How Do You Estimate The Time And Cost Of A Machine Learning Project?
让我们先把一件事弄清楚。没有单一的方法来估计机器学习项目。毕竟，您要求人们创建一个程序，该程序可以利用大量数据，从而为您的业务创造巨大的价值。这并非易事。但是，如果您与 […]Artykuł 如何估算机器学习项目的时间和成本？由 DLabs.AI 提供的。
«Карельский окатыш» сокращает выбросы оксидов углерода и серы с помощью машинного обучения
Karelsky Okatysh 是俄罗斯一家领先的铁矿石开采和加工厂（Severstal PJSC 的一部分），测试了用于控制烘焙机的数字模型。有助于节省燃料油，减少球团焙烧过程中碳和硫氧化物的排放，保持成品的高质量。
Machine learning shows potential to enhance quantum information transfer
陆军资助的研究人员展示了一种纠正系统中量子信息的机器学习方法
Army researcher collaborates with Spelman College on AI, machine learning
陆军研究人员向斯佩尔曼学院的学生和教师介绍情况
JAX for Machine Learning: how it works and why learn it
JAX 简介、其最佳功能以及供您入门的代码片段
Карты оживают: создан новый метод 4D-моделирования зданий при помощи машинного обучения
来自 Skoltech 和 FBK 研究所（意大利）的一组科学家提出了一种技术，允许他们使用历史地图和机器学习创建建筑物的 4D 模型。
Best bootcamps and programs to learn Machine Learning and Data Science
精选的机器学习和数据科学学习训练营和平台列表。
Shaip Announces Industry-Leading ShaipCloud Platform for High-Quality Machine Learning Training Data
Shaip 宣布推出业界领先的 ShaipCloud 平台，用于提供高质量的机器学习训练数据 美国肯塔基州路易斯维尔 – 2020 年 12 月 15 日：结构化 AI 数据解决方案的全球领导者和创新者 Shaip 宣布推出其行业中立平台“ShaipCloud™”，用于提供高质量的人工注释机器学习数据，将非结构化文本、图像、音频和视频数据转换为定制的高质量 […]
This Is The Year To Use JavaScript For Machine Learning, Here’s Why
随着 2020 年逐渐消逝，我们终于可以反思“过去”与“本可以”。毫无疑问，这是许多计划被颠覆的一年，一路上出现了无数的惊喜和课程变化。但过去十二个月有一个响亮的收获。今年不太可能改变：JavaScript 已经发展成为 […]文章 这是使用 JavaScript 进行机器学习的一年，原因如下 由 DLabs.AI 提供。
#148 – Charles Isbell and Michael Littman: Machine Learning and Education
Charles Isbell 是佐治亚理工学院计算机学院院长。Michael Littman 是布朗大学的计算机科学家。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Athletic Greens：https://athleticgreens.com/lex 并使用代码 LEX 获得 1 个月的鱼油- Eight Sleep：https://www.eightsleep.com/lex 并使用代码 LEX 获得特别优惠- MasterClass：https://masterclass.com/lex 以 1 个的价格获得 2 个- Cash App：https://cash.app/ 并使用代码 Lex
Blob Opera - веселый эксперимент по машинному обучению для создания вокальной оперы в вашем браузере
Google 艺术与文化实验室与 David Lee 合作推出了一个名为 Blob Opera 的有趣浏览器实验。这项人工智能开发让您可以使用四种歌剧声音来创作您自己的声乐作品。
This Is Where JavaScript Beats Python For Machine Learning
在我之前的文章中，我比较了 Python 和 JavaScript 在训练机器学习模型时的性能。虽然 JavaScript 应该具有计算优势，但它在 Python 面前毫无胜算。数据处理是 Python 的强项。相比之下，正如我的研究表明，JavaScript 只能处理较小的数据集。说实话，[…]文章这就是 JavaScript 在机器学习方面胜过 Python 的地方。DLabs.AI 提供的帮助。
Scalability in Machine Learning: Grow your model to serve millions of users
跟随一家小型 AI 初创公司，了解其从 1 个用户扩展到数百万用户的历程。了解处理用户群稳定增长的典型流程是什么，以及可以采用哪些工具和技术。全部从机器学习的角度出发
Introduction to 3D medical imaging for machine learning: preprocessing and augmentations
了解如何应用 3D 变换进行医学图像预处理和增强，以设置您的出色深度学习管道
Datumbox Machine Learning Framework v0.8.2 released
Datumbox Framework v0.8.2 已发布！立即从 GitHub 或 Maven Central Repository 下载。有什么新东西？版本 0.8.2 是一个有限的增量版本，专注于解决错误和更新框架的依赖项。以下是详细信息：错误修复：解决了 ShapiroWilk 上导致错误的问题 […]
#108 – Sergey Levine: Robotics and Machine Learning
Sergey Levine 是伯克利大学教授，也是深度学习、强化学习、机器人和计算机视觉领域的世界级研究员，包括开发结合感知和控制的神经网络策略端到端训练算法、可扩展的逆强化学习算法和深度 RL 算法。通过支持以下赞助商来支持此播客： - ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod - Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 如果您想获得有
有关如何调试机器学习代码以及如何使用日志捕获生产中的错误的指南（包括一组有用的 Tensorflow 函数，让您的调试生活更轻松）
