4 Claude Skills Every Data Scientist Needs in 2026
如果您不想落后，今天就值得在您的工作流程中添加四项技能2026 年每位数据科学家需要的 4 项克劳德技能一文首先出现在《迈向数据科学》上。
I Trained Six Models for Fraud Detection, and the Best One Isn't in Production
最后一年的项目教会了我关于评估指标和生产决策之间的差距我训练了六个用于欺诈检测的模型，但最好的一个没有投入生产的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
当你停止提供模型上下文并让它自己寻找自己的内容，在严格的限制内遍历知识图时会发生什么，以及四个模型和一个错误的预测揭示了这是否值得做。停止给你的人工智能代理一个搜索框并开始给它输入类型的工具，硬边界和一个它不能说话的门首先出现在走向数据科学上。
Why Claude Code Time Estimates Are Poor
成为 LLM 编程的更好沟通者为什么 Claude 代码时间估计很差的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
When to Use Claude Code and When to Use Codex
了解哪种编码代理最好 何时使用 Claude Code 和何时使用 Codex 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Agentic AI Is Rewriting The Analytics Stack But There's One Skill It Still Can't Touch
随着人工智能处理更多的执行任务，哪些工作应该属于代理而不是人类，为什么这种区别很重要？代理人工智能正在重写分析堆栈，但有一项技能仍然无法触及，该文章首先出现在《走向数据科学》上。
The devastation of NSA Bahrain is a national security warning
这篇专栏文章的作者写道，如果巴林国家安全局不进行重组，使其具有攻击前能力，它将从根本上改变美国海军的运作方式。
The Operating Layer: Memory, Skills, Todos, Voice, Channels, and the Approval Boundary
人工智能助手的作用取决于其周围的操作层。在 Hermes 之旅的第二部分中，Rob 介绍了 Storm 从聪明的特工转变为可靠的数字参谋长的过程，以及使其可以安全实际使用的批准边界。
Found Friday S5I7: Agents are becoming real coworkers. Now comes the control layer.
始终在线的代理、SharePoint 仪表板、安全模型、AI 问责制以及实际 AI 现在所需的控制层。
The Identity Crisis No One Planned For: Governing Nonhuman Agents at Enterprise Scale
十年来，身份和访问管理意味着一件事：管理登录人员。员工加入、获得配置、获得经理、获得离职日期、离职。这个循环很好理解。发生的变化是，企业环境中增长最快的人口不再是人类，而为人编写的治理手册 [...]
许多专业作家说他们从不这样做。对于这样做的作家来说，后果可能很严重。图书合同已被撤销。人们失去了工作。我有一个相反的观点。我说人工智能是一种媒介，就像绘画、雕塑、摄影、音乐或语言本身一样。如果人工智能是一种媒介，那么它是[...]
以下文章最初出现在 Tim O’Brien 的 Medium 博客上，经作者许可在此重新发布。人工智能成本易算难懂，用代币量来判断努力程度？虽然这可能感觉像是价值或复杂性的有效衡量标准，但它并没有捕获定义 [...]
Agentic AI guardrails: what enterprise leaders are accountable for
季度基础设施账单几乎是预测的四倍。人工智能代理一直在重试失败的任务，并在授予的权限和支出限制内消耗资源。在其他地方，代理运行的工作流程超出了其批准的范围，或者错误的员工看到了他们不应该看到的数据。执行发起人获得...后代理人工智能护栏：企业领导者负责的内容首先出现在 DataRobot 上。
What We Can Learn From Google Engineers’ Indispensible Prompts
嘿，Google 工程师：您个人拒绝在没有什么提示的情况下工作，为什么？
The Local AI Stack for Productive SLMs
一个实用的框架，用于在本地人工智能设置的每一层（从模型服务到上下文检索）选择正确的工具。
Quantization and Pruning Methods to Make Your LLM Leaner
本文介绍了每种技术的实际用途，为什么跳过它们会花费真正的金钱和真正的延迟，然后实践人们目前在生产中运行的五种特定方法。
ILTACON 2026: Day Three Briefing
由 Draftwise 团队制作。周三的步伐更加平静，也更加反思。 Harvey 首席执行官温斯顿·温伯格 (Winston Weinberg) 总结道：“这是……
