人工智能关键词检索结果

如何克服认证和学习中对人工智能工具的阻力

How To Overcome Resistance To AI Tools In Certification And Learning

随着人工智能加速认证项目的构建,真正的挑战不再是是否采用它,而是如何克服阻碍团队前进的阻力。这篇文章首先发表在电子学习行业。

欧盟人工智能法案和企业学习:L&D 领导者在 2026 年需要了解什么

EU AI Act And Corporate Learning: What L&D Leaders Need To Know In 2026

欧盟人工智能法案于 2025 年生效,它直接影响任何在员工培训中使用人工智能的组织。以下是 L&D 领导者需要审核的内容、向供应商提出哪些问题以及如何将合规性转化为竞争优势。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

人工智能该怎么办?从谈论它开始

What to Do About AI? Begin by Talking About It

关于人工智能在学校的实施,没有简单的答案。这些问题可以帮助您和您的学生开始对话。

报告:学校 IT 官员担心人工智能的采用和网络安全

Report: School IT Officials Worried About AI Adoption, Cybersecurity

学区比以往任何时候都更多地采用人工智能政策,但缺乏资源、资金和专业知识仍然令一些人感到担忧。

向科学家、新手和人工智能开放的海量宇宙数据集

Massive cosmic dataset made open to scientists, novices and AI

霍比-埃伯利望远镜暗能量实验 (HETDEX) 已向公众发布了其所有庞大且信息丰富的数据库。

科学家刚刚构建了一种强大的人工智能计算机蠕虫,它可以在传播时学习

Scientists just built a powerful AI computer worm that learns as it spreads

据制作它的研究人员称,这个原型可以帮助世界为人工智能恶意软件威胁做好准备

研究人员表示,放弃人工智能提示中的细节可以节省能源

Ditch the niceties in AI prompts to save energy use, say researchers

联合国报告警告人工智能能源消耗快速增长,但建议用户可以通过使提示更加简洁来提高效率

人工智能是工具,人类是变量

Where AI is the Tool, Humans are the Variable

人工智能正在实时证明,它既不是救世主,也不是恶棍,而是人类判断力的放大器,无论判断力是好、坏还是灾难性的昂贵。换句话说,人工智能是工具,人类是变量。《人工智能是工具,人类是变量》一文首先出现在 Watts Up With That? 上。

FL Technics 首席执行官谈人工智能为何无法取代人类工程师:“没有犯错的余地。”

FL Technics CEO on Why AI Can't Replace Human Engineers: “There is no place for mistakes.”

FL Technics 首席执行官 Žilvinas Lapinskas 加入 AeroXplorer,分享人工智能如何重塑 MRO、简化文档,同时让认证工程师保持控制。

数学家们对一个著名问题困惑了 80 年。现在,他们已经使用了人工智能。确定一个聪明的解决方案

Mathematicians Puzzled Over a Famous Problem for 80 Years. Now, They've Used A.I. to Identify a Clever Solution

1946 年,数学家 Paul Erdős 提出了单位距离问题,并提出了获胜策略。人工智能模型现在已经有了更好的模型。为什么人类没有先到达那里?

新的英特尔芯片应该使人工智能数据中心更加高效、更具成本效益

Новые чипы Intel должны повысить эффективность и экономичность дата-центров для ИИ

自 Lip-Bu Tan 上任以来英特尔首次发布重要数据中心产品 - Xeon 6+、Crescent Island GPU 和以太网控制器。

资源综述:人工智能和经济焦虑的另一种视角

Resource Roundup: Another Look at AI and Economic Anxiety

工人们感到陷入困境。盖洛普在三月份的报告中称,大多数人认为自己正在苦苦挣扎,正在寻找通往更好的出路,但怀疑是否能找到一个出路。这是某些人所说的“低雇佣、低解雇”劳动力市场的结果。人工智能对就业的长期影响尚未[…]资源综述:人工智能和经济焦虑的另一种视角首先出现在阿斯彭研究所。

“计算税”对于人工智能和工作的未来来说是错误的答案

A ‘compute tax’ is the wrong answer for the future of artificial intelligence and work

对人工智能背后的计算能力征税可能会减缓创新、降低生产率收益并削弱美国的竞争力。“计算税”一文对于人工智能的未来来说是错误的答案,该工作首先出现在 Reason Foundation 上。

CECOM ILSC 在 LANPAC 2026 上为士兵和利益相关者带来人工智能创新

CECOM ILSC brings its AI innovation to Soldiers and stakeholders at LANPAC 2026

CECOM ILSC 人工智能辅助维护团队在 2026 年太平洋陆军研讨会暨博览会上展示了 AIAM。

利用人工智能确保陆军通信安全

Leveraging artificial intelligence to ensure secure Army communications

在当今快速发展的数字环境中,大数据和人工智能的融合正在改变陆军保护和运营网络的方式。那...

W. P. Carey 合作伙伴日:培育关键联盟,塑造陆军人工智能应用的未来专业知识

W. P. Carey Partner Day: Fostering key alliances shaping future expertise in artificial intelligence applications for the Army

亚利桑那州立大学 W. P. Carey 商学院的核心是对卓越教学的承诺,而这一承诺得到了充分体现...

毕业找不到工作?责怪在家办公,而不是人工智能

Can’t Find a Job After Graduation? Blame WFH, Not AI

人工智能如何塑造地理空间智能的未来

How AI is shaping the future of geospatial intelligence

从人工智能的采用和可解释性到新的商业卫星合同,Breaking Defense 的最新电子书汇集了 GEOINT 2026 的报告,介绍情报领导者如何塑造天基地理空间情报的未来。