Beyond the Score: Why “Explain Your Thinking” Matters
蒂姆·克里格 (Tim Krieg) 博士，霍巴特学城中学教育主任
‘Cognitive Surrender’: Faster Solutions, Lower Test Scores Show How AI is Eroding Math Skills
一项研究表明，人工智能可以成为帮助学生学习的有用工具，但许多人却走捷径，学得更少。
Faster solutions, lower test scores: How AI is eroding math skills
当 ChatGPT 于 2022 年底问世时，教育工作者很快询问学生是否会使用人工智能来作弊、学习或只是更有效地完成作业。证据开始指向一个令人不安的答案：许多学生似乎完成作业的速度更快，但从中学到的东西却更少。这个结论来自最大的帖子之一[...]更快的解决方案，更低的测试分数：人工智能如何侵蚀数学技能首先出现在赫钦格报告中。
Fractional Fermi Sea: Physicists Discover a New Phase of Matter Beyond Established Theory
科学家们设计了一种前所未见的量子态，揭示了一种新的物质相，其隐藏的秩序超出了传统理论。研究人员表明，可以有意地创造出一种被称为“分数费米海”的不寻常量子态，为通向先前未知的物质相打开了大门。这项工作发表在《物理评论快报》上，[...]
Connecticut Schools Double Down on Early Detection to Help Reading Scores
解决读取延迟的第一步是了解它的存在。数十年的研究发现，所有孩子都通过培养相同的核心技能来学习阅读。这适用于有阅读障碍的儿童、英语学习者和阅读能力远远超出年级水平的儿童。根据阅读科学，有些孩子只是需要更多[...]
Why Completing Training Fails To Change Employee Behavior
完成率和及格分数告诉 L&D 团队员工完成了课程。他们很少谈论员工之后是否会以不同的方式完成工作。本文着眼于这一差距背后的研究，以及团队可以在培训设计中构建哪些内容来弥补这一差距。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
Montenegro opens €4.8 million tender for five PSO routes
黑山交通部已正式启动对从波德戈里察出发的 5 条公共服务义务 (PSO) 航线运营的公开招标，标志着该国通过补贴定期航班改善连通性计划的下一步。航空公司必须在 8 月 31 日中午之前提交合同投标，这些合同的总估计价值为 479 万欧元（不含增值税）。投标将在提交截止日期后立即开始。与该部先前的计划不同，该部计划在今年 6 月 1 日之前设立 6 个 PSO 目的地并推出服务，但阿姆斯特丹已被排除在最终招标之外。航线 预计合同价值 波德戈里察 - 布鲁塞尔 €1.486.865 波德戈里察 - 巴黎 €1.051.331 波德戈里察 - 法兰克福 €912.660 波德戈里察 - 萨格勒布 €
Accelerating Text-to-Video Generation with Calibrated Sparse Attention
最近的扩散模型可以生成高质量的视频，但运行时间很慢。这些模型中使用的基于变压器的大型骨干网受到时空注意力的瓶颈。在本文中，我们发现很大一部分令牌到令牌连接在各种输入中始终产生可以忽略不计的分数，并且它们的模式经常在查询中重复。因此，在这些情况下，注意力计算可以被跳过，对结果几乎没有影响。对于本地令牌块之间的连接，这一观察结果仍然成立。受此激励，我们...
Why L&D Teams Are Sitting On A Gold Mine Of Data They Never Use
大多数学习与发展团队都会收集大量学习者数据，但会根据完成率和调查分数做出决策。本文详细介绍了这些数据未被使用的原因、对话式 AI 分析如何改变访问模型，以及它对于如何设计、衡量和改进培训意味着什么。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Not yet: the third answer in machine intelligence
构建人工智能最困难的并不是准确性。这是克制。从结构上讲，当代系统会因为给出答案（标签、分数、自信的句子）而获得奖励，因为流利的回答被视为能力，而犹豫则被视为失败。然而，在这些系统将[...]
EEAT In SEO: Authority Framework
SEO 中的 EEAT：权威框架 - 信息图 EEAT 依赖于一组质量信号，帮助 Google 确定内容是否值得信赖、有用以及是否应该出现在搜索结果中。许多营销人员搜索特定的 EEAT 分数，但 Google 不提供公开评级。相反，Google 的系统会考虑与经验、专业知识相关的不同信号，[...]SEO 中的 EEAT：权威框架首先出现在电子学习信息图表上。
Exclusive: Study Finds Boston Charters Fell Off in 2010s, Recovered During COVID
一项新发布的研究显示，马萨诸塞州的特许学校在过去四分之一个世纪中显着加快了学生的学习速度。与该州传统公立学校的学生相比，特许学生在州考试和 SAT 考试中获得了更高的分数，尤其是在波士顿等城市。然而值得注意的是，这些影响随着时间的推移而波动。 [...]
Not yet: the third answer in machine intelligence
构建人工智能最困难的并不是准确性。这是克制。从结构上讲，当代系统会因为给出答案（标签、分数、自信的句子）而获得奖励，因为流利的回答被视为能力，而犹豫则被视为失败。然而，在这些系统将......还没有：机器智能的第三个答案 阅读更多 »
喀拉拉邦高中教育局今天将公布 Plus One 成绩。学生可以在官方成绩门户网站上在线查看自己的成绩。他们必须在每门科目上取得 35% 的分数才能通过。未通过者可参加改进考试。这使学生能够毫不拖延地继续学业。
■概要 年龄和工作投入之间有什么关系？在本文中，我们利用 Nissay 研究所对全国员工进行的调查数据分析了年龄与工作投入之间的关系。结果显示，男性和女性在中年时期都存在一个相对下降的“低谷”。中年通常被认为是工作和家庭责任重叠的时期，这可能会导致精神和身体压力增加，因此这可能是重新考虑工作和未来职业的意义的时期。这些结果表明，在解决工作投入问题时，关注中年工作方式和职业发展的重要性。 ■目录 1 - 简介 2 - 研究概述 3 - 工作投入与年龄的关系 4 - 工作活力与年龄的关系 5 - 工作自豪感与年龄的关系 6 - 结论 近年来，人们对工作投入的兴趣（表明对工作积极的心理状态）不断增加
在搜索和推荐系统中，当某些输入特征导致输出分数波动时，预测模型通常会遭受时间不稳定的影响。这种不稳定性会降低模型的可靠性和用户体验，尤其是在多阶段系统中，其中一致的预测对于下游决策至关重要。我们引入了 Fortress，这是一个通用框架，用于通过识别和修剪随着时间的推移导致预测分数不一致的特征来增强模型的稳定性和准确性。 Fortress 利用历史快照临时分区数据集......
Soft Computing, Volume 30, Issue 6, June 2026
1) 半德摩根几乎分布格作者：Gezahagne Mulat Addis, Wondwosen Zemene Norahun, B. Davvaz 页数：3783 - 37982) F 展开法分析 Murnaghan 圆柱弹性杆中的纳维-伯努利假设和洛夫假设驱动的非线性色散波作者： Rathinavel Silambarasan, Adem Kilicman, Zakia Hammouch 页数: 3799 - 38273) 使用混合方法增强光伏和超导磁能存储逆变器中的电网稳定性无功功率管理作者: Dinesh Kumar Singh, Manoranjan Kumar Sinha, Sang
Польша начала рассекречивать данные о вооружениях, переданных Украине
波兰国防部长瓦迪斯瓦夫·科西尼亚克-卡米什披露了2022年以来向乌克兰转让武器的部分数据。
