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超越炒作的人工智能治理

Governing AI Beyond the Hype

出版物作者:出版日期:2026 年 7 月 1 日概要 全球人工智能治理必须超越行业炒作和技术乐观主义,通过基于证据、以人为本的决策来面对技术的实际社会经济成本。借鉴印度人工智能影响峰会和教皇利奥十四世的《Magnifica Humanitas》,需要更广泛的利益相关者参与和持续的问责,以确保人工智能为公众服务[…]超越炒作的人工智能治理帖子首次出现在 RSIS 上。

当谈到疫苗和自闭症时,这是用户错误而不是人工智能虚假信息

When It Comes to Vaccines and Autism, It Is User Error Not AI Disinformation

本周发布的 KFF 民意调查发现,每周使用人工智能聊天机器人获取健康信息的成年人更有可能倾向于 MMR 疫苗导致自闭症的错误说法。 《卫报》和其他人将此视为聊天机器人正在传播虚假信息的证据。它实际上揭示的是错误信念的顽固性。《当谈到疫苗和自闭症时,这是用户错误而不是人工智能虚假信息》的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

资源综述:人工智能革命期间将工人放在首位

Resource Roundup: Putting Workers First During the AI Revolution

在上一篇资源综述中,我们讨论了工人对人工智能幽灵和不断变化的就业市场的担忧。在本期中,我们将探讨随着工作性质的变化,为什么以及如何优先考虑员工。那些感觉自己没有参与影响自己的决策的员工会利用他们能找到的任何机构。 […]后资源综述:人工智能革命期间将工人放在第一位的事件首先出现在阿斯彭研究所。

加州参议院 813 号法案强调了联邦人工智能框架的必要性

California Senate Bill 813 highlights the need for a federal artificial intelligence framework

虽然参议院 813 号法案包含了一些建设性的想法,但它设想的标准类型和审计框架更适合联邦层面。加州参议院 813 号法案强调了对联邦人工智能框架的需求,该框架首先出现在 Reason Foundation 上。

CECOM ILSC AIAM团队为国家训练中心的士兵带来人工智能维护工具

CECOM ILSC AIAM team brings AI maintenance tool to Soldiers at the National Training Center

CECOM综合后勤保障中心在国家训练中心机动池向士兵展示了其AIAM工具。

新的维持准备和维护人工智能专家 - 24/7 可用

New Sustainment Readiness and Maintenance AI Expert—available 24/7

作者:Apoorv Vohra 少校,军士长。安德鲁·罗兰和克里斯·洛瓦托 士兵和指挥官向谁询问战备情况问题?首席准尉。

教人工智能与涡轮机一起运行

Teaching AI to run with the turbines

人工智能可能通过聊天机器人和图像生成器激发了公众的想象力,但其一些最重要的用例正在远离面向消费者的工具。在物理基础设施、运营连续性和安全性至关重要的行业中,人工智能正在成为核心运营层。凭借其庞大的工业系统和源源不断的运营……

利用人工智能实现卓越运营

Achieving operational excellence with AI

像精益六西格码和业务流程管理 (BPM) 这样的框架首先受到关注,是因为它们承诺在混乱中保持清晰——一种为混乱、庞大的运营带来秩序的结构化方法。精益六西格码强调统计的严谨性和质量控制; BPM 创建了工作如何跨部门流动的端到端地图。两者都提供了一种可重复的方式......

本周人工智能:多供应商战略

This Week in AI: Multivendor Strategy

本周人工智能这一集发生在大多数团队认为理所当然的人工智能基础设施突然看起来不太稳定的时刻。 Intelligence Briefing 创始人兼首席人类人工智能官 Andreas Welsch 与 Conductor 开发者体验主管兼 LinkedIn Learning 开发者教育者 Matt Palmer 一起, [...]

尊重使用人工智能的指南

Guidelines for Respectful Use of AI

以下文章最初发表在 Medium 上,经作者许可在此重新发布。随着公司采用人工智能工具,大量时间花在从安全、合规性甚至成本角度考虑人工智能策略上。但许多领导者忽略了解决他们的团队应如何在 [...]

什么是上下文图?为什么人工智能代理需要它们?

What are context graphs? Why do AI agents need them?

我们解释了为什么人工智能代理需要捕获决策、上下文图如何捕获它们以及代理如何使用它们。

科学家开发出新方法来生成用于训练人工智能的蛋白质数据集

Scientists develop new method to generate protein datasets for training AI

生成蛋白质活性数据(上)、读取输出和训练 AI 模型(下)的过程。图片来源:Linqi Cheng/莱斯大学。作者:Rachel Leeson 蛋白质工程是人工智能研究的一个领域。每种蛋白质均由氨基酸组成;为了优化蛋白质功能,研究人员通过切换 [...] 之一来修改蛋白质

法庭上不受控制的人工智能使用可能会造成“灾难性的”:SC

Unchecked AI use in courts could be 'catastrophic': SC

最高法院对在法律诉讼中不受限制地使用人工智能发出严厉警告,认为这可能是“灾难性的”。法官们强调,人工智能生成的捏造法律先例对司法系统的完整性构成了严重威胁。因此,印度律师协会的任务是成立一个委员会,为法律实践中的人工智能制定指导方针和纪律措施。

微软斥资 25 亿美元帮助企业采用人工智能

Microsoft $2.5 Billion Unit to Help Firms Adopt AI

微软正在投资 25 亿美元创建一个新的人工智能实施部门,该部门将在客户组织中嵌入 6,000 名工程师、顾问和销售专业人员,突显大型科技公司之间为帮助企业而展开的激烈竞争......

莫迪与高一在人工智能、经济安全、能源、国防等领域启动更深层次合作

Modi, Takaichi initiate deeper cooperation in AI, economic security, energy, defence

高一表示,印度和日本企业在访问期间宣布了约120份合作文件,涉及投资2万亿日元

莫迪-高市会谈重点讨论经济、能源安全、人工智能、供应链

Modi-Takaichi talks to focus on economic, energy security, AI, supply chains

印度和日本将在西亚动荡、中国日益自信以及美国贸易和技术政策不断变化的情况下深化战略伙伴关系

联合国人工智能小组在全球会议之前发布报告

UN Artificial Intelligence Panel Launches Report Ahead of Global Conference

联合国,7 月 2 日 (IPS) - 人工智能 (AI) 及其能力的加速发展远远超出了政府对其进行有效监管的能力。根据联合国人工智能独立小组的说法,如果没有科学证据来指导其政策,各国将处于更大的不利地位。阅读全文,“联合国人工智能小组在全球会议前发布报告”,位于 globalissues.org →

超越炒作:设计人工智能内容维护策略以防止 L&D 遗留债务

Beyond The Hype: Designing An AI Content Maintenance Strategy To Prevent L&D Legacy Debt

用人工智能制作课程很容易,但更新课程却是一场噩梦。本文分享了一个简单、真实的框架来审核您的图书馆、清除数字混乱并保持您的培训随着时间的推移保持准确。这篇文章首次发表在电子学习行业。