Trump wants to scrap a key framework for federal-employee discipline
官员们表示，几十年来用于惩罚不当行为的标准过于严格且“机械化”。实践者不同意。
'Shifting gears away from being just a policy shop': Q&A with the Pentagon CIO
克尔斯滕·戴维斯 (Kirsten Davies) 表示，她的办公室正在加大对网络安全和作战人员的关注。
Unions sue to restore Pentagon workers' collective-bargaining rights
诉讼称，国防部长赫格斯在没有警告的情况下终止工人协议违反了法律，并造成了“混乱和破坏”。
Ukrainian ground robot maker doubles production, eyes ventures with foreign partners
“我们现在最重要的任务是战场的机器人化，因为只有这样才能让我们的国家赢得战争。”
‘Testing is now underway’: Zelenskyy confirms progress on major US defense deals
在爱国者许可证承诺之后，乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基确认与美国达成的价值数十亿美元的国防技术交易取得了进展
Pentagon to explore cheaper replacements for the MQ-9 Reaper
大规模模块化飞机项目旨在开发一种能够大量运行的无人机，使其能够吸收损失并仍然压倒防御。
Trump flies old Air Force One out of Turkey, switches to new jet in Britain for trip home
周三，唐纳德·特朗普总统出人意料地乘坐一架旧的空军一号而不是新装修的卡塔尔捐赠的飞机离开土耳其。
UK eyes $50 billion in pooled NATO funds for new long-range strike initiative
关于该项目的细节很少，该项目可能相当于另一个欧洲武器协调伞，而不是新技术开发。
Redesign Work Before You Add More AI Agents
绘制人工智能价值、设计工作流程、重新定义人才、升级执行团队并衡量业务影响。添加更多人工智能代理之前重新设计工作一文首先出现在《走向数据科学》上。
The Real Challenge Limiting AI Models Today
提示：这不是 GPU 速度！《今天限制人工智能模型的真正挑战》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Loop Engineering for Hierarchical Retrieval: Reading a Long Document by Its Table of Contents
企业文档智能 [Vol.1 #7quater] - 492 页的文档有 358 个条目的目录。你无法阅读全部内容，而且每一页的 top-k 都会将答案与相邻的答案混合在一起。相反，通过 TOC 进行路由：检索中的有界循环可以节省标记并提高精度分层检索的后循环工程：按目录读取长文档首先出现在《走向数据科学》上。
Where Does an AI’s Personality Actually Come From?
它们不是被设计出来的，无论如何你都会情不自禁地去感知它们，这使得它们成为一个几乎没有人能够解决的工程问题。人工智能的个性实际上从哪里来？首先出现在《走向数据科学》上。
How to Find the Optimal Coding Agent Interface
找到与编码代理交互的最佳方式如何找到最佳编码代理接口一文首先出现在走向数据科学上。
Behind the Scenes of Distributed Training and Why Your GPU Wiring Matters as Much as Your Strategy
对分布式训练（从 DDP 和 FSDP 到中间的 ZeRO 阶段）的深入研究，以及为什么 GPU 之间的布线与您选择的策略一样重要分布式训练的幕后花絮以及为什么 GPU 布线与您的策略一样重要的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
Anthropic found a hidden space where Claude puzzles over concepts
人工智能公司 Anthropic 开发了一种技术，使其能够最清晰地了解大型语言模型在回答问题或执行任务时内部到底发生了什么。他们发现的东西从平凡到令人不安。该公司的研究人员开发了一种名为雅可比透镜（或......
Your identity stack was built for two kinds of actor. Agents are a third.
您的身份堆栈是为两种参与者构建的。代理商是第三位。一名工程师本周将一个代理运送到生产环境。它需要调用内部 API，因此它使用工程师环境中已有的密钥。代理运行。它现在还拥有工程师拥有的所有权限。那就是......您的身份堆栈帖子是为两种演员构建的。代理商是第三位。首先出现在 DataRobot 上。
