标签关键词检索结果

意见:停止标记孩子并开始揭示自己的优势

OPINION: Stop labeling kids and start revealing their strengths

“脱离接触”,“无动力”,“脆弱”,“背后”。这些只是当今年轻人的一些负面标签。我们阅读了有关他们如何遭受大流行学习损失和青少年心理健康危机的故事。 “孩子沉迷于手机”是一个普遍的抱怨。这一切加起来甚至是一个不太有用的标签:[…]帖子意见:停止标记孩子并开始揭示他们的优势,首先出现在Hechinger报告中。

过于友好的电子邮件和其他营销宠物peeves

Overly Friendly Emails and other marketing pet peeves

品牌试图成为您最好的芽。世代标签。性别双重标准。今天的节目:三位广告专家在广告中带来了三个宠物。音乐通过滴电。找到我们:Tiktok,Instagram,Facebook,新闻通讯。

氛围:一个视觉分析工作流程,用于子组级别CVML模型的语义错误分析

VibE: A Visual Analytics Workflow for Semantic Error Analysis of CVML Models at Subgroup Level

有效的错误分析对于成功开发和部署CVML模型至关重要。理解模型错误的一种方法是总结误差样本的共同特征。在利用非结构化,复杂数据(例如图像)的任务中,这可能尤其具有挑战性,而模式并不总是显而易见的。另一种方法是分析跨预定义类别的错误分布,这要求分析师提前假设潜在的错误原因。形成此类假设,无需访问明确的标签或注释,因此很难……

生成培训数据并使用亚马逊基岩培训分类模型

Generate training data and cost-effectively train categorical models with Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们探讨了如何使用亚马逊基岩生成高质量的分类地面真相数据,这对于培训机器学习(ML)模型至关重要,在成本敏感的环境中。生成的AI解决方案可以通过简化多类分类监督学习用例来简化培训和测试数据创建,从而在模型开发阶段发挥宝贵的作用。我们深入研究了如何使用XML标签来构建提示并引导亚马逊基岩以高精度生成平衡的标签数据集的过程。我们还展示了一个现实世界中的示例,用于预测支持案例的根本原因类别。该用例可通过ML解决,可以使支持团队能够更好地了解客户需求并优化响应策略。

游骑兵学校的新健身测试比以往任何时候都更艰难,但是Nixes静坐

Ranger School’s new fitness test is tougher than ever, but nixes sit-ups

获得护林员标签现在将包括沙袋升降机,伙伴随身携带,爬网和其他“功能性健身”事件 - 但没有坐下来。

AI政策制定的类比

Analogies for AI policymaking

概述是人工智能标签下的一系列技术,越来越多地成为中心舞台,决策者认识到有必要开发有关在不同环境中发展的深入的技术专长。但是,少数人手中的具体技术知识将保持不足。所有政策制定者都需要开发直觉,而[…] AI决策的后类似物首先出现在公平的增长上。

超越东盟方式:重新思考该地区的决策过程

Beyond the ASEAN Way: Rethinking the Region’s Policymaking Process

“东盟方式”已成为一个懒惰的标签,它掩盖了比揭示的更多。这种便捷的刻板印象的背后是战略计算,国内政治和务实妥协的复杂现实。了解这些具体机制对于那些寻求有效与东南亚最重要的区域组织互动的人至关重要的。

OpenAi推出了一个新的语音引擎,该引擎可以生成现实的表达语音

OpenAI har lanserat ett nytt röstmotor som kan generera realistiskt uttrycksfullt tal

OpenAI最近推出了一个被称为“革新文本对数技术”的下一代语音引擎。这个新引擎可以仅根据15秒的声音录音来创建现实和表现力的语音。通过简单的命令和标签启用对语音的个性和语气的控制,它比以前的模型更进一步。 […] Post Openai上的新模型已经启动了一种新的语音引擎,该引擎可以首次出现在AI新闻上。

超过一半的ADHD Tiktoks包含有关症状的错误信息

Over half of top ADHD TikToks contain misinformation about symptoms

在流行的tiktok视频中,与临床标准相符的关于多动症症状的主张不到一半,他们说,年轻人对视频的信息价值的看法与心理学家的信息有所不同。该团队用#ADHD标签评估了100个最受欢迎的Tiktok视频的内容,并发现该视频对ADHD症状的主张中只有不到一半与精神疾病的诊断和统计手册一致,该手册是全球临床医生使用的临床医生来诊断精神障碍的。然后,他们向843名本科生询问了他们的Tiktok #adhd观看习惯以及他们推荐的视频。与没有多动症的学生相比,ADHD的正式或自我诊断的学生报告说,观看#adhd Tiktoks的频率更高,观看这些视频的人更有可能说他们会推荐顶级和五个心理学家排名第一的视频。

Venmo礼节:如何在朋友之间浏览数字债务

Venmo Etiquette: How to Navigate Digital Debts Between Friends

付款应用程序使与人共享费用变得更加容易。但这给我们带来了很多困难的问题。摘录:“财务礼节困境贯穿整体。向朋友发送venmo请求,要求他们确切的饭菜或事件的确切份额?还是您要等他们付款给您付款?如果他们不满意或不包括一个提示?您指出的是更糟糕的是吗?是否更糟糕的是,如果他们忽略了一个可以让某人付出的时间呢? 。 “使开支如此容易使人有可能夺走友谊的乐趣之一 - 拿起标签的手势。从许多方面来看,它可以用作一种有助于将友谊保持在一起的胶水。当一个人付费时,另一个人付费时,另一个人说,“我会得到下一个,我会真正地聚在一起,这是一个善良的友谊。”向上T

中国将引入所有AI生成的内容的明确标记

Kina kommer att införa tydlig märkning av allt AI-genererat innehåll

中国最近宣布了一项倡议,要求所有AI生成的内容清楚地引起人们的注意。根据新规则于2025年9月1日生效的新规则,数字平台和服务提供商必须使用特定的徽标和元数据来表明该内容是使用AI创建的。这包括文本,图片,视频,声音以及[…]中国帖子将首次出现在AI新闻中的所有AI生成内容的清晰标签。

发现河南以南的一些宝石:南奥斯汀教育博览会的小型学校

Discover some gems south of the river: The Small Schools of South Austin Educational Fair

经常撰写《虎丽幼儿园》的博客玛丽·卡特里特(Marie Catrett),她在南奥斯汀小型学校的同事向您和您的家人邀请了您:我在4月5日(星期六)上午9点,上午9点至novers of texiins of texs s. 1st s. 1 streate,一场街道上,我正在向南奥斯汀教育博览会即将举行的小型学校举行,这是一个eversion ost texiins aust aust aust texiins aust aust aust,这是一个everniin。向所有人开放。南奥斯汀的小型学校是一群教育者,我们每个人都独立运行河以南某个地方的小型学校课程。我们的集体是一个多样化的群体。我

日本新的Taigei级“大鲸鱼”潜艇只有1个任务

Japan’s New Taigei-Class ‘Big Whale’ Submarines Have Just 1 Mission

日本的日本柴油攻击潜艇的Taigei级(或大鲸鱼)正在为日本海事自卫队(JMSDF)施工,被归类为“常规”,就像配备了非核驱动的推进系统一样。但这是其设计的唯一方面值得(有时被认为是贬低)标签的唯一方面。在日本新的Taigei级“大鲸鱼”潜艇中,只有一个以上的传统,只有1个任务仅在19 fortyfive上出现。

四舍五入,在下方还是确切的金额?定价如何影响感知

Rounded up, just below or the exact amount? How pricing affects perception

定价如何影响感知?根据国际研究人员的说法,这取决于您的文化,他们在23个国家 /地区看到了9,200个价格。该团队查看了价格标签的最终数字,以及是否可以归类为圆价(例如10美元),Just-Below(例如9.99美元)或精确(例如9.87美元)。然后,他们比较了不同国家对这些价格标签的看法,从其个人主义(独立人士对他人的感受),长期取向(重点介绍了短期成功的未来)和避免不确定性(受到未知情况的威胁)。该小组发现,像澳大利亚,加拿大和荷兰这样的个人主义文化与圆价更为积极,并且与仅售价的价格呈负相关,这可能是因为圆价可能会使产品看起来高质量和值得信赖。在旨在减少不确定性的文化中,例如希腊和葡萄牙

CLALIFAI 11.2:与人类in-in-in-div

Clarifai 11.2: Automate Data Labeling at Scale with Human-in-the-Loop

使用Clarifai升级的标签任务自动使用AI和人类审查的数据标记。现在在公共预览中!使用Clarifai升级的标签任务自动使用AI和人类审查的数据标记。现在在公共预览中!

BLS:1月份的职位空缺增加到770万

BLS: Job Openings Increased to 7.7 million in January

来自BLS:职位空缺和劳动力流动总结总结,一月份的工作空缺数量很少,有770万的变化,美国劳工统计局今天报道。雇员的持有540万,总分离的变化不到530万。在分离中,退出(330万),裁员和放电(160万)发生了很小的变化。强调添加了以下图表显示了工作开口(黑线),雇用(深蓝色),裁员,放电和其他(红色柱),以及退出(浅蓝色的柱)。该系列赛于2000年12月开始。注意:努力雇用和分离之间的差异与CES(工资调查)净工作标题数字相似。该报告是针对一月的;上周五的就业报告是2月。单击图以获取更大的图像。注意雇用(深蓝色)和总分离(红色和浅蓝色柱堆叠)通常每个月都非常接近。这是劳动力市场营业额的衡量

从冰箱到桌子:使用亚马逊重新认知和亚马逊基岩生成食谱和打击食物浪费

From fridge to table: Use Amazon Rekognition and Amazon Bedrock to generate recipes and combat food waste

在这篇文章中,我们介绍了如何使用Amazon Rekognition自定义标签来构建FoodSavr解决方案(用于本文目的的虚拟名称),以检测成分并使用Antharpic的Claude 3.0在Amazon Bedrock上生成个性化食谱。我们演示了一个端到端的体系结构,用户可以上传冰箱的图像,并使用那里找到的成分(Amazon Rekognition检测到),该解决方案将为他们提供食谱列表(由Amazon Bedrock生成)。该体系结构还识别缺失的成分,并为用户提供附近杂货店的列表。

Cari的G2 ZK-HZM

Guimbal Cabri G2 ZK-HZM

今天(11-03-2025)在基督城的直升机基督城基地是Guimbal Cabri G2 ZK-HZM3 C/N 1100。它在德国度过了最初的三年半,当时D-Htan是D-Htan的12-06-2015。 04-09-2024.这是产生的第100个Guimbal Cabri G2。有一个黄色的乙烯基标签 - 很难阅读 - 宣传这一事实 - 在我的计数的侧面,在新西兰有58架Cabri机身。