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维思达公务机承诺让私人飞机乘客在 40,000 英尺的高空享受最佳睡眠

VistaJet promises private jet flyers their best night’s sleep at 40,000 feet

公务航空运营商维思达公务机 (VistaJet) 承诺让私人飞机乘客在 40,000 英尺的高空享受最佳夜间睡眠……《维思达公务机 (VistaJet) 承诺私人飞机乘客在 40,000 英尺高空享受最佳夜间睡眠》的帖子首先出现在 AeroTime 上。

瑞安航空拒绝为因持刀袭击而错过航班的男子退款

RyanAir Refuses Refund for Man Who Missed Flight After Knife Attack

一名英国男子在火车上徒手击退持刀袭击并拯救生命后错过了航班,瑞安航空拒绝退款。 11 月 1 日,61 岁的史蒂芬·克林 (Stephen Crean) 正在返回伦敦的家中,当时持刀袭击者出现在他的火车上。人们逃离克林,但他与袭击者对峙,[…]瑞安航空拒绝为持刀袭击后错过航班的男子退款的帖子首先出现在 Avgeekery 上。

爱泼斯坦文件实时更新:G.O.P.民主党发布与特朗普相关的电子邮件后,立法者发布了 23,000 页文件

Epstein Files Live Updates: G.O.P. Lawmakers Release 23,000 Pages of Documents After Democrats Publish Trump-Related Emails

众议院共和党人周三公布了杰弗里·爱泼斯坦 (Jeffrey Epstein) 遗产的 23,000 页文件,加剧了两党之间的冲突...... 阅读更多

对新星巴克杯子的疯狂:泪水、无尽的队列和不可能的转售价格

Madness over new Starbucks cup: tears, endless queues and impossible resale prices

当星巴克推出限量版 Glass Bearista 冷杯 — 一款 591 毫升的泰迪熊形状玻璃杯 — ... 了解更多

瑞典 TNT 工厂与无人机制造商 Scandinavian X 达成交易

Swedish TNT factory secures deal with drone maker Scandinavian X

瑞典炸药制造商 SWEBAL Scotland Ballistics 已与 Scand 签署意向书

向俄罗斯陆军交付具有新型反无人机保护功能的重型火焰喷射器

Heavy Flame Thrower with New Anti-Drone Protection Delivered to Russian Army

俄罗斯国有Rostec子公司Uralvagonzavod交付了新一批TOS-1A S

肯·伯恩斯 (Ken Burns) 表示,他的新纪录片迫使他重新审视他认为自己了解的有关美国革命的一切

Ken Burns Says His New Documentary Forced Him to Revisit Everything He Thought He Knew About the American Revolution

在 PBS 作品首映之前,传奇电影制作人兼联合导演 Sarah Botstein 分享了他们对研究过程的见解,以及六集系列中令人惊讶且长期被忽视的故事

2025 年 10 月立法变更审查

Обзор изменений в законодательстве за октябрь 2025 года

在 2025 年 10 月的变更审查中,我们将考虑以下主题: 1. 关键信息基础设施 我们将考虑澄清 CII 对象分类信息的填写和更新程序。 2. 关键信息基础设施 我们将考虑明确 CII 对象分类信息的填写和更新程序。其他 我们来看看GIS打击网络犯罪的规定。3.标准化 让我们考虑一下CII中人工智能系统标准的最终版本,这是密码信息保护领域的新标准,也是可信执行环境的标准。 4.俄罗斯 FSTEC 我们将分析使用 Windows 10 和 Exchange Server 2016/2019 的风险,以及取消信息和信息系统信任级别的重复要求。让我们考虑一下截至 2025 年 10 月 31 日

致谢

Acknowledgments

本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果。在线查找相关报告,请访问 pewresearch.org/topic/ Generations-age/age/older-adults-aging/ Kim Parker,社会趋势研究总监Juliana Horowitz,研究高级副总监 Rachel Minkin,高级研究员Richard Fry,高级研究员 Luona Lin,研究助理Kiley Hurst,研究分析师 Dana Braga,研究分析师 Blen Wondimu,研究助理 Reem Nadeem,数字 […]该帖子致谢出现首先是皮尤研究中心。

湾流客户支持超越安全标准,取得新的合规成就

Gulfstream Customer Support Exceeds Safety Standards with New Compliance Achievements

新闻稿 ulfstream Aerospace 宣布其客户支持美国维修站网络已在年底截止日期前满足联邦航空管理局 (FAA) 安全管理系统自愿计划 (SMSVP) 的合规要求。这一成就的结果是整个湾流客户支持网络的安全和质量控制标准得到了增强和一致一致。 [...]

3D 打印加速无人机引擎开发

3D Printing Speeding Up Drone Engine Development

总部位于科罗拉多州的初创公司 Beehive Industries 正在使用 3D 打印快速生产低成本喷气发动机,旨在为空军的无人飞行系统提供动力。

东京写字楼租金呈上升趋势。 REIT 市场连续 6 个月上涨 - 2025 年第三季度房地产季报

東京オフィス賃料は上昇基調が強まる。REIT市場は6カ月連続で上昇-不動産クォータリー・レビュー2025年第3四半期

■摘要 2025年7-9月实际GDP(预计11月17日公布)预计环比-0.7%(年化环比-2.7%),为六个季度以来首次负增长。房地产市场方面,新屋开工量持续下降。 7-9月,新房开工数量同比下降8.9%,都市区新公寓销售数量增长28.6%,二手公寓签约数量增长40.6%,房价指数同比增长11.3%。住宅区和商业区的土地价格都在上涨。写字楼租赁市场方面,东京A级建筑的合同租金(月坪)较上一季度增长11.5%。东京23个区所有住房类型的公寓租金均同比上涨。酒店市场方面,2025年7月至9月客人总数较去年同期下降1.0%。物流租赁市场方面,东京都市区空置率为10.4%,近畿地区空置率为5.0%。

与 Strands Agents 和 Amazon Nova 的多代理协作模式

Multi-Agent collaboration patterns with Strands Agents and Amazon Nova

在这篇文章中,我们探讨了多代理、多模式 AI 系统的四种关键协作模式 - 代理作为工具、群代理、代理图和代理工作流 - 并讨论何时以及如何使用开源 AWS Strands Agents SDK 与 Amazon Nova 模型来应用每种模式。

使用 Amazon Bedrock 中的 Cohere Embed 4 多模式嵌入模型为企业搜索提供支持

Powering enterprise search with the Cohere Embed 4 multimodal embeddings model in Amazon Bedrock

Cohere Embed 4 多模式嵌入模型现已作为 Amazon Bedrock 中完全托管的无服务器选项提供。在这篇文章中,我们将深入探讨 Embed 4 对于企业搜索用例的优势和独特功能。我们将向您展示如何快速开始在 Amazon Bedrock 上使用 Embed 4,利用与 Strands Agents、S3 Vectors 和 Amazon Bedrock AgentCore 的集成来构建强大的代理检索增强生成 (RAG) 工作流程。

Hugging Face AI 模型和数据集现在会根据 VirusTotal 自动扫描

Hugging Face AI-modeller och dataset skannas nu automatiskt mot VirusTotal

VirusTotal 和 Hugging Face 建立了合作伙伴关系,通过将 VirusTotal 的安全分析直接集成到 Hugging Face 的平台中来提高人工智能模型和相关文件的安全性。这种合作意义重大,因为 Hugging Face Hub 现在会被持续扫描,以识别超过 220 万个公共模型中潜在的恶意或受损文件 […]Hugging Face AI 模型和数据集现在会自动扫描 VirusTotal 后首次出现在 AI 新闻中。

IEEE 模糊系统汇刊,第 33 卷,第 10 期,2025 年 11 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025

1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述:隶属函数相关观点作者:Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者:Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia

微软的“人文主义”人工智能与埃隆·马斯克的“必然”人工智能:超级智能之战

Microsoft’s “Humanist” AI vs. Elon Musk’s “Inevitable” AI: The Battle for Superintelligence

微软人工智能主管穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman) 刚刚对人工智能的未来采取了大胆的立场。

从失败中学习,解决极其困难的问题

Learning from failure to tackle extremely hard problems

这篇博文基于 BaNEL 的著作:Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限,包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括:(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型,然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而,对于这些问题的最困难的实例,我们遇到两个挑战: 稀疏性:基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低,以至于模型可能会经历大部分训练