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美军撤离后摧毁阿富汗人民的 4 个问题

4 Issues That Destroyed the Folks of Afghanistan After U.S. Forces Evacuated

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世界上最致命的三个恐怖组织

The three Most Deadliest Terrorist Teams within the World

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海洋旋转力量-达尔文认证为特殊用途 MAGTF

Marine Rotational Force-Darwin Certified as Special Purpose MAGTF

海军陆战队轮换部队-达尔文 26 最近被认证为特种用途海军陆战队空地特遣部队,这是该轮换部队自 2011 年成立以来第一支获得该认证的 MRF-D 部队。“作为第一支获得 SPMAGTF 认证的 MRF-D 轮换部队,是对这支部队能力的令人难以置信的声明,”美国海军陆战队第 5 海军团和 MRF-D 指挥官乔治·弗林 (George Flynn) 上校说道26日,他在上周发布的新闻稿中表示。 “实现这一里程碑凸显了我们作为印太地区危机应对部队的承诺。”该认证意味着MRF-D专门针对

Geoscan 引入了无人机团队游戏

Геоскан представил командную игру на дронах

4 月 23 日,在莫斯科举行的 Geoscan Technologies 2026 会议上,该公司展示了 Pioneer Ball,这是一款基于 Geoscan Pioneer 四轴飞行器的用于团队竞赛的软硬件综合体。它包括无人机保护套件、充气垫、传感器门和游戏规则,其中三名飞行员组成的团队相互竞争角色。

Geoscan 将在一个共同的技术基础上将无人机、地面和水下机器人结合起来

Геоскан объединит дроны, наземные и подводные роботы на общей технологической базе

新概念“Pioneer X”将成为指导公司发展教育机器人的原则。它是一种公共多媒体方法,用于基于兼容的技术堆栈创建机器人设备和服务。 Geoscan Technologies 2026 会议对此进行了讨论。

Geoscan 开发了俄罗斯首个教育无人机操作系统

Геоскан разработал первую в России операционную систему для образовательных дронов

Geoscan Group 推出了 PioneerOS,这是一款用于教育无人机的专用操作系统。这是一个用于教育无人机的预配置软件环境,它配备了第一款带有机载人工智能“Geoscan Pioneer Mini 2”的串行教育直升机,并且在安装额外的计算模块时可用于 Geoscan Pioneer。这减少了技术障碍,并简化了将无人技术引入教育过程的过程。

Geoscan 与 Oceanika 联手开发多媒体机器人

Геоскан и «Океаника» объединяют усилия для развития мультисредной робототехники

Geoscan集团公司与Oceanika公司在莫斯科国际教育博览会(MIFE)上签署战略合作协议。该合作伙伴关系旨在发起多媒体机器人领域的教育和技术举措。

Geoscan 和 Timiryazev Academy 联手通过教育促进农业技术发展

Геоскан и Тимирязевская академия объединяют усилия для технологического развития аграрной отрасли через образование

Geoscan集团公司与俄罗斯国立农业大学——以K. A. Timiryazev命名的莫斯科农业学院签署了合作协议。该伙伴关系旨在开发农业工程技术领域的教育和科学项目。双方计划培训在农业中使用无人驾驶和机器人解决方案的专家。

首款国产机载人工智能教育无人机列入俄罗斯工业产品名录

Первый отечественный образовательный дрон с бортовым ИИ внесен в реестр российской промышленной продукции

将 Geoscan Pioneer Mini 2 四轴飞行器纳入俄罗斯工业和贸易部工业产品登记册,为教育组织通过国家和地区计划(包括程序 44-FZ 和 223-FZ)购买用于无人机系统类别的此类无人机提供了机会。这使得将直升机引入培训课程、工程项目和技术竞赛变得更加容易。

搭载人工智能的无人机首次亮相全国科技奥林匹克竞赛(NTO)决赛

Дроны с бортовым ИИ впервые были задействованы в финале Национальной технологической олимпиады (НТО)

今年,国家技术奥林匹克竞赛自主运输系统项目决赛使用了俄罗斯首款搭载人工智能的大型教育四轴飞行器——Geoscan Pioneer Mini 2。机载数据处理使得可以直接在无人机上执行算法并进行测试,而无需依赖外部设备。在比赛中,参与者在接近真实自主系统的条件下测试了解决方案。

Geoscan 推出了用于处理无人机数据的新教育计划

Геоскан представил новые образовательные программы по обработке данных с БВС

Geoscan 集团公司启动了三个新的高级培训计划,重点关注无人机航空摄影数据摄影测量处理的实际开发。这些课程面向使用空间数据的专家。

Geoscan 推出了用于设置教育无人机 Pioneer Station 2.0 的更新平台

Геоскан представил обновленную платформу для настройки образовательных дронов Pioneer Station 2.0

Geoscan Pioneer 系列教育无人机配置器的大规模更新旨在简化任何培训级别用户的程序工作。典型的操作已减少到几个步骤,参数管理变得更加透明,并且无人机的工作在一个窗口中进行 - 从第一次启动和固件更新到微调自动驾驶仪和分析飞行日志。

庆祝胜利80周年萨列哈尔德举行大型无人机表演

В Салехарде прошло масштабное шоу дронов в честь 80-летия Победы

Geoscan 公司与“第一运动”一起在俄罗斯举办了一场破纪录的无人机表演,以纪念祖国保卫者年和卫国战争胜利 80 周年。在萨列哈尔德的夜空中,2500架带有LED的四轴飞行器变成了10幅大型画作,这些画作是根据全俄艺术竞赛“获胜者的天空”儿童获奖者的画作创作的。

Geoscan 更新了 Pioneer Drone Sim 飞行模拟器:在线赛车、教育任务和教师监控

Геоскан обновил симулятор полетов Pioneer Drone Sim: онлайн-гонки, образовательные миссии и мониторинг для педагога

Geoscan 集团公司发布了适用于 Geoscan Pioneer 系列四轴飞行器的教育模拟器 Pioneer Drone Sim 的重大更新。该程序已转移到具有改进的图形和飞行物理特性的游戏引擎。主要新功能包括带有排行榜的多人游戏、分步课程和教师管理面板。 FPV 模式中添加了不同复杂程度的任务和任务,以在安全的数字环境中练习一般驾驶技能。

搭载人工智能的 Geoscan 教育无人机首次在 2025 年群岛比赛中使用

Образовательный дрон Геоскана с бортовым ИИ впервые задействовали в соревнованиях на Архипелаге-2025

在设计和教育密集型“Archipelago-2025”中,“训练神经网络搜索感兴趣的物体”工程竞赛落下帷幕。参与者编写并运行实时处理无人机数据的算法。作为活动的一部分,Geoscan 公司首次在 Pioneer Mini 2 上展示了神经网络在真实飞行条件下的运行情况,这是第一款搭载人工智能的俄罗斯系列教育四轴飞行器。

在 TSU,无人机快递员被教导如何在没有 GPS 帮助的情况下绘制路线

В ТГУ дрона-курьера учат прокладывать маршрут без помощи GPS

TSU 和 Geoscan 集团公司已签订合作协议,在该协议框架内,俄罗斯领先的大学和俄罗斯最大的无人机开发商之一正在创建无人机智能控制系统。

拿破仑IT公司向MIPT学生分配助学金

Компания Napoleon IT выделила гранты студентам МФТИ

6月15日,MIPT校长Nikolai Kudryavtsev和Napoleon IT总监Pavel Podkorytov签署了合作协议,在该协议框架内将开设联合硕士项目。其毕业生将能够成为国际水平的生物信息学家。

具有机器视觉的机器人 3D 模型 - “核科学与技术”部分的获奖者

3D-модель робота с машинным зрением - победитель секции «Атомная наука и техника»

网络学校“新一代”的学生、第一体育馆“朱诺”的学生乔治·伊夫琴科 (Georgy Ivchenko) 成为第十二届年度科学与实践会议“青年研究人员学会”的一部分“原子科学与技术”传统部分的获奖者。他展示了一个在反应堆部门工作的具有机器视觉的机器人的 3D 模型。