着比关键词检索结果

五角大楼反无人机特遣部队拥有一个新的人工智能市场

Pentagon counterdrone task force has a new AI-powered marketplace

该平台的开发是为了使对外军品销售流程更加高效。

波音公司赢得第一份喷气动力 JDAM 生产合同

Boeing wins first production contract for jet-powered JDAM

波音公司赢得了第一份可飞行超过300海里的喷气动力制导炸弹的生产合同。

CBO 报告称,特朗普级战舰计划将耗资 2750 亿美元

Trump-class battleship program will cost $275 billion, CBO report says

国会预算办公室估计,海军新的特朗普级战列舰计划将耗资 2750 亿美元,其中首艘舰耗资 234 亿美元。

伊朗向海湾国家发出警告:美国必须停止行动,否则将受到沉重打击

Iran issues warning to Gulf states: US must desist or you’ll be hit hard

伊朗与海湾国家共同努力,明确警告它们,除非美国结束打击,否则德黑兰将袭击它们的石油、电力和水厂。

Firestorm Labs 在埃塞克斯号航空母舰上制造无人机,无需岸上补给

Firestorm Labs builds drones aboard USS Essex without shore resupply

埃塞克斯号航空母舰上的服役人员能够使用集装箱微型工厂 3D 打印 12 架第一人称视角无人机。

莱茵金属公司因废弃护卫舰项目而下调 2026 年销售前景

Rheinmetall scales down 2026 sales outlook on scrapped frigate program

在德国政府取消推迟的护卫舰计划后,德国国防公司莱茵金属周四下调了 2026 年销售预期。

法国无人机生产从政策野心转向工厂车间

France’s drone production shifts from policy ambition to factory floor

法国推动汽车工业生产军用无人机的努力正在转向工业实施。

上个月的机器学习经验教训

Last Month’s Machine Learning Lessons Learned

会议旅行的缺点上个月的机器学习经验教训首先出现在走向数据科学上。

这是斜坡吗?无需模型即可检测 AI 生成的内容

Is This Slop? Detecting AI-Generated Content Without a Model

研究支持的线索,用于检测 LLM 生成的文本以及关于“为什么”该帖子是这样的数学直觉的数学直觉吗?在没有模型的情况下检测人工智能生成的内容首先出现在走向数据科学上。

交叉引用的循环工程:当 RAG 回答“参见第 7.2 节”而不是实际答案时

Loop Engineering for Cross-References: When RAG Answers ‘see Section 7.2’ Instead of the Actual Answer

企业文档智能 [Vol.1 #11] - 当第一个答案指向文档中的其他位置时,管道循环返回以获取链接的上下文交叉引用的后循环工程:当 RAG 答案“参见第 7.2 节”而不是实际答案首先出现在《走向数据科学》上。

前沿模型如何构建,请阅读 Kimi K3 报告

How a Frontier Model Gets Built, Read from the Kimi K3 Report

一个开放的 2.8 万亿参数模型,附带 47 页自己的配方。阅读它会告诉您构建前沿模型现在涉及什么,以及模型的内容有多少。如何构建前沿模型(阅读 Kimi K3 报告)一文首先出现在《走向数据科学》上。

半监督学习简介

Introduction to Semi-Supervised Learning

关于半监督学习、不同算法所采用的方法以及使用未标记数据的局限性的入门读物。半监督学习简介一文首先出现在《走向数据科学》上。

您的 AI 代理不是静态的工件。它正在成长。

Your AI Agent Isn’t a Static Artifact. It’s Growing Up.

2025 年 7 月,Replit 上的 AI 编码代理删除了属于 SaaSstr 创始人 Jason Lemkin 的生产数据库。它是在显式代码冻结期间执行此操作的。莱姆金用大写字母告诉特工不要改变任何东西。无论如何,特工执行了破坏性命令,擦除了一千多名高管和公司的记录,[...]

训练后介绍

Introduction to Post-training

这是有关后期培训的系列文章中的第一篇文章。跟随雷达。在培训后之前,法学硕士存在一个主要问题:几乎没有人可以使用它们。培训后的故事也是人工智能如何从研究好奇心变成约十亿人使用的产品的故事。训练后是[...]

预测性 AI 基础是实现代理 AI 价值的最快途径

Your predictive AI foundation is the fastest path to agentic AI value

如果您的预测性 AI 投资现在就可以开始提供代理 AI 价值,结果会怎样? DataRobot 首席产品官 Venky Veeraraghavan 和 Dell Technologies 人工智能解决方案高级总监 Brad Maltz 表示,他们可以。现在是追寻它的时候了。生产模型、干净的数据管道、优化引擎和治理控制为代理提供了……“您的预测人工智能基础是实现代理人工智能价值的最快路径”一文首先出现在 DataRobot 上。

超越机器人:重新思考混合 AI 架构的 AI 支持

Beyond Bots: Rethinking AI Support with a Hybrid AI Architecture

了解如何混合 RAG 和微调来创造更有效的 AI 支持体验。

GitHub 代理工作流程入门

Getting Started with GitHub Agentic Workflows

GitHub Agentic 工作流程处于公共预览版。在这里了解有关他们的所有信息。

使用 Python 和 AI 将任何 CSV 转换为执行报告

Turn Any CSV into an Executive Report with Python and AI

学习实现可重复的管道,用于清理 CSV、查找故事并将其写入。