Gov. Landry, Legislative Leaders Push Back on Teacher Stipend Plan Opposition
州长杰夫·兰德里和立法领导人正在反驳公立学校领导人的说法，即州长计划用学校运营资金支付教师津贴将损害路易斯安那州的公共教育。州长周一宣布对他最初的提议进行调整，允许学区已经为教师加薪[...]
Opinion: Findings Offer a Math Playbook for California Schools
数学进步很少会因为学区不采取行动而停滞不前。更常见的情况是，它停滞不前，因为善意的支持积累的速度比学校将其转化为连贯的、可操作的教学计划的速度要快。寻求额外支持的本能是可以理解的。学生立即需要帮助。教师应该得到时间和培训。家庭希望看到他们能看到的进展。因此各地区投资 [...]
Opinion: What School and District Leaders Need to Know Before They Invest in AI
财政年度即将结束。对于许多学校管理人员来说，这意味着要争先恐后地决定是否要花更多的钱购买人工智能驱动的教育技术产品，这些产品承诺从让教师自动操作到确保所有学生每分钟都能得到他们所需要的一切。校长、学监和其他学校领导是 [...]
Opinion: Faster, Cheaper, Job-Related: Students Demand Flexible Credentials After HS
对于几代人来说，大学学位都是充满希望的。投入时间。付出代价。遵循路径。然后，您将获得学士学位，为工作、地位和向上流动打开大门。这个承诺并没有消失。但它被削弱了。学生和在职成年人仍然希望获得向雇主和更广阔的世界发出信号的高等教育证书 [...]
Opinion: 5 Questions to Help Schools and Districts Make Smarter Ed Tech Decisions
在过去的十年中，学区积累了数千种教育技术工具，但往往没有明确的证据表明它们改善了学生的学习成绩。家长和教育工作者现在提出合理的问题：这些工具是否支持教师帮助学生学习？或者他们是否给学校生活增加了干扰、成本和复杂性？教育的下一阶段[...]
Richmond County rethinks continuous improvement through data alignment and stakeholder input
乔治亚州的一个地区如何协调数据、利益相关者和战略以实现持久改进。
Supreme Court stays HC pleas on trans to avoid 'scattered opinion'
在发出通知时，印度首席大法官苏里亚·康德 (Surya Kant) 和法官 V·莫哈纳 (V Mohana) 还下令高等法院的诉讼程序将继续搁置，直至有进一步命令。印度首席大法官苏里亚·康德 (Surya Kant) 和大法官 V·莫哈纳 (V Mohana) 发布通知后还下令，高等法院的诉讼程序将继续搁置，直至发出进一步命令。
OPINION: Congress needs to face the ugly truth about cosmetology schools that don’t pay off
世世代代，我们都被告知高等教育是通向更美好生活的最可靠途径。但太多的学生并不这么认为，而且往往有充分的理由：他们毕业时负债累累，职业前景渺茫。 Last summer, Congress wisely ushered in a new era of accountability in higher education when […]The post OPINION: Congress needs to face the ugly truth about cosmetology schools that don’t pay off appeared first on The Hechinger
Opinion: He Said He Couldn’t Breathe. California Changed Its Law. Does Your School Know?
大多数加州家长认为，当他们在大热天送孩子上学时，有人负责保证他们的安全。他们认为有规则，并且负责的成年人会注意到孩子是否在炎热中挣扎。这个假设并不总是正确的。直到最近，它还是 [...]
Opinion: In Dallas Schools, Community Engagement Isn’t Outreach — It’s Infrastructure
查德·奥尔德曼 (Chad Aldeman) 最近发表的评论强调了来自七个州焦点小组的研究，该研究发现，生活在陷入困境的学区的人们并没有脱离；相反，当他们试图参与其中时，就会碰壁。这是一个结构性问题，解释了为什么学校的社区参与努力常常达不到要求。学校教职员工 [...]
Social calibration of sycophantic AI—Response | Science
我们感谢孟针对我们的研究结果阐明了重要的方法论和解释性问题。适当的人类基线取决于人工智能 (AI) 的预期社会角色。在现实世界中，人工智能模型被认为具有多种用途，例如顾问、中立的外部意见、编辑和助理 (1, 2)。这些角色对达成一致、验证或纠正反馈的频率有不同的期望。更复杂的是，用户通常认为单个 AI 系统可以履行多个角色 (3, 4)。由于人工智能社会角色的模糊性，任何单一的人类基线都是不完美的比较点。我们使用的基准——来自与当前冲突或场景没有个人利害关系的第三方人类的判断——探索了一个常见且具有社会意义的期望：人工智能系统——尽管经常被视为外部、中立和客观的信息提供者 (5-7)——是否会
