RD关键词检索结果

波特兰州立大学被命令恢复一些被解雇的教师

Portland State Ordered to Reinstate Some Laid-Off Faculty

波特兰州立大学被命令恢复一些下岗教师艾玛·惠特福德 (Emma Whitford)Thu, 11/13/2025 - 03:00 AMByline(s)艾玛·惠特福德 (Emma Whitford)

德州 A&M 教师委员会称教授的解雇侵犯了学术自由

Texas A&M Faculty Council Says Professor’s Dismissal Violated Academic Freedom

德克萨斯 A&M 教职员工委员会称教授的解雇侵犯了学术自由 艾玛·惠特福德 (Emma Whitford)Thu, 11/13/2025 - 03:00 AMByline(s)艾玛·惠特福德 (Emma Whitford)

金·卡戴珊 (Kim Kardashian) 已争取到美国宇航局总部的邀请。我们也能得到一份吗?

Kim Kardashian has wrangled an invite to NASA HQ. Can we get one too?

电视真人秀明星金·卡戴珊 (Kim Kardashian) 显然认为 1969 年登月是假的。如果反馈提出了同样古怪的阴谋论,也许我们还可以得到 NASA 的导游

一颗致命的小行星即将撞击地球吗?认识一个可以告诉你的人

Is a deadly asteroid about to hit Earth? Meet the man who can tell you

当小行星威胁地球时,天文学家使用称为都灵等级的评级来传达风险。秤的发明者理查德·宾泽尔 (Richard Binzel) 向《新科学家》讲述了他 50 年的行星防御职业生涯

奇科萨一代。十一月(Araneae,Lycosidae),来自东亚的狼蛛新属

Chicosa gen. nov. (Araneae, Lycosidae), a new genus of wolf spiders from East Asia

奇科萨一代。十一月(Araneae,Lycosidae),来自东亚的狼蛛新属摘要The new genus Chicosa gen.十一月(模式种:Alopecosa cinnameopilosa (Schenkel, 1963) 被描述,并且新组合 Chicosa cinnameopilosa (Schenkel, 1963),comb. nov. 被制成。线粒体位点的系统发育分析并没有将 Chicosa cinnameopilosa 归入 Alopecosa 或狼亚科,而是表明它是 Wadicosa Zyuzin 的姐妹,1985 + Pardosa C. L. Koch,1847。提供

时间会是一种心理投射吗?

Could Time Be a Psychological Projection?

Adrian Bardon,对话“时间过得真快”、“时间不等人”、“随着时间的流逝”:我们谈论时间的方式往往强烈暗示时间的流逝是某种真实的......

XTI Aerospace 收购 Drone Nerds,获得 Unusual Machines 2500 万美元投资

XTI Aerospace buys Drone Nerds, gains $25M investment from Unusual Machines

XTI Aerospace 是一家总部位于科罗拉多州的垂直起降 (VTOL) 飞机开发商,已收购 Drone Nerds,这是美国最大的公司之一……XTI Aerospace 收购 Drone Nerds 后,获得了来自 Unusual Machines 的 2500 万美元投资,该消息首先出现在 AeroTime 上。

探索塞斯纳红衣主教不为人知的遗产

Discover the Untold Legacy of the Cessna Cardinal

Cessna 177 Cardinal 提供的创新和独特的飞行特性使其有别于其 Skyhawk 兄弟机型。探索 Cessna Cardinal 不为人知的遗产一文首先出现在 Plane & Pilot 上。

XTI Aerospace 收购 Drone Nerds 并完成 Unusual Machines 2500 万美元的战略投资

XTI Aerospace Acquires Drone Nerds and Closes $25 Million Strategic Investment by Unusual Machines

科罗拉多州恩格尔伍德 – 2025 年 11 月 12 日 – XTI Aerospace, Inc.(“XTI”或“公司”)[纳斯达克股票代码:XTIA],垂直飞行技术和 TriFan 600 下一代垂直起降飞机的开发商...《XTI Aerospace 收购 Drone Nerds 并完成 Unusual Machines 2500 万美元战略投资》的报道首先出现在 AeroMorning 上。

致谢

Acknowledgments

本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果。在线查找相关报告,请访问 pewresearch.org/topic/ Generations-age/age/older-adults-aging/ Kim Parker,社会趋势研究总监Juliana Horowitz,研究高级副总监 Rachel Minkin,高级研究员Richard Fry,高级研究员 Luona Lin,研究助理Kiley Hurst,研究分析师 Dana Braga,研究分析师 Blen Wondimu,研究助理 Reem Nadeem,数字 […]该帖子致谢出现首先是皮尤研究中心。

北约副秘书长将访问芬兰

NATO Deputy Secretary General to visit Finland

11月12日星期三,北约副秘书长拉德米拉·谢科林斯卡女士将前往芬兰赫尔辛基参加NORDEFCO部长级会议和北约北极空间论坛,并发表主旨演讲。

通过第 2 海军陆战队航空联队的镜头,了解海军陆战队 250 年的遗产

The Marine Corps 250 year legacy, through the lens of 2nd Marine Air Wing

Robbin Laird 在本专栏中通过回顾第二海军陆战队航空联队的转型来庆祝海军陆战队成立 250 周年。

使用 C 使 Python 速度提高 150 倍

Make Python Up to 150× Faster with C

将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。

如何使用 GPT-5 构建代理

How to Build Agents with GPT-5

了解如何使用 GPT-5 作为数据上强大的 AI 代理。如何使用 GPT-5 构建代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 36 卷,第 11 期,2025 年 11 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025

1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者:李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数:19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者:叶梦清、C. L. Philip陈同张页数:19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者:白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数:19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者:丁世飞、杜伟、凌丁,张健,郭莉莉,安博页面:19515 - 195245)大视觉语言模型攻击调查:资源,进展和未来趋势作者:Daizong Liu,Mingyu Yang,Xiaoye Qu,Pan

IEEE 模糊系统汇刊,第 33 卷,第 10 期,2025 年 11 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025

1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述:隶属函数相关观点作者:Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者:Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia

从失败中学习,解决极其困难的问题

Learning from failure to tackle extremely hard problems

这篇博文基于 BaNEL 的著作:Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限,包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括:(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型,然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而,对于这些问题的最困难的实例,我们遇到两个挑战: 稀疏性:基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低,以至于模型可能会经历大部分训练

MODEX——2026 年最大的制造和供应链盛会将于 4 月 13 日至 16 日在亚特兰大举行

MODEX-The Biggest Manufacturing and Supply Chain Event of 2026 is Coming to Atlanta April 13-16

现场活动将有 1,000 多家参展商参加,家得宝 (Home Depot) 首席财务官 Richard McPhail、Salim Ismail 和 Dale Earnhardt Jr 将举行 200 场会议和主题演讲