统计关键词检索结果

美国劳工统计局的实际和名义收入中位数到底有多糟糕?

How Screwed Up Are BLS Real and Nominal Median Earnings?

ADP 和 BLS 之间的差异巨大。

与就业相关的统计数据2015年8月 - 失业率和有效的工作要约率恶化

雇用関連統計25年8月-失業率、有効求人倍率ともに悪化

根据总务省10月3日发布的劳动力调查,2025年8月失业率为2.6%,环比上升0.3个百分点(QUICK计算和提前预测:2.4%,我们的预测也是2.4%)。虽然劳动力较上月减少4万人,但就业人数较上月减少21万人,失业人数较上月增加15万人至179万人(所有数据均经季节调整)。随着离开劳动力市场的人数增加,就业人数在减少,失业人数在增加,所以情况也很糟糕。就业人数连续37个月增长,较上年增加20万人(7月:较上年增加55万人),但增幅较上月明显下降。分性别看,男性比上年减少13万人,连续第三个月减少;女性比上年增加33万人,连续42个月增加。分行业看,医疗福利业(比上年增加17万个)连续12个

废除劳工统计局

Abolish the Bureau of Labor Statistics

默里·罗斯巴德 (Murray Rothbard) 认识到劳工统计局为政府干预提供了命脉。它不需要“改革”,而应该彻底废除。

专制主义和“国家理由”:关于统计学成长的罗斯bard

Absolutism and the “Reason of State”: Rothbard on the Growth of Statism

历史学家认为文艺复兴时期大多是积极的,但专制主义和帝国国家的险恶发展使那个时期的遗产变得复杂化。

专制主义和“国家理由”:关于统计学成长的罗斯bard

Absolutism and the “Reason of State”: Rothbard on the Growth of Statism

文艺复兴时期被历史学家视为积极,但是专制主义和帝国国家的险恶发展使那个时代的遗产变得复杂。

统计/经济/计算机科学接口:未来几十年的人工智能

The Stat / Econ / Computer Science Interface: AI for the Coming Decades

迈克尔·乔丹本周在此。多么美丽的心灵啊。今天的精彩讲座:“人工智能的集体主义、经济视角”。在三角形的统计/经济/计算机科学界面上,易于阅读但非常重要。论文在这里。我特别欣赏引言中的这些句子:当前关于人工智能(AI)的对话——在媒体、学术界、工业界、政府委员会、在线论坛和餐桌上——似乎常常脱离现实。讨论往往集中在人们应该站在炒作还是歇斯底里的一边——人工智能要么会解决人类最紧迫的问题,开创一个富足的新时代,要么会毁灭或奴役人类。以前技术飞速发展的时代都伴随着这样的对话,但目前这种炒作和歇斯底里的极端性质似乎是前所未有的,也是徒劳的。请务必检查一下。

经济学家放心,白宫撤回有争议的选秀权以领导劳工统计局

Economists relieved as White House withdraws controversial pick to lead Bureau of Labor Statistics

唐纳德·特朗普希望 E·J·安东尼 (EJ Antoni) 担任该机构的负责人,但批评者称他党派倾向性太强,而且“极其不合格”。白宫撤回了对负责报告关键经济数据的政府机构劳工统计局 (BLS) 负责人的提名,经济学家们松了口气。8 月,唐纳德·特朗普提名保守派传统基金会首席经济学家、《2025 计划》的合著者 E·J·安东尼 (EJ Antoni) 接替他。 埃里卡·麦克恩塔弗 (Erika McEntarfer),在该局发布月度就业报告修订版后,特朗普解雇了她,该报告显示夏季就业增长疲软。继续阅读...

为什么一项声称疫苗会导致慢性病存在严重缺陷的研究 - 生物统计学家解释了偏见和不支持的结论

Why a study claiming vaccines cause chronic illness is severely flawed – a biostatistician explains the biases and unsupported conclusions

在参议院听证会上,人们对将疫苗与儿童的慢性疾病联系起来的有缺陷的研究引起了人们的关注,缺乏严格的科学标准。为什么声称疫苗的研究声称疫苗会导致慢性疾病严重缺陷 - 生物统计学家解释了偏见,并在科学研究中出现了偏见。

教育部门朝着改造其研究和统计部门的初步步骤

Education Department Takes a Preliminary Step Toward Revamping Its Research and Statistics Arm

公众必须在10月15日举行重量。

教育部门朝着改造其研究和统计部门的初步步骤

Education Department takes a preliminary step toward revamping its research and statistics arm

在任职的头两个月中,唐纳德·特朗普(Donald Trump)下令关闭教育部门,并解雇了一半的员工。该部门的研究和统计部门称为教育科学研究所(IES),受到了尤为严重的打击。大约90%的员工失去了工作,100多个联邦合同[…]邮政教育部门朝着改进其研究和统计数字的初步步骤出现在Hechinger报告中。

斯坦福大学发布年度犯罪统计,安全报告

Stanford releases annual crime statistics, safety report

每年符合联邦法律,可提供有价值的校园安全信息的2025年安全,安全和消防报告,该报告每年发布,并可以在线和印刷。

附录:美国常规社交媒体新闻消费者的人口统计学

Appendix: Demographic profiles of regular social media news consumers in the United States

人口统计资料和政党对美国的常规社交媒体新闻消费者的识别;每个社交媒体网站的常规新闻消费者…… *亚洲成年人的估计仅代表说英语的人。注意:另一个响应选项是“不,不要定期获得有关此消息的消息。”只有表明[…]附录的受访者:美国常规社交媒体新闻消费者的人口统计资料首先出现在皮尤研究中心。

论坛的重点:联邦统计体系的专家观点

Highlights of a Forum: Expert Views on the Federal Statistical System

GAO发现联邦统计系统面临着一个关键的关头,因为它致力于现代化和适应快速变化的数据格局,这是由于对及时,详细和相关信息的需求增加而在调查响应率下降和数据收集成本上升的情况下驱动。在2024年举行的GAO论坛上,专家和利益相关者确定了整个主题中该系统面临的各种挑战和机遇(请参见图)。图:在美国统计系统公共信托论坛上讨论的关键主题。据参与者称,该系统在建立和维持公共信任方面面临着越来越多的挑战,尤其是当它导致新兴的隐私风险和机密性。改善公共信任的建议包括促进透明度并提高隐私增强技术。数据访问和支持。据参与者称,该系统面临满足不同用户群的需求,从高科技研究人员到非技术数据用户的需求,以及促进访问数据

虚拟助理统计数据2025:全球市场,需求和使用趋势

Virtual Assistant Statistics 2025: Global Market, Demand, and Usage Trends

在数字时代,平台和简化沟通,娱乐和生产力的技术中,已经重塑了我们的生活和工作方式。蒂克托克(Tiktok)是一家简短的视频强国,以其快速的增长,多样化的用户群和文化影响吸引了全球关注,而虚拟助手(包括人和AI驱动的虚拟助手)改变了企业和个人管理任务和信息的方式。从探索谁使用Tiktok以及哪些类型的内容主导平台,以了解对虚拟助手和语音激活技术的不断上升的需求,该全面的指南深入探讨了最新趋势,统计和见解。通过检查人口统计,参与率,区域分布和[…]

亚马逊统计2025:收入,用户,卖家

Amazon Statistics 2025: Revenue, Users, Sellers

电子商务已经从利基实验变成了全球零售的跳动之心,没有公司比亚马逊更象征这种转变。从90年代中期作为在线书店的早期开始,亚马逊就已经成长为一万亿美元的巨人,几乎触及了数字经济的每个角落。除此之外,更广泛的电子商务界爆炸了 - 数十亿购物者现在购买了从杂货到网上小工具的所有物品,为每个利基市场的卖方带来了机会和挑战。这个故事背后的数字令人惊讶:数百万美元,数亿活跃客户,数百万的第三方卖家,[…]

第一个归一化不完整力矩的替代统计推断

Alternative Statistical Inference for the First Normalized Incomplete Moment

本文重新检查了第一个规范化的不完整时刻,这是对经济和社会科学中广泛应用的不平等现象的衡量标准。尽管措施本身很普遍,但现有的统计推断似乎落后于现代分析的需求。为了填补这一空白,我们提出了一种替代解决方案,该解决方案具有直观的,计算上的高效,数学上等效于“标准”情况的现有解决方案,并且易于适应“非标准”。证明了所提出的方法的理论和实际优势……

Kolmogorov – Smirnov统计量,解释:测量信用风险建模中的模型功率

The Kolmogorov–Smirnov Statistic, Explained: Measuring Model Power in Credit Risk Modeling

了解银行如何在贷款批准中使用KS统计数据。科尔莫格罗夫– Smirnov统计量,解释:衡量信用风险建模中的模型功率首先出现在数据科学上。

现金发行统计(4月至6月2025年) - 个人金融资产的创纪录高度为22.39万亿日元,现金流向投资信托,政府债券和时间存款,突出显示

資金循環統計(25年4-6月期)~個人金融資産は2239兆円と過去最高を更新、投信・国債・定期預金への資金流入が目立つ

在2025年6月底,个人金融资产余额从上一年增加到22万亿日元至2239万亿日元。去年10月至12月,余额超过了先前的最高水平,达到了创纪录的高度。从年平均值看,资本的净流入为15万亿日元,股票价格略有上涨,导致7万亿日元(其中的国内股票为正值16万亿日元,投资信托的1万亿日元),提高了资产余额。接下来,从季度看,个人金融资产显着增加,与上一财政年度(3月底)相比,个人金融资产下降了39万亿日元。在4月至6月期间,4月至6月的期限包括一般奖金支付月,因此净流入趋势会进展,这次净流入净流入了11万亿日元。此外,随着在此期间股票价格显着上涨,市场价格波动的影响发生了28万亿日元(其中国内股票等,加