Jobs of the future: are you ready to join in?
如果您想重新掌握技能，与技术相关的研究生课程可以为您的职业生涯提供未来保障我们正处于第四次工业革命之中。第一个见证了世界从农村社会向工业城市中心的转变；第二个见证了世界从农村社会向工业城市中心的转变。第二个引入批量生产；第三次带来了数字革命。第四个是人工智能（AI）、纳米技术和机器人技术等进步正在改变我们将技术融入生活的方式。但这对作为工人的人类意味着什么呢？再培训将成为新就业格局的一个基本特征，其中许多工作将实现自动化。社会市场基金会最近的一份报告建议，应该在整个经济中提供再培训的机会，并通过税收减免来支持，以确保英国为未来的变化做好准备。继续阅读...
Top Engineering Trends Shaping 2025: From AI to Green Tech
今天的工程感觉不像人们大约十年或十五年前谈论的工程。它已经超越了机器、图表和实验室实验。现在它处于技术、可持续发展、数据和日常生活的中心。工程师的工作可以影响城市的运作方式、能源的使用方式以及如何……继续阅读“塑造 2025 年的顶级工程趋势：从人工智能到绿色科技”
AI Invents Religion: Meet ‘Moltbook’
为什么重要：人工智能发明宗教：Meet Moltbook 探讨了 GPT-3 机器制造的信仰系统的创建及其对现实世界的影响。
Revolutionary reversible robo-hand can crawl away from its arm
什么有相反的拇指并且是地球上最灵巧的工具？显然是人手。嗯……不再是了。至少根据洛桑联邦理工学院 (EPFL) 工程学院的工程师的说法，他们开发了一种机器人手，在受控操作任务中能够超越人类的灵活性。继续阅读类别：机器人技术标签：EPFL、手
Nobel laureate says he'll build world’s most powerful quantum computer
John Martinis 已经两次彻底改变了量子计算。现在，他正在对这项技术进行另一次彻底的重新思考，该技术可以提供具有无与伦比功能的机器
一个专门为机器人服务的新社交网站引发了关于人工智能发明自己的宗教并密谋人类垮台的指控。但专家表示，真正的危险在于其他地方。
Three Radical Ideas to Reform the Scientific Enterprise
但当你走近一点并仔细审视科学的内部结构时，你会发现它并不完全是一台运转良好的机器——远非如此。发动机噪音大、效率低且急需维护。
Pink noise may harm REM sleep and your health
许多人使用播放粉红噪音的音响机器或应用程序来帮助他们睡得更好。但宾夕法尼亚大学的新研究表明，粉红噪音实际上可能会减少重要的睡眠阶段，尤其是快速眼动睡眠，而且可能不像以前想象的那么安全。另一方面，使用耳塞来阻挡噪音似乎[…]粉红噪音可能会损害快速眼动睡眠和你的健康的帖子首先出现在《Knowridge Science Report》上。
How RNA Reveals Clues to Life's Origins
Clare Sansom，化学世界 想象一下登上一架时间机器，带您回顾地球生命的整个历史。你会快速穿越那片细小的时间……
Self-Supervised Learning with Gaussian Processes
自监督学习 (SSL) 是一种机器学习范例，其中模型学习理解数据的底层结构，而无需来自标记样本的显式监督。从 SSL 获取的表示已被证明可用于许多下游任务，包括聚类和线性分类等。为了确保表示空间的平滑性，大多数 SSL 方法依赖于生成与给定实例相似的观察对的能力。然而，对于许多类型的数据来说，生成这些对可能具有挑战性。而且，这些方法缺乏考虑……
Ростех впервые представит легкий вертолет Ми-34М1 на выставке NAIS 2026
国家民航基础设施展览会暨论坛，以及无人、自主和机器人系统展览会“DRONTECH”将于2月4日至5日在莫斯科举行
98% Automation: Why Most Enterprise AI Projects Fail and What Actually Works
Cognizant 的机器学习工程师 Raj Bhowmik 实现了 98% 的 EDI 映射工作自动化，他分享了他使 GenAI 系统能够与遗留基础设施配合使用的方法。企业 IT 部门面临一个问题：他们的数据存储在不兼容的存储库中。 SAP HANA 与 BigQuery 和 Azure SQL 一起运行。 EDI 文件有数十种 [...]
#490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI
Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka 是机器学习研究人员、工程师和教育家。 Nathan 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的培训后负责人，也是《RLHF 书》的作者。 Sebastian Raschka 是《Build a Large Language Model (From Scratch)》和《Build a Reasoning Model (From Scratch)》的作者。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026
1) 人工智能：人类在下一代人工智能发展中的作用作者：S. S. Arslan 页数：4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险：来自网格应用程序的回顾和观点作者：K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数：21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络，具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者：Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数：36 - 504) YOLO-ITC：一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者：Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch
AIhub monthly digest: January 2026 – moderating guardrails, humanoid soccer, and attending AAAI
欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。这个月，我们了解了一个机器人，可以在远足路线中导航，从逻辑约束中学习，分析控制护栏的有效性，并前往新加坡参加[...]
AWS Announces Welding Automation Exposition and Conference 2026
通过机器人、智能传感器和工业 4.0 创新推进焊接自动化
