在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 11, November 2025
1) 基于 DNN 和 GAN 的鲁棒实时视听语音增强作者：Mandar Gogate、Kia Dashtipour、Amir Hussain 页数：2860 - 28692) 优化神经网络训练：资源节约的马尔可夫链方法作者：Ke Wang、Xianting Huang、Cong Tan、Siu-Ming Yiu、Zicong Chen、雷小林页数：2870 - 28833) LibriSQA：大型语言模型口语问答的新颖数据集和框架作者：赵子涵、江一阳、刘鹤阳、王宇、王彦峰页数：2884 - 28954) 从常规到反思：高效通信联邦学习中的修剪神经网络作者：裴家明、魏Li, Shahid Mu
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：提示注入是 AI 浏览器实现的新攻击媒介：https://www.theregister.com/2025/10/28/ai_browsers_prompt_injection/使用 AI 正在改变我们的大脑使用语言的方式： https://www.rnz.co.nz/life/wellbeing/how-generative-ai-could-change-how-we-think-and-speakAI正在让富人和强者变得更富有、更强大：htt
Challenger: October Layoffs Surge to Two-Decade High
Challenger、Gray & Christmas 周四发布的一份报告称，随着各行业采用人工智能驱动的变革并加大成本削减力度，美国雇主 10 月份裁员超过 15 万个，创下 20 多年来最大的当月裁员规模。
How the loss of USAID funding affects Indonesia’s ability to fight climate change
特朗普政府取消美国国际开发署的连锁反应正在数十个国家中显现，该机构支持从公共卫生计划到基础设施和气候适应项目等各种举措。西北大学新闻学院的安吉利斯·庞帕 (Angeles Ponpa) 前往印度尼西亚，观察这一现象对世界上下沉速度最快的城市之一的影响。
New study suggests link between medical imaging and pediatric cancer risk
医学成像与 X 射线和 CT 扫描一样，是医生用来进行诊断的常规、非侵入性且无痛的工具。但《新英格兰医学杂志》最近发表的一项针对约 400 万儿童的研究表明，成像所产生的辐射暴露可能会带来患儿科癌症的风险。约翰·杨（John Yang）与该研究的主要作者丽贝卡·史密斯·宾德曼（Rebecca Smith-Bindman）博士进行了交谈，以了解更多信息。
NS&I increases interest rates on fixed-term savings accounts
财政部支持的提供商将回报率提高了高达 0.31 个百分点，但专家表示，可以获得更好的交易 商业实时 - 最新动态 国家储蓄和投资银行 (National Savings and Investments) 通过提高定期账户利率，逆势而行。该提供商由财政部支持，负责为政府项目筹集资金，已将向储户支付的回报率提高了多达 0.31 个百分点，对于那些愿意锁定的人来说，这是五年来最大的涨幅。继续阅读...
Macro Briefing: 7 November 2025
根据 Challenger、Grey & Christmas 的数据，10 月份美国裁员激增，升至 20 多年来的最高水平。该数据公司首席营收官表示：“十月份的裁员速度远高于当月平均水平。” “在大流行的招聘热潮之后，一些行业正在调整，[...]
Ford Ponders Dumping the F-150 Lightning Truck, No One Wants It
F-150 Lightning 线路可能会永久关闭。
Advocate awards mark EDCMC, Mayor’s roles in innovation
印第安纳州密歇根市 – EDCMC 团队和密歇根市市长 Angie Nelson Deuitch 成为众人瞩目的焦点，他们作为创新倡导者入选普渡西北大学 2025 届创新者协会。“这些是我们社区中体现创新者协会精神的领导者，他们无疑正在推动 [...]后倡导者奖标志着 EDCMC，市长在创新方面的作用首先出现在密歇根市经济发展公司。
Navantia Australia shows off novel uncrewed landing craft concept
Navantia Australia 在 11 月 4 日至 6 日于悉尼举行的 Indo-Pacific 2025 海军展览会上展示了一种创新的新型登陆艇概念。该设计被称为“无人登陆艇”（Uncrewed Landing Craft，简称 ULC），目前正在申请专利。正如其名称所示，这种下一代登陆艇概念的一个关键特征是......澳大利亚纳凡蒂亚号展示的新颖的无人登陆艇概念首先出现在《海军新闻》上。
What we still need to talk about when it comes to the LLE
终身学习权利仍然是政府 18 岁以后技能规划的核心部分。对于 Vy Chuong 和 Brendan Coulson 来说，还有一些问题需要问
In learning, AI must become a co-creator, not a shortcut
人工智能有一些可以提高效率的合法用例，但对于 Nick Jennings 和 Sam Grogan 来说，真正的奖励是积极发展人工智能学习合作技能
WEEKEND READING: The future of languages in a multilingual Britain
本博客由 The World of Languages 和 Languages of the World 联合创始人、伯明翰爱德华国王学校前校长 John Claughton 友情撰写。前几天，一大群人挤进保得利府的艾德礼厅庆祝欧洲语言日——这是一个[…]周末阅读：多语言英国的语言的未来首先出现在 HEPI 上。
Metrics That Really Matter: How Top Learning Teams Measure Success
许多学习和发展团队对数据充满信心，但只有少数团队能够证明培训如何提高收入、保留率或质量。了解哪些指标真正能引起领导者的共鸣，如何从第一天起就将它们与 KPI 保持一致，以及为什么基线和控制组会改变 ROI 对话。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
40+ AI Prompts For Instructional Designers: From Storyboards To Scenario-Based Learning
通过面向教学设计师的 41 条 AI 提示，提升您的教学设计工作流程。从故事板到基于场景的学习，这些即用型提示可帮助您更快地创建引人入胜的课程、生成评估，并与您的 LMS 和创作工具无缝集成。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
eLearning Industry's Guest Author Article Showcase [October 2025]
如何在预算紧张的情况下设计电子学习？设计认证计划时应遵循哪些步骤？这些客座作者文章涵盖了最新的 L&D 趋势。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
When Human Insight Meets Artificial Understanding
教育技术首次不仅能够存储和传递知识，而且能够参与理解过程。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
