走向关键词检索结果

几内亚的选举独裁之路

Guinea’s Path to Electoral Autocracy

乌拉圭蒙得维的亚,1 月 20 日 (IPS) - 12 月,几内亚自 2021 年军方政变掌权以来的首次总统选举尘埃落定。马马迪·敦布亚 (Mamady Doumbouya) 将军获得 87% 的选票后继续掌权。但结果是毋庸置疑的:这不是一个民主里程碑;而是一个里程碑。这是几内亚拒绝向文官统治过渡的顶峰。阅读全文,“几内亚走向选举独裁之路”,请访问 globalissues.org →

独立承包商医生和牙医的收入保护

Income Protection for Independent Contractor Physicians and Dentists

越来越多的医生和牙医正在走向基于合同的职业道路。有些人正在做纯粹的1099工作。其他人则将 W-2 轮班与临时工、救济工作或兼职工作混合在一起。不管怎样,这种趋势的重要性有一个简单的原因:好处。一旦您不再是传统雇员,许多“隐形”福利就不再是自动的。……独立承包商医生和牙医的收入保护帖子首先出现在学生贷款规划器上。

与 Marco Hening Tallarico 一起弥合研究与可读性之间的差距

Bridging the Gap Between Research and Readability with Marco Hening Tallarico

稀释复杂的研究,发现无声的数据泄露,以及为什么最好的学习方式往往是倒退的。Marco Hening Tallarico 的文章《弥合研究与可读性之间的差距》首先出现在《走向数据科学》上。

您的 RAG 可能还不需要矢量数据库

You Probably Don’t Need a Vector Database for Your RAG — Yet

Numpy 或 SciKit-Learn 可能会满足您所有的检索需求这篇文章《您可能不需要 RAG 的矢量数据库 — 然而》首先出现在《走向数据科学》上。

使用本地法学硕士发现高性能算法

Using Local LLMs to Discover High-Performance Algorithms

我如何利用我的 MacBook 和本地法学硕士,利用开源模型探索高效代码生成的新领域。这篇文章《使用本地法学硕士发现高性能算法》首先出现在《走向数据科学》上。

时间序列还不够:图神经网络如何改变需求预测

Time Series Isn’t Enough: How Graph Neural Networks Change Demand Forecasting

为什么将 SKU 建模为网络揭示了传统预测所遗漏的内容《时间序列不够:图神经网络如何改变需求预测》首先出现在《走向数据科学》上。

为什么以人为本的数据分析比以往任何时候都更加重要

Why Human-Centered Data Analytics Matters More Than Ever

从优化指标到设计意义:让人们重新做出数据驱动的决策这篇文章《为什么以人为中心的数据分析比以往任何时候都更重要》一文首先出现在《走向数据科学》上。

TDS 时事通讯:是时候重新审视 RAG 了吗?

TDS Newsletter: Is It Time to Revisit RAG?

让我们了解检索增强生成的当前状态TDS 后通讯:是时候重新审视 RAG 了吗?首先出现在《走向数据科学》上。

什么是知识图谱及其重要性

What Is a Knowledge Graph — and Why It Matters

结构化知识如何成为医疗保健领域的无声优势什么是知识图及其重要性一文首先出现在《走向数据科学》上。

当 Shapley 值被打破时:稳健模型可解释性指南

When Shapley Values Break: A Guide to Robust Model Explainability

Shapley 值是最常见的可解释性方法之一,但它们可能会产生误导。了解如何克服这些限制以获得更好的见解。《当沙普利价值观被打破:稳健模型可解释性指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。

无需法学硕士法官即可发现幻觉的几何方法

A Geometric Method to Spot Hallucinations Without an LLM Judge

想象一群鸟在飞行。没有领导者。没有中央指挥。每只鸟都与邻居保持一致——匹配方向、调整速度、通过纯粹的局部协调保持连贯性。其结果是从局部一致性中形成全球秩序。现在想象一只鸟带着与其他鸟相同的信念飞翔。它的翅膀拍打充满信心。它的速度[…]帖子《无需法学硕士法官即可发现幻觉的几何方法》首先出现在《走向数据科学》上。

机器学习中的数据中毒:人们为何以及如何操纵训练数据

Data Poisoning in Machine Learning: Why and How People Manipulate Training Data

你知道你的数据在哪里吗?机器学习中的数据中毒:人们为何以及如何操纵训练数据一文首先出现在《走向数据科学》上。

你闻到了吗?人工智能开发中隐藏的技术债务

Do You Smell That? Hidden Technical Debt in AI Development

为什么没有标准的速度会创造出脆弱的人工智能产品你闻到了吗?人工智能开发中的隐藏技术债务首先出现在《走向数据科学》上。

最高效率编码设置

Maximum-Effiency Coding Setup

了解如何成为一名更高效的程序员最高效率编码设置一文首先出现在走向数据科学上。

伟大的数据封闭:为什么 Databricks 和 Snowflake 已经达到了天花板

The Great Data Closure: Why Databricks and Snowflake Are Hitting Their Ceiling

收购、风险投资和日益激烈的竞争格局都指向市场天花板《大数据封闭:为什么 Databricks 和 Snowflake 正在触及天花板》一文首先出现在《走向数据科学》上。

Google DeepMind 在开发人工智能导师方面的经验

Google DeepMind’s Learnings in Developing an AI Tutor

Class Disrupted 是一个教育播客,作者 Michael Horn 和 Futre 的 Diane Tavenner 与教育工作者、学校领导、学生和学校社区的其他成员进行对话,调查大流行后教育系统面临的挑战以及我们应该走向何方。通过添加书签查找每一集 [...]

拒绝气候主义:特朗普退出《联合国气候变化框架公约》和66个国际组织

Rejecting Climatism: Trump Withdraws from UNFCCC and 66 International Organizations

拒绝支持联合国气候变化努力使全球环境政策走向了一个全新的方向。其他国家会加入美国的行列,放弃气候危言耸听吗? 2026 年可能会为一场不仅失去动力而且陷入危险的政治运动提供答案。

Austrian Airlines Announces Seven New Routes for Summer Holidays

Austrian Airlines Announces Seven New Routes for Summer Holidays

奥地利航空宣布将在暑假期间开通 7 条新航线,并增加原本于 2025 年开通的飞往德国北海岛屿叙尔特岛的航班。2026 年它们将走向何方? © 该航空公司现已在欧洲开辟了 7 条新航线,预计 [...] 奥地利航空宣布夏季假期新增 7 条航线的消息首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。