自社株買いの取得期間は長期化、より柔軟な買付姿勢へ～2025年４－5月の自社株買い動向～
■摘要：从去年同期，Topix成分股票设定的股票回购金额增加了18％，达到创纪录的8.8万亿日元。平均而言，公告后工作日的股票价格比Topix高1.6％，投资者继续积极地将其视为。另一方面，每年购买的速度似乎变得越来越谨慎。背景是由于该金额的增加以及公司购买股票的意识的变化而导致的延长收购期。目前，除了股东回报外，使用目的的多元化是进步，例如提高资本效率和消除政策持有的股票。公司已转变为灵活而灵活的购买态度，同时评估了市场状况和股票价格趋势。除了财务业绩公告外，该市场在2025年夏天还会发生波动，例如特朗普政府是否会征收额外的关税，如果市场急剧下降，股票的回购可能会吸引更多的关注，作为该指数下
Alcohol-soaked star system could help explain 'why life, including us, was able to form'
Atacama大毫米/亚毫米阵列已检测到附近恒星周围的甲醇同位素，这可以帮助解释为什么地球上存在生命的成分。
How the science of friendships can help make yours better
从熟人到好朋友，我们的关系属于广泛的连续性。研究有意义和持久联系的成分的研究可以帮助您加强它们
Australian native bee honey shows medical potential in the fight against antibiotic resistance
悉尼大学科学家的研究表明，原住民使用历史上使用的“ Sugarbag”蜂蜜的生产可以商业地扩展并具有活跃的抗菌成分。
Industrial and manufacturing production mixed, but also consistent with the end of front-running
- 新政民主人士今天的第二份报告是用于工业生产的，包括其重要的制造成分。 5月的数据混合在一起，因为总产量（蓝色）下降了-0.2％，而制造业产量（红色）在3月增加了0.1％，我写道：“我怀疑2月和3月在制造业中的大幅增长，例如今天早上的零售[…]，工业和制造业的生产混合在一起，但也与临时运行一致，在愤怒的Bear>
放松运输成本部分被2024年初以来的最高食品通货膨胀所抵消，巧克力价格以录音量通货膨胀率最快的速度上涨至3.4％，因为燃油和空气票价价格的下降和空气票价价格的压力仍然粘稠，这是英国宏观经济的首席经济学家罗布·伍德（Rob Wood）的说法。税收增加转移到零售价。我们认为，标题通货膨胀将在2026年4月之前努力下降到3％以下。到那时，通货膨胀将几乎不断地超过五年，冒着进一步的通货膨胀预期和持续的工资压力的风险。美国总统特朗普的贸易战争可能导致中国贸易的某种临近，以前降低了英国流动，这可能会削减英国的流动。但是，中东的战争提高了石油和天然气价格，使我们的预测通货膨胀率增加了10bp，并且风险可能在
Kraft Heinz Will No Longer Launch Products In US With Artificial Colors
卡夫亨氏（Kraft Heinz）将不再使用Naveen Athrappully通过《时代》（Epoch Times）通过人造颜色推出产品，卡夫·海因兹（Kraft Heinz）周二表示，它将不会在美国发射任何带有人造色彩的新产品，并将从其现有产品组合中从其现有产品组合中删除2027年底的销售产品。 (FD&C) colors.For the remaining products, the company will remove colors “not critical to the consumer experience,” replace them with natural alterna
Industrial and manufacturing production mixed, but also consistent with the end of front-running
- 由New Decordateday的第二份报告是用于工业生产的第二个报告，包括其重要的制造成分。 5月的数据混杂，因为总产量（蓝色）下降了-0.2％，而制造业产量（红色）在3月我写道：“我怀疑2月和3月在制造业中的大幅增长，例如今天早上的零售数字，大约是t的T-P-P-P-P-P-P的销售。一路回到去年显示出更复杂的图片。修订的净效应是，到4月，每项措施的下降幅度为-0.1％。但是，主要生产的总产量在2月达到顶峰，三月制造生产达到顶峰：同上，总生产和制造业的生产都上涨了0.6％，比前四个月的急剧减速：今天早上的报告都很重要。从历史上看，工业生产一直是衰退的两个主要重合指标之一，而真正的零售
Wnt/β-Catenin Signaling Pathway: A Comprehensive Overview
探索Wnt/β-catenin信号通路，一种调节发育，组织稳态和癌症的关键细胞机制。了解其疾病中其成分，调节和治疗潜力。Wnt/β-catenin信号传导途径：科学注释首先出现了全面的概述。
Nearly 8,000 Killed In Syria Within Six Months: Monitor
在六个月内在叙利亚杀死了近8,000人：自从前叙利亚前总统巴沙尔·阿萨德（Bashar al-Assad）政府沦陷以来，叙利亚至少有7,670人（主要是平民）在叙利亚被杀，并建立了新的过渡机构，即叙利亚守护神（SOHR）的叙利亚天文台（SOHR）已记录在一份新报告中。根据战争监护仪，该数字包括超过2,130个“法外执行”和“基于身份的杀戮”。它警告了全国各地的“有组织的暴力模式”。 SOHR报告说“从2024年12月8日至2025年6月6日，叙利亚的7,670人杀害了7,670人”，并补充说，其中有5,784名平民，其中包括306名儿童和422名妇女。”通过Reuterssohr警告说：“这种
（图片来源：Holger Krisp，CC，由3.0 ，通过Wikimedia Commons）理解毒液，无论是生物学本质还是文化感知，仍然是大自然最复杂和最误解的现象之一。它已经在多个动物谱系中独立发展，从cnidarians和mollusks到爬行动物，昆虫和蛛网。每个实例都代表着对生存挑战的独特进化解决方案，说明了自然世界的巨大生化创造力。尽管它通常与危险有关，但现实却更加复杂。毒液不仅仅是生物危害。这是一种由数百万年的进化压力形成的复杂适应性。在其核心上，毒液是由生物活性分子（主要是蛋白质，酶和肽）组成的分泌物，该分子是在专用腺体中产生的，并通过特殊的腺体产生，并通过解剖结构（如牙型，
蜘蛛Web DNA MetabarCoding提供了对网络建造蜘蛛Tetragnatha Keyserlingi Simon（Araneae：Tetragnathidae）摘要spractivers摘要的猎物捕获能力的洞察力，在陆地生态系统中，尤其是在控制昆虫群中，摘要在陆地生态系统中起着至关重要的作用。 Tetragnatha Keyserlingi Simon（Araneae：Tetragnathidae）是稻田生态系统中的主要物种，它在稻米簇中建立网站以捕获猎物。尽管已知捕食米粉等主要的稻病害虫，但有关其猎物成分的全面现场报告仍然很少。本文中，我们进行了一次现场调查，以探索T. keys
在美国东部时间上午8:30，BLS将发布5月的就业报告。共识是增加13万个工作岗位，而失业率则以4.2％的速度不变。 4月增加了177,000个工作岗位，失业率为4.2％。从高盛（Goldman Sachs）：尽管ISM服务指数的就业成分得到了改善，但它仍然处于较弱的水平，而ADP的工作增长量却弱于预期。我们已经将非农业工资增长的预测降低了15k至 +110k，低于 +126K的共识。加上BOFA的强调：工资单可能在4月份进入177K后稳定的150K上升。这略高于130k的共识预期。在调查周中的索赔仍处于静态水平。在前几个月前负荷驱动的增加后，公司可能暂停了贸易和运输工人的招聘。但是，鉴于对关
Latrodectus spp. toxins outside venom glands: past, present and future
latrodectus spp。毒腺外的毒素：过去，现在和futureabstractlatrodectus spp。是世界上众所周知的高毒蜘蛛之一。有趣的是，蜘蛛不仅通过其毒腺产生和分泌毒素，而且在成年蜘蛛的其他部位，甚至在新生儿蜘蛛和未捕获的鸡蛋中都有有毒成分。由其毒液分泌的毒素和毒液毒素已经进行了广泛的研究，相对而言，对毒液腺外的毒素的研究有限。尽管在很早的时候就发现了毒液外的毒素，但直到最近才对毒液腺外的分子基础和机制进行了相对系统地研究，这已经大大扩展了我们对蜘蛛毒素的理解。这篇评论总结了Latrodectus spp研究的进展。尤其是黑寡妇蜘蛛毒素外的毒腺外，重点是蜘蛛卵中的毒素。
Astronomers gain unprecedented insight into the formation of a planet 850 lightyears away
追求了解行星的形成是如何形成的 - 最终是如何适应宇宙的 - 天文学家发现了外部球星的化学成分850 Lightyears以前所未有的精确度。
AI stirs up the recipe for concrete in MIT study
随着对水泥替代品的需求，麻省理工学院的团队使用机器学习来寻找科学文献中的新成分。
SkinCeuticals: Kenalan Dulu Sama Brand yang Bikin Kulit Jadi Lebih Hidup
老实说，起初我对Skinceuticals并不真正了解。我认为这只是炒作的昂贵品牌。但是在尝试了一些产品之后，哇...事实证明这是不同的！这个生活方式品牌确实具有强大的科学方法，专注于高质量的活性成分和实际结果。好吧，Wikipedia在我进入个人经验之前，这很好[...]
