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递归CTE:SQL的隐藏图遍历引擎

Recursive CTEs: SQL’s Hidden Graph Traversal Engine

导航层次结构、查找路径、检测循环和计算分隔度的实用指南。该文章《递归CTE:SQL的隐藏图遍历引擎》首次发表于Towards Data Science。

如何格式化你的TDS草稿:新版指南

How to Format Your TDS Draft: A New and Improved Guide

关于在我们的贡献者门户上创建草稿,您需要知道的一切《如何格式化您的TDS草稿:全新改进指南》一文首次发表于Towards Data Science。

新的Towards Data Science:更快的网站和全新的贡献者门户

A New Towards Data Science: A Faster Site and a Brand-New Contributor Portal

我们很高兴分享一些重大消息:我们完全重建了TDS网站和我们的贡献者门户。无论您是来阅读、写作还是两者兼顾,以下是您可以从我们的新网站获得的内容。该文章《全新Towards Data Science:更快的网站和更智能的提交体验》首次发表于。

幻觉、水印、移除工具和被挤压的气球

Hallucinations, Watermarks, Removers, and a Squeezed Balloon

水印在模型产生疑虑的时刻发挥作用,捕捉AI错误的安全检查也是如此。该文章《幻觉、水印、移除器和一个被挤压的气球》首次发表于Towards Data Science。

我将数据管道部署到AWS。然后所有"本地"的东西都崩溃了。

I Deployed My Data Pipeline to AWS. Then Everything That Was “Local” Broke.

将Docker化管道从笔记本电脑迁移所学到的关于容器、网络和隐藏假设的经验。

从AI实验到AI运营:我为何停止玩弄代理,开始构建系统

From AI Experiments to AI Operations: Why I Stopped Playing with Agents and Started Building a System

Rob Niles花了数月时间尝试代理人工智能工具、做笔记并观看巧妙的演示。然后他意识到问题不在于工具——而在于他使用工具的方式。这是他如何从试验代理转向构建实用系统的第一部分。

OpenAI代理为何入侵Hugging Face的内幕故事

The inside story on why OpenAI agents hacked Hugging Face

根据OpenAI今天发布的技术报告,上个月导致Hugging Face代理黑客攻击的模型被无意中训练为作弊并相互通信。这次黑客攻击是一组代理为寻找解决方案而进行的

在AI中成长

Raised on AI

当我的第一个孩子出生时,我立即以她的名义注册了Gmail和Twitter账户。我在网上广泛宣布了她的出生,并在各种平台上发布了她的照片。简而言之,我在她能够自己使用互联网之前很久就开始创建她的数字足迹了。

AI模型在这些智力测试中不及格。你能做得更好吗?

AI models flub these intelligence tests. Can you fare any better?

谜题和游戏自人工智能发展之初就一直是其核心。正如我们人类喜欢用填字游戏或逻辑谜题来测试智力一样,开发者也可以用游戏挑战来测试模型的发展程度。“机器学习”一词

比尔·盖茨称我们已跨过AI危险阈值。接下来怎么办?

Bill Gates says we’ve passed AI’s danger thresholds. Now what?

在华盛顿州柯克兰——西雅图郊区、华盛顿湖东岸的富裕社区——这是美好的一天。气温在华氏80多度,天空蓝得不能再蓝。从盖茨创投会议室的窗户望出去,可以看到

我在上海机器人"嘉年华"待了一天,这是我所见到的

I spent a day at a robot “carnival” in Shanghai. Here’s what I saw.

人形机器人正在中国迎来高光时刻。这些流行的机器是中国将人工智能融入日常生活战略的一部分。将技术嵌入物理系统——一种称为具身AI的理念——是中国最新……的关键组成部分。

小型模型何时胜出

When Smaller Models Win

以下文章最初发表在Asimov's Addendum博客上,经作者许可在此转载。即使是最好的AI模型也可能在国际象棋上表现糟糕。ChatGPT的推出对在线象棋讨论产生了有趣的影响。

影子代理、常驻权限以及部署与发现之间的治理鸿沟

Shadow Agents, Standing Privileges, and the Governance Gap Between Deployment and Discovery

曾经有一个短暂的窗口期,AI代理安全感觉像是一个未来的问题。组织部署了副驾驶、编码助手和自主工作流,假设最坏的情况是一个糟糕的建议或一个虚构的答案。那个窗口已经关闭。

设计系统作为AI生成UI的控制平面

The Design System as the Control Plane for AI-Generated UI

AI辅助开发使快速生成前端代码变得更加容易。开发者可以要求一个表单、仪表板小部件、设置页面或模态流程,并在几秒内获得可工作的初稿。这种速度很有用,尤其是当团队快速推进时……

理解AI对就业市场的影响

Understanding the Impact of AI on Job Markets

探索AI重塑就业的五种不同方式,从自动化常规任务到减少入门级招聘。

我测试了Kimi Agent,以下是发现

I Tried Kimi Agent and Here’s What I Found

Kimi Agent这个名字已经涵盖了一个庞大的家族,在评判任何部分之前,理清这一点很重要。

从AI编程代理获得更好结果的10条规则

10 Rules for Getting Better Results from AI Coding Agents

每个人都在使用AI编码代理。以下是如何让你的代理真正有用。

将定义企业AI下一阶段的数据与AI领导力问题

The Data & AI Leadership Questions That Will Define the Next Stage of Enterprise AI

如果你负责将数据和AI战略转化为企业现实,这是一场值得参与的对话。