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东盟的韧性:运营差距

ASEAN Resilience: The Operationalisation Gap

出版物作者: 出版日期: 2026年7月9日概要 2026年东盟未来论坛揭示了东盟在运作方面的差距:该地区可以识别脆弱性、权衡利弊并建立框架,但发现很难让这些框架在压力下发挥作用。能源安全和冲突预防表明,为什么弹性需要更明确的触发因素、责任和程序,以在[…]后东盟弹性:操作化差距首次出现在 RSIS 上之前保留机构。

VA 残疾福利:现代化技术和采用人工智能的机遇和挑战

VA Disability Benefits: Opportunities and Challenges to Modernizing Technology and Adopting AI

GAO 发现退伍军人事务部 (VA) 正在努力实现 IT 系统现代化,以提高伤残赔偿索赔处理的效率和准确性。然而,政府问责局过去的报告发现,退伍军人事务部在管理其残疾补偿计划和实施创新技术方面面临着长期挑战。例如,GAO 发现 VA 对签约医疗服务提供者提供的检查质量的监督以及索赔处理人员培训的管理存在缺陷。此外,2009 年,退伍军人管理局开始开发一种电子无纸化系统,称为退伍军人福利管理系统。 GAO 发现,这项工作并不是由稳健的规划推动的,也没有包括系统响应时间和用户满意度的目标,因此很难衡量提高用户对系统满意度的努力进展。人工智能在改善政府运营方面有着巨大的前景,VA 正在探索人工智能在

最后,为单一语言者学习另一种语言提供了一个适当的借口:它有助于让你的大脑保持年轻 |莱安农·露西·科斯莱特

At last, a proper excuse for monoglots to learn another language: it helps keep your brain young | Rhiannon Lucy Cosslett

我喜欢用法语虚拟语气来追求更好的餐厅服务,所以很高兴发现多语言有神经科学上的好处。很难选出最喜欢的 PG Wodehouse 台词,但我最喜欢的可能是这样的:“坐在戛纳马尼菲克酒店露台上的那个年轻人的脸上,浮现出一种偷偷摸摸的羞愧表情,那狡猾的垂头丧气的表情表明,英国人要说法语了。”这很有趣,但它也简洁地体现了我长期以来对语言习得的感受,那就是,为了真正接受学习另一种语言,你必须做好看起来愚蠢和脆弱的准备。 (为什么这对英国人(这个主要是双语星球上的单一语言少数群体)来说如此困难,则完全是另一篇文章了。)现在,更多的人可能会准备好忍受这个令人羞愧的过程,因为新的研究发现,学习另一种语言可以使大

时间管理:它是什么,谁拥有它,你能改进它吗? (转发)

Time Management: What is it, who has it, and can you improve it? (Repost)

即使在理想的情况下,时间管理也可能具有挑战性……即使是在高中表现出色、积极进取、专注的学生,进入大学后也可能很难管理自己的时间。高中时能够在早上 7:30 之前到达学校、保持良好成绩、参加体育运动和其他课外活动的学生突然发现自己因为睡过头而无法完成上午 9:30 的生物课。

细菌将有毒铀转化为极其稳定的化合物

Bacteria Turn Toxic Uranium Into a Surprisingly Stable Compound

细菌可能提供一种意想不到的方法来固定受污染水中的铀。铀污染很难管理,因为金属会改变化学形态。当铀被锁定在矿物内部时,它相对固定。但是,当环境条件或采矿活动将其转化为可溶形式时,它可以通过地下水移动并传播[...]

世界杯前两周多伦多经济增长甚微

Toronto saw little economic gain during the first two weeks of the World Cup

世界杯的经济影响仍然很难发现,但至少我们将永远拥有尼尔·德莫斯的“团结”。摘录:“随着多伦多 2026 年 FIFA 世界杯官方主办职责的结束,数据显示该市在赛事前两周几乎没有看到任何经济增长……支付处理公司 Moneris 在 6 月 12 日至 26 日(多伦多世界杯前两周)期间的数据显示,与去年同期相比,该市餐厅和酒吧的借记卡和信用卡支出仅增长了 3%。对于一个如此规模的城市来说,3% 的增长实际上并不可怕。加拿大广播公司指出,多伦多可以容纳约 40,000 名球迷,但更大的问题是多伦多纳税人花费了约 3.8 亿美元举办六场世界杯比赛,“像世界杯这样的赛事产生的净经济效益很少或根本没有,

用进废退:反常的激励措施耗尽了美国西部的资源

Use It or Lose It: The Perverse Incentives Draining the American West

如果你想设计一个产权制度来保证稀缺资源的浪费,那么你很难比西方水法的优先拨款原则做得更好。它要求权利持有人将水用于“有益用途”,否则在连续五年不使用后将丧失权利。 [1] 其结果是教科书上的反常激励:灌溉效率更高的农民可能会失去其权利中受保护的部分,因此即使社会回报很大,保护的私人回报也是负的。俄勒冈州试图通过其 1987 年河内水权法案消除反常激励,该法案使河内水流成为有益的用途。 [2] 在德舒特河上,保护区现在租赁和购买河流的水。 [3],但贸易合法化并没有创造一个流动性市场。权利主要由灌溉区而不是个体农民持有,因此每笔交易都需要董事会批准,而且交易成本很高:量化有多少水通过漏水的百年运

HAVELSAN 的 AI 驱动的数字瞭望台 BLUEVISION 在跨海事平台上证明了自己

HAVELSAN’s AI-Powered Digital Lookout BLUEVISION Proves Itself Across Maritime Platforms

土耳其的国防解决方案提供商 HAVELSAN 推出了 BLUEVISION,这是一种人工智能驱动的海事感知系统。 HAVELSAN 新闻稿 海事运营商预计将跟踪日益复杂的环境。小船、漂浮物体、低能见度接触点以及没有可靠识别数据的船只运行可能很难检测到,特别是在繁忙的水道或恶劣的天气条件下。而 ...HAVELSAN 的 AI 驱动的数字瞭望台 BLUEVISION 在跨海事平台上证明自己的帖子首先出现在《海军新闻》上。

GAO 武器系统向国会进行年度评估

GAO Weapon Systems Annual Assessment to Congress

以下是 2026 年 7 月 2 日政府问责办公室的报告《武器系统年度评估:需要成熟的技术才能实现向快速交付的转变》。报告显示,国防部再次致力于改革其采购流程,以帮助快速交付创新武器。但在今年的年度报告中,我们发现国防部很难全面实施现有改革以实现速度。一些最昂贵的武器项目的关键决策被推迟,这引发了人们对他们的时间表是否现实的疑问持续遵循产品开发的领先实践可能会加快进度一些项目开始采用快速采购的技术,

FlowEval:生成的用户界面的基于参考的评估

FlowEval: Reference-Based Evaluation of Generated User Interfaces

虽然大型语言模型 (LLM) 和编码代理通常应用于用户界面 (UI) 开发,但开发人员发现很难可靠地评估他们在视觉和交互设计方面的熟练程度。现有的评估要么依靠人类专家,他们可以通过测试关键流程来准确评估可用性,但速度慢且成本高;要么依靠自动化法官,虽然可扩展,但准确性较差且不透明。我们提出了 FlowEval,一个基于参考的框架,通过比较真实网站的导航轨迹与轨迹来衡量生成的 UI 是否支持真实的交互流......

从 2020 年到 2025 年,美国的财富中位数是否下降了近 20%?

Did median wealth in the U.S. fall nearly 20% from 2020-2025?

请参阅《华尔街日报》的 Miriam Gottfried 的《去年美国每天新增 1,200 名百万富翁》。摘录:“虽然扣除通货膨胀因素,美国成年人的平均财富在 2020 年至 2025 年间增长了近 10%,但财富中位数却下降了近 20%。”这是基于瑞士跨国投资银行和金融服务公司瑞银集团 (UBS) 的一份报告(根据维基百科)。但我对此表示怀疑。我查看了美联储这些年关于底层 50% 人群财富的一些数据,即使我们根据人口增长和通货膨胀进行调整,很明显底层 50% 人群的人均财富这些年也有所增加(美联储网站上的数字可能根据通货膨胀进行了调整,但只是没有说明)。美联储网站是 1989 年以来美国家庭

利益冲突困扰特拉华州能源税计划

Conflicts of Interest Beset Delaware Energy Tax Plan

特拉华州曾经是一个经济发电机,通过税收优惠吸引企业。但现在它的 GDP 增长在全国排名第 46 位。退出 RGGI 将开始早该出现的 180 度大转变。但在一党统治下,这一进程将很难启动。利益冲突困扰特拉华州能源税计划的帖子首先出现在《Watts Up With That?》上。

本周研究

Research Studies Of The Week

我经常撰写有关各个领域的研究以及如何将它们应用到课堂的文章。我会针对我认为特别重要的内容撰写单独的帖子,并将继续这样做。然而,发表的研究太多,很难跟上。所以我开始写[...]

天文学家发现了极其罕见的星系巨型合并

Astronomers spot an extremely rare galaxy mega-merger

宇宙的规模很难从纯粹人类的角度来理解。很多时候,数学并不适合我们的大脑,我们的大脑进化来捕捉和处理我们周围世界的数据,而不是理解恒星动力学和星系合并的复杂性。但每隔一段时间,天文学家就会发现[……]天文学家发现极其罕见的星系巨型合并后,首先出现在《Knowridge Science Report》上。

空降 07.01.26:Helo 发现长颈鹿、空中竞赛经典赛、中国通用航空限制

Airborne 07.01.26: Helo Finds Giraffe, Air Race Classic, China GA Restrictions

另外:加拿大 5G 干扰、Frontier Prop 助推 Skywagon、AF 委内瑞拉救援、捷蓝航空无人机袭击?两周前,一只长颈鹿从位于得克萨斯州利基的 Cedar Hollow 牧场的围栏中逃脱,6 月 26 日上午,它的主人维克·琼斯 (Vick Jones) 在康乔航空公司 (Concho Aviation) 的直升机飞行员杰夫·希尔 (Jeff Hill) 的帮助下,驾驶罗宾逊直升机进行空中搜索,发现了一只长颈鹿。 雷亚尔县警长内森·T·约翰逊 (Nathan T. Johnson) 表示,由于圣安东尼奥西北约 90 英里的丘陵地区地形崎岖,植被茂密,很难找到长颈鹿格雷西。第 4

自适应并行推理:高效推理扩展的下一个范例

Adaptive parallel reasoning: the next paradigm in efficient inference scaling

自适应并行推理概述。如果推理模型可以自行决定何时分解和并行化独立子任务、生成多少个并发线程以及如何根据当前问题协调它们,会怎样?我们对并行推理领域的最新进展进行了详细分析,特别是自适应并行推理。披露:这篇文章部分是景观调查,部分是自适应并行推理的视角。作者之一 (Tony Lian) 共同领导了 ThreadWeaver (Lian et al., 2025),这是下面讨论的方法之一。作者旨在以自己的方式呈现每种方法。 动机 除了数据和参数缩放之外,LLM 推理能力的最新进展很大程度上是由推理时间缩放驱动的(OpenAI 等人,2024 年;DeepSeek-AI 等人,2025 年)。显式输

周一上午 10 点阅读

10 Monday AM Reads

我早上上班的火车 WFH 上写道: • 为什么很难发现股市泡沫:泡沫只有在后视镜中才明显。随着人工智能贸易泡沫让每个人都在猜测,《华尔街日报》及时发出了提醒。 (华尔街日报) • 为什么美国人讨厌“良好”经济:再次审视情绪与数据之间的差距。数字说明了一件事,...阅读更多 周一上午 10 点阅读的帖子首先出现在 The Big Picture 上。

沃尔夫森案及其对未来的影响

The Wulfson Case and its implications for the future

摘自《卫报》关于最近在英国皇家空军拉肯希思举行的美国空军军事法庭审理的《美国诉沃尔夫森案》的社论:很容易看出美国在英国领土上的军事正义是如何服务于美国军方的利益的。目前尚不清楚它如何为托管它们的人提供服务。现任美国政府对军事透明度或问责制的呼吁过敏,并且蔑视其盟友。然而,其海外基地正受到越来越严格的审查,特别是因为唐纳德·特朗普对伊朗发动非法战争。从长远来看,美国将发现如果不接受更严格的审查,就很难维持公众对这些设施的接受。