时长关键词检索结果

保障主管:“我们只受自身创造力的限制”

Sustainment Director: “We are limited by our own creativity”

新泽西州皮卡汀尼兵工厂 - 创造力并不一定意味着想出一些全新的东西。有时这意味着查看现有的问题......

堪萨斯州湖泊记录该州第二次成功筑巢的鱼鹰,距首次三年后

Kansas lake records state’s second successful osprey nesting three years after the first

2023 年之前,堪萨斯州从未有过鱼鹰成功筑巢和长出羽毛的记录。随着该州看到越来越多的掠食性鸟类,这只是......

没有缺失的碎片:退伍军人家庭在困境中分享希望

No Missing Piece: Veteran Family Shares Hope Through Hardships

阿拉巴马州拉克堡——对于一位拉克堡退休人员来说,写作一直是表达他有时难以大声说出的话的一种方式。然而,这句话...

中心新任军事副手迅速投入工作

Center’s new military deputy hits the ground running

对于哈桑·M·卡马拉 (Hassan M. Kamara) 中校来说,当他担任发展司令部航空与导弹中心的军事副代表时,他的使命就很明确。

升起旗帜:莱文沃思堡国际军事学员在开幕式上悬挂国旗

Post the colors: Fort Leavenworth International Military Students fly flags in opening day ceremony

堪萨斯州利文沃思堡 — 2026-27 学年指挥和总参谋长课程在传统的升旗仪式中正式拉开帷幕...

军备中心为行业合作伙伴实现可持续的自燃铁制造支持

Armaments Center enables sustainable pyrophoric iron manufacturing for industry partner in need

新泽西州皮卡汀尼兵工厂 - 在值得信赖的合作伙伴最需要的时刻,美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM) 军备中心...

陆军推出“财政前线”仪表板,将财务数据转化为战略武器

Army launches 'Fiscal Frontline' dashboard, turning financial data into a strategic weapon

华盛顿——在一项旨在加强战备和问责制的重大现代化努力中,负责财务管理的陆军助理部长......

联邦数据收集能告诉政策制定者和研究人员关于美国劳动力市场中AI的什么信息?

What can federal data collection tell policymakers and researchers about artificial intelligence in the U.S. labor market?

要点概述 不可能完美预测人工智能将如何影响美国劳动力市场。政策制定者和研究人员正在努力解决围绕这一主题的重要问题,包括人工智能可能存在哪些新机会以及哪些生计可能会受到侵蚀?这些抵消力量将如何消除,哪些工人可能是[…]联邦数据收集可以告诉政策制定者和研究人员有关美国劳动力市场人工智能的什么信息?首先出现在公平增长上。

Hernandez-Baquero宣誓就任空军部太空采办与整合负责人

Hernandez-Baquero swears in as Department of the Air Force space acquisition and integration lead

埃里希·“HB”·埃尔南德斯-巴克罗 (Erich "HB" Hernandez-Baquero) 博士于 8 月 7 日获得美国参议院确认,今天上午在五角大楼举行的仪式上宣誓就任负责太空采办和整合的空军第二助理部长。

战争部宣布投资7.5亿美元,作为15.5亿美元计划的一部分,从Serra Verde获取关键稀土元素

Department of War Announces a $750 Million Investment as Part of a $1.55 Billion Initiative to Secure Critical Rare-Earth Elements From Serra Verde

DOW 经济防御部门与负责工业基础政策的助理战争部长办公室合作,宣布通过工业基础分析和维持计划向 US SIIE, LLC 投资 7.5 亿美元。

监管机构:NSA的保密协议缺乏举报人权利条款

NSA's non-disclosure agreements lack whistleblower-rights provisions: watchdog

监察长报告发布之际,特朗普政府考虑在整个政府范围内实施标准保密协议。

两架美国加油机在部署引发伊朗不满一个月后离开保加利亚

Two US tanker aircraft leave Bulgaria a month after deployment upset Iran

保加利亚国防部长表示,两架美国加油机已离开保加利亚贝兹梅尔空军基地,此前它们在巴尔干国家的部署激怒了伊朗。

AI智能体不需要更多上下文——它们需要类型化上下文

AI Agents Don’t Need More Context — They Need Typed Context

人工智能代理不仅存在上下文问题,还存在上下文输入问题。当指令、内存、检索到的证据和工具输出被扁平化为一个字符串时,它们的语义边界就会消失。我构建了一个轻量级、零依赖的 Python 运行时,它可以使这些边界保持明确,跟踪出处,并在无效的上下文转换到达模型之前拒绝它们。本文介绍了实现、测试以及这种方法的作用和不保证的内容。《人工智能代理不需要更多上下文 — 他们需要类型化上下文》一文首先出现在《走向数据科学》上。

CPU上的推测解码:DFlash实现近4倍令牌生成加速

Speculative Decoding on CPUs: Nearly 4x Faster Token Generation with DFlash

推测性解码可以将未充分利用的 CPU 计算转化为更快的令牌生成,而无需更改模型的输出。在我们的 vLLM 测试中,DFlash 在并发数为 1 时在 Intel Xeon 6 上使用 Qwen3.5-9B 实现了 3.92 倍的自回归吞吐量。我们详细分析了加速的来源,解释了接受指标,并展示了决定推测是否有效的因素。CPU 上的推测解码:使用 DFlash 使令牌生成速度加快近 4 倍首先出现在《走向数据科学》上。

大语言模型能否正确遗忘?

Can an LLM Forget the Right Things?

大多数 LLM 推理运行时不知道存在物理截止日期。这个拒绝入场而不是错过 33 毫秒的机器人控制周期,通过意义而不是年龄驱逐 KV 缓存,并且完全用手写 CUDA 编写 - 没有 cuBLAS,没有 libtorch。 帖子 Can an LLM Forget the Right Things? 帖子 Can an LLM Forget the Right Things?首先出现在《走向数据科学》上。

如何在课堂上鼓励更明智的AI使用

How to encourage smarter AI use in the classroom

本文来自《麻省理工学院技术评论》的限量版时事通讯《Making AI Work》,探讨如何在各行业应用法学硕士。要在您的收件箱中接收它,请在此处注册。几年前,聊天机器人的发布令许多学校感到惊讶。突然间,学生们的手机里装了一个应用程序,它可以神奇地回答几乎任何问题……

这些微型无人机靠声音驱动

These tiny drones are powered by sound

MICROBS 实验室的微型飞行器。 2026 EPFL/MICROBS – CC-BY-SA 4.0。作者:Celia Luterbacher 当您将空气吹过瓶颈时,您不仅会产生令人愉悦的音调:您还会展示一种称为亥姆霍兹共振的现象。当气流穿过开口导致空气滞留在空腔(如玻璃瓶)内时,就会发生这种情况 [...]

IDS的Nion 3D ToF相机投入量产

IDS's Nion 3D ToF camera goes into series production

即使在快速移动和不断变化的照明条件下,它也能以 30 fps 的速度提供高分辨率和时间稳定的深度信息。这使其适用于物流、自动化和机器人等应用,这些应用在实际处理速度下需要精确的 3D 数据。