算法关键词检索结果

去中心化算法提升机器人协作效率

Децентрализованный алгоритм повышает эффективность совместной работы роботов

美国西北大学的科学家开发了一种用于自主机器人的新程序,他们称之为第一个没有碰撞或死胡同的去中心化算法。

深度学习算法 - 完整指南

Deep Learning Algorithms - The Complete Guide

您需要了解的所有基本深度学习算法,包括计算机视觉和自然语言处理中使用的模型

基于创新算法的机器人帮助科学家取得意想不到的发现

Робот на основе инновационных алгоритмов помог ученым сделать неожиданные открытия

格拉斯哥大学的科学家团队使用基于创新算法的自主机器人来分析温度对油滴速度的影响。我们谈论的是一项相当简单的物理任务——机器人独立进行实验,将不同的油混合物滴入培养皿中并记录结果。

Cristos Goodrow:YouTube 算法

Cristos Goodrow: YouTube Algorithm

Cristos Goodrow 是 Google 的工程副总裁,也是 YouTube 的搜索和发现主管(又名 YouTube 算法)。此对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评价,在 Spotify 上关注它,或在 Patreon 上支持它。本集由 Cash App 提供。下载它(Ap

Facebook的新算法帮助机器人在没有地图的情况下移动

Новый алгоритм от Facebook помогает роботам передвигаться без карты

机器人已经能够在没有地图的情况下移动,但大多数机器人还不能很好地应对这项任务——它们会沿着同一条路线走好几次,并且在遇到意外障碍时可能会摔倒。

唐纳德·克努斯:算法、TeX、生命和计算机编程艺术

Donald Knuth: Algorithms, TeX, Life, and The Art of Computer Programming

唐纳德·克努斯是有史以来最伟大、最具影响力的计算机科学家和数学家之一。1974 年,他获得了图灵奖,该奖被认为是计算机界的诺贝尔奖。他是多卷巨著《计算机编程艺术》的作者。他为算法计算复杂性的严格分析做出了几项重要贡献。他推广了渐近符号,我们都亲切地称之为大 O 符号。他还创建了 TeX 排版,大多数计算机科学家、物理学家、数学家以及科学家和工程师都使用它来撰写技术论文并使其看起来很漂亮。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouT

对话式商务:如果您不购买,那么我们的算法就不够好

Conversational Commerce: if you’re not buying, then our algorithms are just not good enough

对话式商务:如果您不购买,那说明我们的算法还不够好……这就是我们仍在努力的原因!0. 开始之前首先,让我们定义一下对话式商务的含义:它是一种通过各种对话方式进行的商务。听起来很简单,对吧?消息应用程序或网站上的聊天机器人以及使用语音识别、自然语言处理和人工智能的语音助手——它们都为科技和商业领域的激动人心的转变做出了贡献。电子商务中的对话系统是可以与客户进行书面或口头对话的智能机器。它们的使用旨在通过引导交互来改善客户体验。因此,电子商务是最面向客户的行业之一,直接的个人体验和社交对话决定了品牌价值。它是一种由规则和人工智能驱动的自动化技术,使在线购物者和品牌能够通过聊天和语音界面相互交流。1

人工智能算法已经学会直观地理解物理定律

Алгоритмы искусственного интеллекта научились интуитивно понимать законы физики

人工智能通常被仅仅视为一种自动化工具。然而,麻省理工学院的科学家开发了一种新的人工智能模型 ADEPT,他们表示,这项技术也可以帮助我们了解自己。

Michael Kearns:机器学习中的算法公平性、偏见、隐私和道德

Michael Kearns: Algorithmic Fairness, Bias, Privacy, and Ethics in Machine Learning

Michael Kearns 是宾夕法尼亚大学的一名教授,也是新书《道德算法》的合著者,这本书是我们大部分对话的焦点,包括算法公平性、偏见、隐私和一般道德。但这只是 Michael 作为世界级研究人员的众多领域之一,我们会快速涉及其中一些领域,包括学习理论或机器学习的理论基础、博弈论、算法交易、量化金融、计算社会科学等。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话

算法将帮助机器狗更自然地移动

Алгоритмы помогут роботам-собакам двигаться более естественно

类似狗的机器人通常移动效率很高,但并不总是自然 - 美国弗吉尼亚理工大学的科学家决定纠正这种情况。

新型假肢采用先进的自动化算法

В новом протезе руки применили усовершенствованные алгоритмы автоматизации

如今,机械假肢的功能受到限制 - 用户面临许多困难,被迫不断专注于该过程。

谷歌的新算法将教智能手机理解手语

Новый алгоритм Google научит смартфоны понимать язык жестов

智能手机很快将能够使用追踪手部动作的新人工智能算法来理解手语。谷歌人工智能实验室开发的算法将允许不同的智能手机型号识别与手语相对应的手部动作。

机器学习算法预测细胞中的危险突变

Алгоритмы машинного обучения прогнозируют опасные мутации в клетках

DNA 测序或建立核苷酸序列的技术为医学开辟了新的机遇 - 现在,对 DNA 片段或蛋白质中的氨基酸序列的分析可用于诊断和治疗。即使DNA看似微小的变化也可能是严重疾病的征兆。

Waymo 和 DeepMind 改进自动驾驶算法

Waymo и DeepMind совершенствуют алгоритмы автономного вождения

Alphabet Inc. 的人工智能研究部门 DeepMind 正在与 Waymo 合作开发自动驾驶汽车,新的测试方法预计将加快软件开发的步伐。

借助新算法,Atlas 机器人学会了更有效地移动(+视频)

Робот Atlas научился эффективнее передвигаться благодаря новому алгоритму (+видео)

波士顿动力团队近年来对Atlas机器人进行了重大改进,但它在行走时仍然经常摔倒,尤其是在不平坦的表面上。为此,人类与机器思维研究所 (IHMC) 创建了一个系统,使机器人能够更有效地规划其运动。

Cubo AI - 采用人工智能算法的儿童视频监视器(+视频)

Cubo AI – детский видеомонитор с алгоритмами искусственного интеллекта (+видео)

如今,您可以找到不少在售的“智能”婴儿监视器或婴儿监视器,但有些型号仍然脱颖而出。 Cubo AI 预计将推出自己独特的解决方案,即一款儿童视频监视器,如果孩子的脸部被遮挡,它可以向家长发送通知。

IBM算法将有助于早期诊断乳腺癌

Алгоритм IBM позволит диагностировать рак груди на ранних стадиях

В компании IBM технологии искусственного интеллекта применяются для диагностики заболеваний – ранее инженеры представили систему для выявления диабета, а теперь и для рака груди. Точность новой разработки составляет 87% по сравнению с оценками рентгенолога.

一种新算法将使机器人能够更准确地预测人类动作(+视频)

Новый алгоритм позволит роботам точнее прогнозировать движения человека (+видео)

Технологии автоматизации производства применяются все шире в целом ряде отраслей – нередко роботы действительно отают вместе с людьми。 Одна из ключевых трудностей в такой ситуации – роботы часто оказываются неспособны предугадать движения человека, ому машины или застывают на месте, или сталкиваются