时区关键词检索结果

2028届学员在宣誓仪式上正式承诺加入西点军校并履行服役义务

Class of 2028 Cadets formally commit to West Point, service obligation at Affirmation Ceremony

在学员生涯中最重要的时刻之一,美国军事学院 2028 届 1,100 多名学员正式宣誓指控...

保障主管:“我们只受自身创造力的限制”

Sustainment Director: “We are limited by our own creativity”

新泽西州皮卡汀尼兵工厂 - 创造力并不一定意味着想出一些全新的东西。有时这意味着查看现有的问题......

没有缺失的碎片:退伍军人家庭在困境中分享希望

No Missing Piece: Veteran Family Shares Hope Through Hardships

阿拉巴马州拉克堡——对于一位拉克堡退休人员来说,写作一直是表达他有时难以大声说出的话的一种方式。然而,这句话...

中心新任军事副手迅速投入工作

Center’s new military deputy hits the ground running

对于哈桑·M·卡马拉 (Hassan M. Kamara) 中校来说,当他担任发展司令部航空与导弹中心的军事副代表时,他的使命就很明确。

军备中心为行业合作伙伴实现可持续的自燃铁制造支持

Armaments Center enables sustainable pyrophoric iron manufacturing for industry partner in need

新泽西州皮卡汀尼兵工厂 - 在值得信赖的合作伙伴最需要的时刻,美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM) 军备中心...

新闻稿:JINSA呼吁建立美以伙伴关系新模式

PRESS RELEASE: JINSA Calls for New Model for U.S.-Israel Partnership

立即发布 2026 年 8 月 19 日 联系人:Blake Johnson bjohnson@jinsa.org JINSA 呼吁建立美国-以色列伙伴关系的新模式 华盛顿特区 – 美国犹太国家安全研究所 (JINSA) 发布了《转移重心:转变美国-以色列安全》……阅读更多 ›帖子新闻稿:JINSA 呼吁建立新的美国-以色列合作模式美国-以色列伙伴关系首先出现在 JINSA 上。

不断扩大的美国AI相关投资——对增长的贡献与投资热潮的持续性

拡大する米国のAI関連投資-成長への寄与と投資ブームの持続性

■摘要 美国人工智能相关投资正在迅速扩大。数据中心建设支出已超过公共交通基础设施支出,尽管整体就业放缓,但数据中心建设相关行业的就业人数持续增加。由于人工智能相关投资,计算机和半导体的进口也迅速增加。尽管统计上进口增加通过净出口降低了GDP增速,但即使考虑到这一点,2021年4-6月期间人工智能相关领域对实际GDP增速的贡献约占总增速的三分之一,使得人工智能相关投资成为支撑美国经济增长的重要因素。美国劳动生产率正在超过大流行前的趋势。尽管很难将近期生产率的提高与人工智能的影响直接联系起来,但人工智能的传播有可能在中长期内提高潜在增长率。美国主要科技公司计划在2026年进行高水平的资本投资,预计

高北优势——美国海军陆战队及盟军部署至扬马延岛

High North advantage – U.S. Marines, Allied Forces Deploy to Jan Mayen

挪威、英国和美国军队将部署到战略要地扬马延岛,于 2026 年 8 月 26 日至 9 月 4 日实施“大西洋城行动”。该行动是北约加强高北地区警戒活动“北极哨兵”行动的一部分,并将加强联盟在充满挑战的北极条件下联合行动的能力。

AI智能体不需要更多上下文——它们需要类型化上下文

AI Agents Don’t Need More Context — They Need Typed Context

人工智能代理不仅存在上下文问题,还存在上下文输入问题。当指令、内存、检索到的证据和工具输出被扁平化为一个字符串时,它们的语义边界就会消失。我构建了一个轻量级、零依赖的 Python 运行时,它可以使这些边界保持明确,跟踪出处,并在无效的上下文转换到达模型之前拒绝它们。本文介绍了实现、测试以及这种方法的作用和不保证的内容。《人工智能代理不需要更多上下文 — 他们需要类型化上下文》一文首先出现在《走向数据科学》上。

CPU上的推测解码:DFlash实现近4倍令牌生成加速

Speculative Decoding on CPUs: Nearly 4x Faster Token Generation with DFlash

推测性解码可以将未充分利用的 CPU 计算转化为更快的令牌生成,而无需更改模型的输出。在我们的 vLLM 测试中,DFlash 在并发数为 1 时在 Intel Xeon 6 上使用 Qwen3.5-9B 实现了 3.92 倍的自回归吞吐量。我们详细分析了加速的来源,解释了接受指标,并展示了决定推测是否有效的因素。CPU 上的推测解码:使用 DFlash 使令牌生成速度加快近 4 倍首先出现在《走向数据科学》上。

大语言模型能否正确遗忘?

Can an LLM Forget the Right Things?

大多数 LLM 推理运行时不知道存在物理截止日期。这个拒绝入场而不是错过 33 毫秒的机器人控制周期,通过意义而不是年龄驱逐 KV 缓存,并且完全用手写 CUDA 编写 - 没有 cuBLAS,没有 libtorch。 帖子 Can an LLM Forget the Right Things? 帖子 Can an LLM Forget the Right Things?首先出现在《走向数据科学》上。

如何在课堂上鼓励更明智的AI使用

How to encourage smarter AI use in the classroom

本文来自《麻省理工学院技术评论》的限量版时事通讯《Making AI Work》,探讨如何在各行业应用法学硕士。要在您的收件箱中接收它,请在此处注册。几年前,聊天机器人的发布令许多学校感到惊讶。突然间,学生们的手机里装了一个应用程序,它可以神奇地回答几乎任何问题……

这款Blink安防摄像头一次充电可持续长达两年——现正打折

This Blink security camera can last up to 2 years on one charge - and it's on sale

Blink Outdoor 2K+ 安全摄像头和 Blink Battery Doorbell 2K+ 在此捆绑销售中出售,但销售时间不会太长。

这些微型无人机靠声音驱动

These tiny drones are powered by sound

MICROBS 实验室的微型飞行器。 2026 EPFL/MICROBS – CC-BY-SA 4.0。作者:Celia Luterbacher 当您将空气吹过瓶颈时,您不仅会产生令人愉悦的音调:您还会展示一种称为亥姆霍兹共振的现象。当气流穿过开口导致空气滞留在空腔(如玻璃瓶)内时,就会发生这种情况 [...]

IDS的Nion 3D ToF相机投入量产

IDS's Nion 3D ToF camera goes into series production

即使在快速移动和不断变化的照明条件下,它也能以 30 fps 的速度提供高分辨率和时间稳定的深度信息。这使其适用于物流、自动化和机器人等应用,这些应用在实际处理速度下需要精确的 3D 数据。

爬坡铣 vs 逆铣:机器人加工哪个更好?

Climb vs Conventional Milling: Which Is Better for Robotic Machining?

顺铣和传统铣削哪个更好?当我们谈论机器人时,这个经典问题变得更加重要[...]后爬升与传统铣削:哪种更适合机器人加工?首先出现在 RoboDK 博客上。

移动焊接:为大部件规划工位

Mobile Welding: Plan Work Positions for Large Parts

当零件太大而无法提升时,移动焊接会移动设备。停车位置和基准恢复成为规划单元。移动焊接:为大型零件规划工作位置首次出现在EVST。

焊接验收:外观可见,熔深不可见

Weld Acceptance: Appearance Is Visible, Penetration Is Not

当外观和熔深写为一个条款时,焊接验收失败。将线边检查与工序测试分开。焊接验收:外观可见,未焊透首先出现在EVST中。