CAML: Competency-Aware Machine Learning
项目负责人：Lael Rudd 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/competency-aware-machine-learning 项目概要：为了将机器学习 (ML) 系统从工具转变为合作伙伴，用户必须信任他们的机器对应方。虽然最先进的 ML
Application of machine learning to forecast amine emissions
一个科学家团队开发了一种机器学习解决方案，利用德国一家实际工厂进行的压力测试的实验数据来预测碳捕获工厂的胺排放量。
Adversarial Attacks in Machine Learning: What They Are and How to Defend Against Them
为什么重要：如何防御机器学习中的对抗性攻击？让我们了解如何规避 ML 中的对抗性攻击。
What is the Adam Optimizer and How is It Used in Machine Learning
为什么重要：什么是 Adam 优化器？ Adam（自适应矩估计）优化器是机器学习中一种流行的优化算法。
What is Vertex AI? Our Take on Google’s Machine Learning Workbench
重要性：Google Cloud 的 Vertex AI 旨在使整个 AI/ML 产品开发和部署过程无需编码即可访问。
Army awards up to $250,000 to small businesses developing AI/ML and Clean Tech solutions
华盛顿—十家小企业现已跻身帮助解决陆军现代化优先事项的公司行列。
Cross Entropy Loss and Uses in Machine Learning
为什么重要：交叉熵损失是机器学习中广泛使用的损失函数，尤其是在分类模型中。
What is Transfer Learning And How Is It Used In Machine Learning?
为什么重要：迁移学习是一种机器学习技术，允许将解决一个问题的知识重复用于相关问题。
Book Review: The Hundred Page Machine Learning Book
为什么重要：这本百页机器学习书是 ML 的绝佳入门书，因为它涵盖了图形模型来说明复杂的关系。
What Are Support Vector Machines (SVM) In Machine Learning?
为什么重要：支持向量机 (SVM) 是一类基于统计学习理论的监督学习模型。
What is Joint Distribution in Machine Learning?
为什么重要：联合分布在统计分析中被广泛使用，但它也可以用作机器学习中的分类策略来生成生成模型。
U.S. Army unveils new AI/ML and wearables contracts for innovative small businesses
华盛顿——美国陆军寻求尖端的小型企业技术来开发和提供关键的人工智能/机器学习以及...
DEVCOM Chemical Biological Center Places Third in Machine Learning Challenge
DEVCOM 化学生物中心在机器学习挑战赛中名列第三作者：Brian B. FeeneyAberdeen Proving Ground 博士，医学博士 --“我们没有人像我们这样聪明……
Top 20 Machine Learning Algorithms Explained
为什么重要：计算的未来严重依赖于机器学习及其驱动的算法。让我们了解前 20 种 ML 算法。
How to get started with machine learning
为什么重要：机器学习是人工智能的一个分支，涉及可以从数据中学习的算法的构建和研究。这些算法可用于对未来事件进行预测或将数据聚类成组。
7 Best Programming Languages for Machine Learning
为什么重要：机器学习将在不久的将来改变我们的工作方式。让我们了解机器学习的最佳编程语言。
Overfitting vs Underfitting in Machine Learning Algorithms
为什么重要：过度拟合和欠拟合是进行机器学习时遇到的两个最常见的问题。
