件冲刺实验，以研究增强指挥和控制的软件解决方案。
Army Watercraft: Actions Needed to Optimize Small but Critical Fleet
美国政府问责局的发现美国陆军的水上舰队负责在深海、浅海、内陆水道和河流中运送物资、设备和人员。然而，陆军凭借其 70 艘水上舰队满足任务要求的能力有限。陆军政策为地面设备（包括水上舰队）设定了 90% 的完全任务能力目标。完全任务能力意味着水上舰队已准备好并可执行任务。然而，水上舰队的完全任务能力率一直在稳步下降，从 2020 年的 75% 下降到 2024 年迄今为止的不到 40%。陆军水上舰队平均完全任务能力率，2020-2024 财年低任务能力率妨碍了满足任务要求和作战准备的能力；舰队中舰艇的可用性，如图所示；以及对水上舰艇人员进行培训的能力。陆军正在起草修订后的水上舰艇现代化战略，以概
SensONE T80 配备 ISO-9409-1-80-6-M8 法兰，可直接匹配 Universal Robots 最新的 UR20 和 UR30 协作机器人上的安装法兰，无需使用适配器。
CSAF, CMSAF discuss reoptimization, mobility ops in contested environment at Travis AFB
CSAF 和 CMSAF 访问了特拉维斯空军基地，以表彰特拉维斯团队在支持 DAF 重新优化 GPC 计划方面取得的进展，并讨论了机动战士在可能的对抗步调威胁的作战行动中将发挥的核心作用。
CSAF, CMSAF discuss reoptimization, mobility ops in contested environment at Travis AFB
CSAF 和 CMSAF 访问了特拉维斯空军基地，以表彰 Travis 团队在支持 DAF 重新优化 GPC 计划方面取得的进展，并讨论了机动战士在可能的对抗步调威胁的作战行动中将发挥的核心作用。
CSAF, CMSAF discuss reoptimization and mobility ops in contested environment at Travis AFB
10 月 10 日，美国空军参谋长戴维·阿尔文将军和空军首席军士长戴维·弗洛西访问了特拉维斯空军基地，以表彰特拉维斯团队在支持空军部重新优化大国竞争计划方面取得的进展，并讨论机动战士在可能的对抗步调威胁的作战行动中将发挥的核心作用。
公众意见征询期已延长至 2024 年 11 月 12 日，以便感兴趣的公众有更多时间审查环境影响报告草案并提交意见。环境影响报告草案或支持材料均未发生任何变化，所有这些材料均可在项目网站上找到：www.ArizonaRegionalAirspaceEIS.com。多个当地图书馆提供环境影响报告草案的纸质副本供查阅（请参阅网站上的列表）。在 2024 年 8 月 9 日至 10 月 9 日的首次公众意见征询期内提交的意见目前正在审查中，无需重新提交。
波茨坦大学正在使用 fischertechnik 的工厂模拟系统对人工智能在生产控制中的应用进行模拟研究。马库斯·格鲁姆 (Marcus Grum) 是一名商业信息学初级教授，特别是基于人工智能的应用系统。他弯腰大约一次... 继续阅读 →
Take control of your brain's master switch to optimise how you think
发现一小团蓝色神经元，即蓝斑，控制着你的思维方式，这为提高学习能力、创造力、注意力和警觉性提供了方法
从人类反馈中进行强化学习 (RLHF) 是一种将语言模型与人类偏好保持一致的有效方法。RLHF 的核心是学习用于对人类偏好进行评分的奖励函数。学习奖励模型的两种主要方法是 1) 训练显式奖励模型（如 RLHF）和 2) 使用通过直接偏好优化 (DPO) 等方法从偏好数据中学习的隐式奖励。先前的研究表明，DPO 的隐性奖励模型可以近似训练有素的奖励模型，但尚不清楚 DPO 在多大程度上可以推广到分布……
Ученые Пермского Политеха разработали модель для оптимизации термомеханической обработки материалов
彼尔姆理工大学的科学家开发了一个详细描述再结晶的模型。这项研究使我们能够更好地了解材料结构的形成模式并确定其加工的最佳模式
上周，我在瓦伦西亚参加了第四届 MODE 实验设计可微分编程研讨会。这是一次很棒的会议，80 名参与者渴望讨论他们在将复杂的深度神经网络模型和类似的混合物应用于基础科学问题方面的最新成果。特别重要的是，参与者的平均年龄在 25 至 30 岁之间。我在开幕词中指出，鉴于这个数字呈下降趋势，我们很快就会开办一所幼儿园。但没有人笑——这些孩子对机器学习很认真，他们用他们所展示的材料的优秀质量展示了这一点。阅读更多
