LANDBANK’s P155-B financing package to help onboard PSALM to Link.BizPortal
菲律宾土地银行 (LANDBANK) 表示，已批准一项 1,550 亿比索双边定期贷款安排，将电力部门资产和负债管理公司 (PSALM) 纳入其 Link.BizPortal 数字支付平台。 “在 LANDBANK，我们相信现代化必须为公众带来真正的成果。通过这项协议，我们正在加强金融和数字基础 [...]
LMS For Corporate Training And Certification
技能、合规性和认证通常位于不同的系统中。了解用于企业培训和认证的 LMS 需要什么才能在不破坏任何一个的情况下容纳这三个要素。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Why Fortune 500 Companies Are Replacing Their LMS With Skills Intelligence Platforms
传统的 LMS 平台显示谁完成了培训，但不显示谁可以执行工作。技能智能平台通过将学习数据与经过验证的技能、评估和角色要求相结合来衡量真实的劳动力能力，从而弥补了这一差距。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
LiteLLM in the crosshairs: Supply Chain Attack on AI Infrastructure
LiteLLM 的用户可能已成为攻击者组织的目标。早在 3 月份，人们就知道“TeamPCP”组织已经成功获取了各个平台的机密信息，包括 Kubernetes 秘密、SSH 密钥、存储库凭证、AWS 等云平台以及 AI 环境的代币。有关谁受到影响以及攻击者能够窃取哪些数据的信息可以在在线数据库中查看。
Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз
MWS云分析了俄罗斯企业对中国大语言模型的消费情况。 2026年上半年的消费量比2025年全年高出11倍多。
HELM, Parijat Industries announce collaboration across agrochemical value chain
这一合作伙伴关系将全球农化专业知识与印度的制造和分销能力结合起来，数字工具重塑了农业和农民的参与。
企业文档智能 [Vol.1 #9ter] - 第 9 条中的管道分几个步骤调用模型以确保其正确。对于简单的问题，这是不必要的延迟。每个问题的信号都会引导他们通过模型，为关键字匹配节省大约两秒的时间。通过减少 LLM 的调用，而不是通过购买更快的模型来降低企业 RAG 管道的延迟和成本，该帖子首先出现在《走向数据科学》上。
Constraining Output Space for SLM Narrow Automation Optimization
本文将启动一系列关于 SLM 的狭义自动化优化，第一篇文章将介绍一种最有用的技术：限制输出空间而不是解析生成的文本。
JBLM to host 2026 Hiring Our Heroes Career Summit
华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地 – 所有军人身份证持有者，包括过渡军人、退伍军人、军人配偶和护理人员，...
Harbor Seeks To Counter General LLM FDEs
法律技术咨询公司 Harbor 推出了针对法律人工智能需求的“部署”，这将使他们“在客户内部嵌入包括前沿部署工程师 (FDE) 在内的专家团队”。他们...
From dairy farming to shawl weaving, JKRLM is transforming rural women’s lives in J&K
该使命旨在将农村妇女组织成SHG，并通过获得财政支持、技能、培训、能力建设和市场联系帮助她们建立可持续的生计。
Malaysia’s Third LMS Batch II Corvette Launched in Türkiye
马来西亚皇家海军的第三艘也是最后一艘第二批濒海任务舰 (LMSB2) 护卫舰 TUNKU OSMAN JEWA (143) 于 8 月 9 日在土耳其伊斯坦布尔造船厂下水。命名和下水仪式完成了马来西亚三艘 LMS Batch II 计划的下水程序。第一艘船 TUNKU LAKSAMANA ABDUL JALIL (141) 于...下水 马来西亚第三批 LMS 第二批护卫舰在土耳其下水后首先出现在《海军新闻》上。
随着在线学习在高等教育和专业发展中变得越来越普遍，用户体验 (UX) 和用户界面 (UI) 设计对于数字学习环境的有效性变得至关重要（Tawfik，2020；Quintana，2020）。用户体验包括用户对系统的看法和反应，并由可用性、功能和交互环境等因素决定（Zaharias，2012）。 […]学生对 LMS 课程中的用户体验设计的看法：设计学生实际上可以导航的在线课程首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
Tiered KV cache for large LLMs on Amazon SageMaker HyperPod with Curvine
大规模运行大型语言模型推理会迫使 KV 缓存进行权衡：GPU 实例规模过大或首次生成令牌的时间过长。本文在 Amazon SageMaker HyperPod 上构建了一个分层 KV 缓存，将缓存扩展到使用 Curvine 的共享分布式 NVMe 池中，因此副本可以在经济高效的实例上以接近本地磁盘的速度重用缓存。
Semantic Knowledge Graph for LLM Agents
为什么重要：了解 LLM 代理的语义知识图如何减少幻觉、增加记忆力并将测试中的答案准确性从 17% 提高到 54%。
DeepAmbigQA: Ambiguous Multi-hop Questions for Benchmarking LLM Answer Completeness
具有集成搜索工具的大型语言模型 (LLM) 在开放域问答 (QA) 方面显示出强大的前景，但它们常常难以为复杂问题提供完整的答案，例如“电影《热火》中的哪位演员至少赢得了一项奥斯卡奖？”，这需要 (1) 区分多部具有相同标题的电影，以及 (2) 对大量演员进行推理以收集和整合证据。现有的质量保证基准很少联合评估这两个挑战。为了解决这个问题，我们引入了 DEEPAMBIGQAGEN，一个自动数据生成管道，用于构建 QA...
The Stroller Squad and beyond: How JBLM’s New Parent Support Program rolls
华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地 – 当陆军配偶艾莉森·马奎斯 (Allison Marquis) 与家人于四月底搬到刘易斯-麦科德联合基地时，她知道在哪里......
LLM optimization integration for Amazon SageMaker Python SDK
Amazon SageMaker Python SDK v3 现在直接在您的笔记本中公开 Amazon SageMaker AI 中的生成式 AI 推理建议。对端点进行基准测试，生成数据驱动的部署建议，并部署推荐的配置，而无需离开笔记本工作流程。
