交互关键词检索结果

研究警告人工智能正在学会自私

AI Is Learning to Be Selfish, Study Warns

卡内基梅隆大学的研究人员发现,某些人工智能模型可以产生利己行为。卡内基梅隆大学计算机科学学院的一项新研究表明,随着人工智能系统变得更加先进,它们的行为也往往更加自私。该大学人机交互研究所 (HCII) 的研究人员发现大型语言模型 [...]

博通开始为分布式人工智能基础设施供应网络芯片

В Broadcom начали поставки сетевых чипов для распределенной ИИ-инфраструктуры

Jericho4支持分布式数据中心超过百万个处理器的交互。

NVIDIA 推出开放模型和数据,加速跨语言、生物学和机器人技术的人工智能创新

NVIDIA Launches Open Models and Data to Accelerate AI Innovation Across Language, Biology and Robotics

NVIDIA 进一步坚定了对开源的承诺,推出了针对语言、机器人和生物学的全新开源 AI 技术,为开放生态系统做出了贡献,扩大了 AI 的使用范围,并推动了美国的创新。这些开放技术将通过高效推理、高保真世界生成和交互式物理 AI 为全球开发者提供支持并加强经济增长阅读文章

我测试了 AIAllure 女友聊天 1 个月

I Tested AIAllure Girlfriend Chat for 1 Month

与许多提供通用交互的平台不同,AIAllure 允许用户创建一个感觉独特的伴侣。通过一个简单的过程,您可以上传照片、指定名称并为您的 AI 伴侣制作背景故事。这种程度的个性化确保每次互动都感觉真实且根据您的喜好量身定制。 NSFW 聊天功能的设计既具有响应性又具有吸引力。无论您是在寻找随意的调情还是更亲密的对话,人工智能都会根据您的提示进行调整,提供动态且不断变化的体验。功能概览 功能免费计划 PRO 计划(14.95 美元/月)自定义伴侣创建 [...]

利用生成式人工智能使机器人虚拟训练场多样化

Using generative AI to diversify virtual training grounds for robots

“可操纵场景生成”系统创建厨房、客厅和餐厅等数字场景,工程师可以使用这些场景来模拟大量现实世界的机器人交互和场景。图片来源:生成人工智能图像,由研究人员提供。请在此处查看该图像的动画版本。作者:Alex Shipps 像 ChatGPT 和 Claude 这样的聊天机器人有 [...]

AI 和 ML 领域 BCA 后的职业范围:详细细分

Career Scope After BCA in AI & ML: A Detailed Breakdown

AI 和 ML 领域 BCA 后的职业范围:详细细分您想学习计算机技能并与智能机器交互吗?如果您攻读 BCA(计算机应用学士)并随后涉足 AI 和 ML(人工智能和机器学习),那么您可能会遇到很多好的机会。 AI 和 ML 正在发展……继续阅读“AI 和 ML 中 BCA 后的职业范围:详细细分”

退伍军人制作了阿富汗互动地图来记录20年的战争

Veterans built an interactive map of Afghanistan to record 20 years of war

雅典娜计划是作为阿富汗交互式地图而构建的,是一个档案库,退伍军人可以将照片上传到其中,将他们经历的战争与其他人的记忆放在一起。退伍军人建立了一个交互式阿富汗地图来记录 20 年战争的帖子首先出现在“任务与目的”上。

借助 Amazon Nova Sonic 和动态菜单显示,由人工智能语音驱动的得来速订购

Voice AI-powered drive-thru ordering with Amazon Nova Sonic and dynamic menu displays

在本文中,我们将演示如何使用 Amazon Nova Sonic 和 AWS 服务实施快速服务餐厅 (QSR) 得来速解决方案。我们将逐步构建一个将语音人工智能与交互式菜单显示相结合的智能系统,提供技术见解和实施指导,以帮助餐厅实现得来速运营的现代化。

Windows 11 AI 代理将代表您行事 - 您对他们的信任程度如何?

Windows 11 AI agents will act on your behalf - how much can you trust them?

您是否应该信任此 Copilot 代理来查看您的文件并与应用程序交互?微软上次推出主要的人工智能功能时,进展并不顺利。

构建更智能的 AI 代理:AgentCore 长期记忆深入探讨

Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive

在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战,这些代理不仅存储对话,还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息,并维护连贯的内存存储,从而实现真正的上下文感知交互。

尝试 Flirtcam AI 无码视频聊天 1 个月:我的经验

Tried Flirtcam AI Uncensored Video Chat for 1 Month: My Experience

Flirtcam AI 将未经审查的视频聊天与对话式 AI 相结合,将“AI 女友”的概念提升到了另一个层次。您不再局限于纯文本角色扮演,而是获得逼真的视频交互,您的虚拟伙伴看起来、移动和说话就像真正的摄像头模型一样,但没有传统摄像头网站上的尴尬、日程安排或天价成本。您实质上是在创建自己的成人视频体验,该体验可以 24/7、私密且无需评判。探索 Flirtcam AI 未经审查的视频聊天功能,专为 NSFW 视频聊天功能打造

AIAllure 免费与付费计划比较

AIAllure Free vs Paid Plan Comparison

深入人工智能伴侣的世界既令人兴奋又势不可挡。如果您正在考虑 AIAllure,您可能想知道免费计划是否提供足够的服务,或者付费计划是否值得投资。让我们来分解一下。免费计划:尝尝可能的功能特点: 单一人工智能伴侣:创建一个与之互动的人工智能伴侣。有限的消息发送:每周最多发送 50 条消息。基本定制:个性化您同伴的外观和名字。限制: 受限内容:无法访问 NSFW 模式或视频生成。消息上限:50 条消息的限制可能不足以进行更深层次的交互。适合:好奇的用户 [...]

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems,第 17 卷,第 5 期,2025 年 10 月

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 5, October 2025

1) 客座社论:室内机器人中的嵌入式人工智能特刊:桥接感知、交互和自主作者:Yaran Chen、Chengguang Yang、Chaomin Luo、Dongbin ZhaoPages:1047 - 10492) 在哪里学习:由视觉语言模型规划的嵌入式感知学习作者:Juan Wang、Di 郭华平刘页数: 1050 - 10603) CS-SLAM: 一种用于动态场景的轻量级语义 SLAM 方法作者: 郭振东, 董娜, 张泽辉, 麦晓明, 李东辉页数: 1061 - 10734) 室内移动机器人导航与安全的多模态感知 操纵作者:张银龙、刘元浩、刘帅、梁伟、王初、王凯页数:1074 - 10

专访NexCOBOT总经理:“单一控制平台”

Interview with NexCOBOT’s general manager: ‘Single control platform’

随着人形机器人从研究实验室转移到生产环境,开发人员面临的最大挑战之一是系统集成。构建一个能够看到、移动并与人类安全交互的机器人需要多层计算——人工智能推理、实时运动控制和经过认证的功能安全——传统上是在单独的平台上管理的。桥接这些[...]

新的恶意软件策略:SOC 和 MSSP 的案例和检测技巧

New Malware Tactics: Cases & Detection Tips for SOCs and MSSPs

最近,我们举办了一次网络研讨会,探讨一些最新的恶意软件和网络钓鱼技术,以展示交互式分析和新的威胁情报如何帮助 SOC 团队保持领先地位。 ANY.RUN 的专家描述了恶意软件策略的演变,重点介绍了复杂攻击的现实示例,并为分析师提供了实用的检测技巧。您可以观看 […]帖子《新恶意软件策略:SOC 和 MSSP 的案例和检测技巧》首先出现在 ANY.RUN 的网络安全博客上。

使用 Amazon Bedrock、LangChain 和 Streamlit 的医疗报告分析仪表板

Medical reports analysis dashboard using Amazon Bedrock, LangChain, and Streamlit

在这篇文章中,我们演示了概念性医疗报告分析仪表板的开发,该仪表板结合了 Amazon Bedrock AI 功能、LangChain 的文档处理和 Streamlit 的交互式可视化功能。该解决方案通过上下文感知聊天系统将复杂的医疗数据转化为可访问的见解,该系统由 Amazon Bedrock 提供的大型语言模型和健康参数的动态可视化提供支持。

区块中的梦想 — MineWorld,Minecraft 世界模型

Dreaming in Blocks — MineWorld, the Minecraft World Model

用简单的术语解释“MineWorld:Minecraft 上的实时开源交互式世界模型”。《区块梦想 — MineWorld,Minecraft 世界模型》一文首先出现在《走向数据科学》上。

人形机器人的主要部件

Main Components of a Humanoid Robot

人形机器人有几个协同工作的主要系统,它们是: 传感器:摄像头、麦克风、触觉传感器、运动传感器等等……。人工智能:通过人工智能,决策、计算机视觉、导航、运动规划、与周围环境的交互以及所有其他系统得到协调和管理。电源和管理系统:优化能源使用和有效利用[...]