IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 9, September 2026
1) 多模态持续学习的最新进展：综合调查作者：D. Yu、X. Zhang、Y. Chen、A. Liu、Y. Zhang、P. S. Yu、I. King 页数：4014 - 40342) Rethinking the Utilization of individual rewards in Multiagent Reinforcement Learning With Sparse Team Rewards作者：Y. Zhang、Y. Xu、C. Zhang、 C. Wang, Z. Yang, B. Tang, E. Chung 页数：4035 - 40493) 通过掩蔽和对比原型的不完整
Slide Deck To Simulation-Based eLearning: A Smarter Way To Train For System Rollouts
探索基于模拟的eLearning如何帮助在HR平台上大规模开展培训。了解基于角色的“观察-尝试”课程和早期多语言规划如何真正驱动HR系统的采用。
Thought Leadership Podcast: How To Build Authority In eLearning And L&D
了解如何创建一个在eLearning和学习与发展领域建立权威的思想领导力播客，赢得信任，并将专家见解转化为持久影响力。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 8, August 2026
1) 神经网络硬件加速的下一代数字预失真：趋势、挑战和未来作者：M. T. Khan、Y. Ding、G. Goussetis 页数：3503 - 35232) 移动机器人学习运动规划与控制调查：迈向具身智能作者：M. Wang、Y. Niu、B. Wang、W. Zhang、C. Wang页数: 3524 - 35443) PosFormer: 通过全局-局部特征融合网络进行广义室内定位作者: X.Xiao, Z.Yao, X.Gao, M.Sheng, D.Peng, M.Zeng页数: 3545 - 35584) Adversarial Augmentation With Maximum
The Skills Gap Is Growing Faster Than Expected: Can Your Corporate Learning Platform Keep Up?
本文探讨了现代企业学习平台需要如何发展，以解决劳动力中日益扩大的技能差距。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
How Instructional Designers Get Hired In 2026's Tough Job Market
了解 AI 筛选、招聘人员工作流程和不断变化的招聘实践如何重塑 L&D 就业市场，并了解教学设计师可以采取哪些措施来脱颖而出并获得关注。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Frontline Training: Best Practices, Methods, Challenges, And Real-World Examples
了解什么是一线培训、为什么重要、经过验证的培训方法、领导力最佳实践、常见挑战和现实示例。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
LinkedIn Learning Exchange NetEvent: Get Hired Through LinkedIn
了解招聘经理如何使用 LinkedIn 来评估 L&D 候选人、是什么让个人资料脱颖而出，以及为什么数字可信度很重要。此外，三份 LinkedIn 个人资料将接受实时审核。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
AI Can Build A Course In Minutes. Learning Still Takes Time
人工智能现在可以在几分钟内将源材料转变为课程。人类的学习并没有以同样的速度加速。本文利用认知负荷、检索实践和持久学习方面的研究来解释为什么更快的课程制作并不能自动创造更快的理解。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
LMS Vs. LXP: What L&D Buyers Actually Use In 2026
LMS 与 LXP：发现关键差异、组织在 2026 年实际使用的内容以及 500 多个 L&D 买家透露的有关学习平台采用的内容。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Why L&D's Operational Layer Is Broken—And It Has Nothing To Do With Learning Design
了解无代码工作流程自动化如何帮助 L&D 团队简化审批、合规性和培训操作，同时减少手动工作。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Powerful Teaching Book Study for Educators (3 Hours of Credit)
面向教育工作者的强大教学书籍研究（3 小时学分）首先出现在 Shake Up Learning 上。加入我们，参加 Pooja Agarwal 和 Patrice Bain 专为所有 ACCESS 会员进行的为期六周的关于强大教学的强大书籍研究！这项研究将探讨学生如何学习、记忆和检索信息，以及我们如何利用科学来加强教学、改善长期学习并减少不必要的挣扎。我们将一起解开四种强大的工具，分享实用策略，并思考如何应用继续阅读《为教育工作者提供的强大教学书籍研究》（3小时学分）首先出现在《Shake Up Learning》上。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 9, September 2026
1) 针对 CTSP 的自适应增强注意力的深度强化学习作者：R. 张、X. Xu、X. Shi、J. Cao、J. Gui 页数：4739 - 47502) Exploiting GAN Against IDS: A Systematic Review, Meta-Anaanalysis, and Case Study Assessment作者：Y. Alslman, M. Alkasassbeh, M. J. Abdel-Rahman 页数：4751 - 47733) Any-Shot Learning 中的细粒度特征：调查作者：Q. Wang、W. Li、J. Zhang、Z.qin、L.
Mandatory Training For Employees: How L&D Professionals Can Create Training That Sticks
了解什么是强制性培训、组织应该要求哪些计划、L&D 专业人员如何提高完成率，以及员工未能完成所需培训时会发生什么。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Powerful Teaching: 4 Research-Based Strategies That Help Learning Stick
这篇文章《强大的教学：帮助学习坚持的 4 种基于研究的策略》首先出现在 Shake Up Learning 上。您是否曾经教过一些东西，看着您的学生立即掌握它，然后两周后他们就什么都不记得了？这不是你的问题，也不是他们的问题；这是你的问题。它有认知科学的支持，我想引导您了解它发生的原因以及应对措施。九月继续阅读《强大的教学：帮助学习坚持的 4 种基于研究的策略》一文首先出现在 Shake Up Learning 上。
SweetRush And Client-Partners Earn 24 Awards From Brandon Hall Group
SweetRush 荣获 24 项 Brandon Hall Group HCM 卓越奖，突显其在战略学习解决方案、人工智能支持以及 L&D 游戏和模拟方面的专业知识。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Paycom Pricing 2026: A Complete Guide
了解 Paycom 定价、成本和计划。了解 Paycom 定价的运作方式、影响成本的因素以及选择平台之前的期望。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
15 Yale Free Online Courses: Complete Guide To Yale Courses And Certificates
发现最好的耶鲁免费在线课程、在哪里访问它们、提供证书，以及 Open Yale Courses、Coursera 和 edX 的比较。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
