灵活关键词检索结果

更智能的码垛,无需额外的努力:Robotiq 最新软件更新内部

Smarter palletizing, no extra effort: Inside Robotiq’s latest software updates

如果您曾经花了一个下午的时间教授选角职位,您就会知道纸面上看起来很简单的工作很快就会变成重复且耗时的工作。最新的 Robotiq 软件更新将改变这一现状——消除额外的步骤,简化设置,并在不增加复杂性的情况下为您提供更多控制。凭借自动拣选、增强型多拣选和即将推出的拣选优化等新功能,Robotiq 正在将码垛软件进一步推向工厂真正需要的目标:快速部署、灵活操作和零麻烦。

我是 Photoshop 的死忠,但 Canva 的免费工具赢得了我的青睐 - 并且帮我省了钱

I'm a Photoshop diehard, but Canva's free tools won me over - and saved me money

Adobe 的订阅限制和 AI 的吝啬让我陷入了崩溃的边缘。 Canva 提供自由、灵活性和大量节省。看看转换对您是否也有意义。

Chang Robotics 与罗克韦尔自动化 OTTO 宣布合作,推动制造和消费品领域的自动化转型

Chang Robotics and OTTO by Rockwell Automation Announce Collaboration to Transform Automation in Manufacturing and Consumer Products

此次合作将 Chang Robotics 在部署大型复杂机器人系统方面的专业知识与 OTTO 业界领先的 AMR 技术相结合,提供集成解决方案,提高北美生产线和仓库的生产力、灵活性和效率。

从学生到文章学生的调整

The Adjustment from Student to Articling Student

我连续 20 年都是全日制学生。随着时间的推移,我找到了一种舒适的生活习惯,并享受了学术生活的节奏——尤其是暑假。毫无疑问,作为一名学生,我最喜欢的部分是灵活的日程安排。法学院放大了这种灵活性:有些日子我可以睡懒觉,而其他日子我有很长的间隙,可以让我在城市里散步或见面

在 GxP 环境中构建 AI 代理的指南

A guide to building AI agents in GxP environments

GxP 合规性的监管环境正在不断发展,以应对人工智能的独特特征。传统的计算机系统验证 (CSV) 方法通常采用统一的验证策略,而计算机软件保障 (CSA) 框架则对传统计算机系统验证 (CSV) 方法进行了补充,该框架强调根据每个系统的实际影响和复杂性量身定制的灵活的基于风险的验证方法(FDA 最新指南)。在这篇文章中,我们将介绍基于风险的实施、不同风险级别的实际实施注意事项、AWS 合规性共担责任模型以及风险缓解策略的具体示例。

顶级武器买家表示,速度并不是五角大楼采购改革的要求

Speed not a mandate for Pentagon acquisition overhaul, says top weapons buyer

“毫无疑问,对速度的强调,但要认识到在成本进度绩效的三角关系中需要判断力和灵活性,”负责采办和保障的国防部副部长迈克尔·达菲 (Michael Duffey) 表示。

Navantia 在 Indo Pacifc 2025 上展示改进的阿尔法 4000 轻型护卫舰和智能 LPD 概念

Navantia Presents Revised Alfa 4000 Light Frigate And Smart LPD Concept At Indo Pacifc 2025

Navantia Australia 在悉尼举行的 2025 年印度太平洋海事博览会上展示了两种新船舶设计。这两项开发项目是阿尔法 4000 轻型护卫舰和智能 LPD 两栖多用途船坞登陆平台 (LPD) 船。这些新型号是造船商上周提出的灵活和创新概念的更广泛主题的一部分......Navantia 在 2025 年印度太平洋帆船赛上展示修订版阿尔法 4000 轻型护卫舰和智能 LPD 概念的帖子首先出现在《海军新闻》上。

国防部的采办转型战略

Defense Department’s Acquisition Transformation Strategy

以下是国防部于 2025 年 11 月 7 日发布的采办转型战略。摘自报告 简介 国防部正在迅速转变我们过时的采办流程,并通过优先考虑速度、灵活性和严格执行来重振萎缩的国防工业基础 (DIB)。国防部长已将国防部置于战备状态,作战采办系统 (WAS) 正在与紧迫性和速度保持一致,在执行速度与严格性之间取得平衡,以确保我们快速大规模提供相关且有效的解决方案,以满足作战需求。行政命令 (E.O.) 14265,国防采购现代化并刺激工业基础创新,

教育部的“特别项目”授予引发对国会意图的担忧

ED’s ‘Special Projects’ Grants Spark Concern Over Congressional Intent

ED 的“特殊项目”拨款引发对国会意图的担忧 jessica.blake@…周三,11/12/2025 - 03:00 AM 周一出现的阻力是关于特朗普政府在转移资金方面有多大灵活性的持续辩论的一部分。署名杰西卡·布莱克

最先进的人工智能和机器人设备抵达加州大学洛杉矶分校,为生物医学研究人员创造机会

State-of-the-art AI and robotics device arrives at UCLA, creating opportunities for biomedical researchers

CellXpress.AI 现已推出,它已准备好提高研究的速度、灵活性、效率和可重复性。

抢先体验:PlayStation 推出带 DualSense 充电钩的 27 英寸游戏显示器 — 专为 PS5 和桌面游戏而设计

First Look: PlayStation Unveils 27-Inch Gaming Monitor with DualSense Charging Hook — Designed for PS5 and Desktop Play

索尼互动娱乐公司 (Sony Interactive Entertainment) 宣布推出一款全新 PlayStation 品牌 27 英寸游戏显示器,专为希望灵活地... 阅读更多

描绘人工智能的未来,从更安全的答案到更快的思考

Charting the future of AI, from safer answers to faster thinking

在 MIT-IBM Watson AI 实验室暑期项目实习的 MIT 博士生正在推动 AI 工具变得更加灵活、高效和基于事实。

为“2%利率时代”做好准备。 J-REIT 市场面临哪些挑战?

「金利2%時代」に備える。Jリート市場の課題は?

进入 2025 年,J-REIT(房地产投资信托)市场价格继续稳定波动。东证REIT指数(不包括股息)从4月至9月连续六个月上涨,年初至今涨幅达16%(截至9月底)。除了强劲的房地产租赁市场和美国恢复降息之外,供需环境的改善也起到了推动作用,外国投资者和J-REIT公开发行的投资信托基金转变为净买家。未来关注的是整个市场的NAV倍数(目前为0.91x)能否恢复到1x水平。  然而,从中长期来看,对利率上升的担忧将拖累经济复苏。日本央行在9月货币政策会议上连续五次会议将政策利率维持在0.5%不变。另一方面,以实现2%的基础通胀率为目标,市场共识是到2026年底实施额外加息50bp,最终利率达到1

关于个人养老金修订的技术建议(欧洲) - EIOPA 对欧盟委员会的回应

個人年金の改定についての技術的なアドバイス(欧州)-EIOPAから欧州委員会への回答

■摘要 2025年9月5日,EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)公布了欧盟委员会关于养老基金和个人养老金产品发展的相对技术性问题的答案。在个人养老金方面,提出根据各体系实际情况设定适当的附加保险费水平,根据生命周期优化养老基金投资规则和风险管理,并提出通过贴上“欧盟标签”来推广符合这些条件的养老金产品。 ■目录1 - 简介2 - 意见内容1 |背景、目的和范围 2 |关于自动登记系统和养老金透明度工具的提案3 - 结论 2025年9月5日,EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)针对欧盟委员会提出的有关养老基金和个人养老金产品开发的相对技术性问题发布了答案1。在上一次报告2中,我们介绍了企

2040 年气候目标:理事会同意减排 90% 的立场

2040 climate target: Council agrees its position on a 90% emissions reduction

理事会同意修订气候法,设定2040年减排90%的目标,并具有支持成员国转型的灵活性和条件。

人工智能民主化:汤森路透 Open Arena 如何通过 Amazon Bedrock 为每位专业人士支持无代码人工智能

Democratizing AI: How Thomson Reuters Open Arena supports no-code AI for every professional with Amazon Bedrock

在这篇博文中,我们探讨了 TR 如何通过 Open Arena 解决关键业务用例,Open Arena 是一种高度可扩展且灵活的无代码 AI 解决方案,由 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务(例如 Amazon OpenSearch Service、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda)提供支持。我们将解释 TR 如何使用 AWS 服务来构建此解决方案,包括架构的设计方式、它解决的用例以及使用它的业务配置文件。

没有 TD 学习的 RL

RL without TD learning

在这篇文章中,我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法:分而治之。与传统方法不同,该算法不是基于时间差(TD)学习(存在可扩展性挑战),并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习(RL),而不是时间差(TD)学习。问题设置:离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法:在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说,每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法(以及一般的策略梯度方法)就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制:我

ROS简介

Introduction to ROS

机器人操作系统 (ROS) 是一个开源、灵活的软件框架*,用于构建和控制机器人。尽管它的名字如此,ROS 不应与传统操作系统混淆,因为它运行在 Linux 或 Ubuntu 等现有操作系统之上。它不会取代操作系统;它只提供工具、约定、[...]