Learning关键词检索结果

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 2 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026

1) 视觉曼巴:全面的调查和分类作者:X. Liu,C. Zhang,F. Huang,S. Xia,G. Wang,L. Zhang 页数:505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者:L. Liu,Y. Liang,X. Yan,L. Huangfu,S. Samtani,Z. Yu,Y.张,D. D. Zeng页数:526 - 5463) FEU-Diff:用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者:S. Geng,S. Jiang,T.

通过 ELB Learning 网络研讨会系列庆祝女性历史月

Celebrate Women's History Month With ELB Learning's Webinar Series

参加 ELB Learning® 三月份的每个星期四,参加一系列鼓舞人心的网络研讨会,其中包括来自 L&D 领域有影响力的女性的大胆想法、实用策略和新鲜观点。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

Learning Spy 在 Substack 上表现良好

The Learning Spy is alive and well on Substack

如果您错过了我的常规帖子,并且想知道该博客是否仍在继续,我很高兴地告诉您,您可以在 Substack 上订阅 The Learning Spy。很高兴在那里见到你。

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 1, January 2026

1) 隐私保护视频异常检测:调查作者:Yang Liu、Siao Liu、朱晓光、Hao Yang、Jielin Li、JuncenGuo、Liangyu Teng、Dingkang Yang、Yan Wang、Jing LiuPages:2 - 212) SSPPI:从序列和结构角度预测跨模态增强的蛋白质相互作用作者:Xiangpeng Bi, Wenjian Ma、Huasen Jiang、Weigang Lu、Zhiqiang Wei、Shugang 张页数:22 - 363) 整合临床知识图谱和基于梯度的神经系统,通过七点检查表增强黑色素瘤诊断作者:Yuheng Wang、Tianze

群组在学校的意义:群组在教育中的作用

Cohort Meaning In School: How Cohorts Work In Education

群组在学校中的含义是指一起完成某个年级、课程或项目的一组学生。本文解释了什么是群组、它们在 K-12 和高等教育中的工作方式,以及学校为何使用它们来支持学习和学生的成功。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

为什么现代需求分析是人才转型的脉搏

Why A Modern Needs Analysis Is The Pulse Of Talent Transformation

了解 L&D 领导者如何在 2026 年及以后使用数据驱动的需求分析和人工智能,通过定制内容开发、微学习解决方案和游戏化解决方案来提高业务影响力。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

每周为教师节省时间的 5 个 Google 课堂 AI 秘密! (免费研讨会)

5 Google Classroom AI Secrets That Save Teachers HOURS Every Week! (FREE Workshop)

每周为教师节省数小时的 5 个 Google 课堂人工智能秘密! (免费研讨会)首先出现在 Shake Up Learning 上。在这个 30 分钟的培训中,您将学习如何使用 Google Classroom 中的 Gemini AI 工具生成可供上课的内容 - 使用更少的选项卡、更少的复制/粘贴以及更少的课后准备! 5 个 Google Classroom AI 秘密,每周为教师节省数小时! © Shake Up Learning 2025。未经本网站明确书面许可,未经授权使用和/或复制本材料继续阅读帖子 5 个 Google 课堂人工智能秘密,每周为教师节省数小时! (免费研讨会)首先出

eWyse 推出 2AI:缩小学习与业务成果之间的差距

eWyse Launches 2AI: Bridging The Gap Between Learning And Business Results

eWyse 和 Aduro Idea 推出 2AI,这是一个将绩效数据集成到业务和学习绩效系统中以进行执行控制的智能层。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

基于场景的培训如何更快地培养就业能力

How Scenario-Based Training Builds Job-Ready Competence Faster

了解基于场景的培训和基于实践的学习如何通过帮助人们在实际工作情境中应用技能来更快地培养真正的能力。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

如何消除视频中的背景噪音:专业内容的最佳实践

How To Remove Background Noise From Video: Best Practices For Professional Content

背景噪音会损害专业视频内容的清晰度、可信度和学习效果。本文介绍了如何使用实用方法、基于人工智能的方法和可扩展的工作流程来消除视频中的背景噪音。它专为 L&D、HR 和业务领导者设计,可帮助您在不牺牲音频质量或真实性的情况下做出有关背景噪声消除的明智决策。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

L&D 领导者使用无代码工具减少对 IT 依赖的 10 种方法

10 Ways L&D Leaders Are Reducing Dependency On IT Using No-Code Tools

探索 L&D 领导者使用无代码工具实现工作流程自动化、更快更新学习内容和扩大影响力来减少对 IT 依赖的 10 种实用方法。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

学习保留公式

The Learning Retention Formula

在分析了 50,000 多名用户的数百万次学习互动后,我们发现将间隔重复与游戏化相结合可以比单独使用任何一种方法提高 3 倍的记忆力。本文详细介绍了五种具体的游戏机制。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

公司在快速变化的技术环境中保持学习与发展更新的 10 种方法

10 Ways Companies Are Keeping L&D Updated In A Rapidly Changing Tech Landscape

探索公司使用无代码、人工智能见解和数字化采用策略来更新 L&D 的 10 种行之有效的方法,以跟上快速技术变革的步伐。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

为什么学生在在线课程之后仍然举步维艰——以及他们实际上如何澄清疑虑

Why Students Still Struggle After Online Courses—And How They Actually Clarify Doubts

尽管在线课程越来越多,但许多学生仍然在概念清晰度和疑虑解决方面遇到困难。本文探讨了录制学习的隐藏局限性、学生在自学过程中实际上如何尝试克服困惑,以及为什么需要按需澄清工具。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

5 颗数学宝石 #196

5 Maths Gems #196

欢迎来到我的第 196thgems 帖子。在这里,我为数学教师分享一些最新的新闻、想法和资源。1。打满分@acutelearning分享了一个很棒的资源,名为“瞄准A*:打满分”。这是使用 AQA 试卷制作的 A 级资源,但也与其他考试委员会相关。在此资源中,学生会得到部分正确的答案

周五链接 - 3 月 29 日

Friday Links-March 29th

以下是本周引起我注意的一些资源、帖子和文章。我希望你觉得它们有用。本周我将从引起我注意或激励我成长的推文开始。第一条是 @Wes_Kieschnick 分享的拉尔夫·沃尔多·爱默生 (Ralph Waldo Emerson) 的一句话。韦斯是《大胆学校》的作者,我最近在拿起他的书后开始关注他。“除非你尝试做一些超出你已经掌握的事情,否则你永远不会成长。” - Ralph Waldo Emerson #BoldSchool #edchat #MondayMotivation #MondayMorning #MondayThoughts pic.twitter.com/EmoGvYiLVM — W

当“低技术”并不意味着低影响时:学习与发展团队如何在不使用花哨工具的情况下设计强大的学习功能

When "Low-Tech" Doesn't Mean Low-Impact: How L&D Teams Can Design Powerful Learning Without Fancy Tools

低技术并不意味着低影响。了解 L&D 团队如何设计引人入胜、易于访问且有效的培训,而无需花哨的工具、LMS 平台或大量预算。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

针对 PD 协调员、K12 员工发展领导者和培训师的 AI 提示备忘单

AI Prompt Cheat Sheet for PD Facilitators, K12 Staff Development Leaders, and Trainers

针对 PD 辅导员、K12 员工发展领导者和培训师的 AI 提示备忘单首先出现在 Shake Up Learning 上。针对专业学习辅导员的定制 AI 提示(2 页 - 42 个提示)利用这份专为促进“PD”或 K12 教育工作者专业学习的人员设计的 42 条提示备忘单,将您的专业发展课程提升到新的水平。这些由 AI 支持的提示将帮助您节省时间、规划引人入胜的研讨会、为各个技能水平的教师提供支持,并推动继续阅读针对 PD 协调员、K12 员工发展领导者和培训师的 AI 提示后备忘单首先出现在 Shake Up Learning 上。