Merz plans €46bn corporate tax breaks to revive German economy
财政部长拉尔斯·克林贝尔（Lars Klingbeil）概述了在美国关税威胁的情况下提高公司投资的措施
Big Eyes, Blurry Vision: Why Humpback Whales Struggle to See Clearly
更多地了解了为什么座头鲸为什么看不到这么好，以及它如何使它们处于危险之中。
Parent's intuition for their child's health is hard to beat
发表在《柳叶刀儿童与青少年健康》中的一项新研究发现，父母担心自己的孩子在医院中恶化与严重疾病一样密切，就像在心率，呼吸率或血压等生命体征一样异常。
Singularities in Space-Time Prove Hard to Kill
查理·伍德（Charlie Wood），Quanta杂志两个盲点酷刑物理学家：宇宙的诞生和黑洞的中心。前者可能感觉像是时间的时刻，后者是一个点...
For new grads, landing a job may be hard. Navigating the workplace may be harder
北卡罗来纳州温斯顿·塞勒姆（Winston-Salem） - 艾莉·威尔金森（Ally Wilkinson）不打算在韦克森林大学（Wake Forest University）度过她的高年级，做一些极大的压力：与全球咨询公司一起工作，同时还要上课以完成学位。但是，像她这一代人一样，威尔金森要求她的工作允许生活平衡和整体[…]新毕业生的职位，降落工作可能很难。在Hechinger报告中首先出现了工作场所的导航可能更困难。
Trump has imposed a lot of tariffs. But here's why collecting them can be hard
收取特朗普的关税可能很棘手。屏幕进口的机构说，他们经常不知所措和人手不足，专家说，出口商正在逃避税收方面变得坎尼尔。
It's actually really hard to make a robot, guys
机器人很长一段时间以来一直是一件事情，但是它们从未满足期望。尽管AI改变了聊天机器人的游戏，但对于机器人来说并不那么清楚。 NPR Science Desk通讯员Geoff Brumfiel在我们的科学播客短波中与我们的同事们谈到了人类机器人在人工智能的帮助下如何实际发展的。这是一个令人着迷的讨论，因此我们今天在指标上与您分享对话。相关情节：AI被低估了吗？ （Apple / Spotify）AI被高估了吗？ （Apple / Spotify）用于机械化的Dial M（Apple / Spotify），用于Planet Money的指示器的不含赞助商的发作，通过Apple Podcasts或p
Does intermittent fasting improve gut health? Why it’s hard to say
虽然间歇性禁食可能会在受欢迎程度上增长，但对它如何影响我们的肠道微生物组的了解相对较少 - 对于好是坏
It's hard out there for a Fed chair
特朗普总统自从返回任职以来就对解雇美联储主席杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）调情，但他可以合法地这样做吗？并非没有正当理由。今天，在演出中，特朗普对鲍威尔和美联储独立的袭击的危险。跟随克里斯·休斯（Chris Hughes）替代。相关听力：关于美联储独立性（苹果 / Spotify）Arthur Burns的入门：用于美联储失败的速记？对于Planet Money的指标无赞助商情节，请通过Apple Podcasts或plus.npr.org订阅Planet Money+。塞拉华雷斯（Sierra Juarez）的事实检查。音乐通过滴电。找到我们：Tiktok，Instagram，
Man's Blood Could Lead to Universal Snake Antivenom
加利福尼亚大学 - 圣克鲁斯分校的生物吸毒研究研究，它研究了不同物种是否能够以表明他们识别音乐方面的方式表现出来，...Adithi Ramakrishnan，Ap Tim Friede一直是
Was Carl Linnaeus Bad at Drawing?
彼得·莱登（Peter Leyden），自由思想蓝色美国（Blue America）充满了关于这些天的“丰富”政治的讨论，特别是自2025年3月出版丹尼·罗布（Danny Robb），如果您看过像霸王龙这样的动物的科学名称，每天都会
Why it's so hard to find a public toilet
当您需要时，为什么很难找到浴室？在美国，我们曾经有很多公共可通道的厕所。但是许多人在门上有锁，您不得不放上硬币来使用它们。付费厕所创造了一个富有的系统，并且在浴室通道时就没有。因此，在60年代，动作迅速弹起以禁止付费厕所。今天，在节目中，厕所如何存在于法律和经济的世界中；它们不是一个公共的利益，这不是自由市场可以解决的问题。为什么我们要坚持下去，无处可去。它是由玛丽安·麦克库恩（Marianne McCune）编辑的，并由塞纳·洛弗雷多（Cena Loffredo）设计。它是由塞拉华雷斯（Sierra Juarez）进行了事实检查的。 Alex Goldmark是我们的执行制片人。找到更多星球
Why It’s So Tough to Cut Government Spending
知道大量依赖政府支出的人，我们可以看到为什么削减预算会很艰难。为什么很难削减政府支出的帖子首先出现在Econlife上。
As ‘bot’ students continue to flood in, community colleges struggle to respond
这个故事最初是由圣地亚哥之声（San Diego）发表的，并经许可转载。社区学院一直在处理一种空前的现象：假学生渴望窃取经济援助资金。尽管这在许多大学都引起了混乱，但一些西南学院的教职员工认为他们的领导者并没有做足够的措施来遏制这场危机。当[…]作为“机器人”学生继续涌入的职位时，社区大学很难做出回应。
Fake medical datasets created by ChatGPT are pretty hard to spot
意大利语和德国科学家使用ChatGpt创建了假医疗数据集，然后寻找将这些数据集标记为Phoiles的特征。该团队使用Chatgpt-4O来生产12个“未精制”数据集，并根据“未精制”数据创建12个“精制”数据集的Chatgpt版本。未精制的数据集包括103个伪造迹象，包括在患者名称和性别之间的不匹配，周末进行的访问以及年龄计算错误。但是，一旦通过自定义Chatgpt进行了完善这些数据集，这些讲述标志中的范围却少得多，分析时有四个精制数据集显得完全真实。该团队总结说，研究结果表明，使用人工智能来创建研究人员分析时看起来完全真实的假医学数据集是多么容易。
与雷切尔·里夫斯（Rachel Reeves）在美国需要一些清晰度：全球经济不善，美联储确实值得批评继续阅读...
