Judgement under pressure: generative AI and the emotional labour of learning
作者：Joanne Irving-Walton 人工智能吸收什么以及为什么重要 高等教育中关于生成式人工智能的大多数争论都集中在它产生的内容上：论文、摘要、答案、释义。我发现自己对其他东西越来越感兴趣——它吸收了什么。结束... 继续阅读 →
Keeping Generative AI Under Control In Learning Design
生成式人工智能可以通过总结 SME 见解和构建内容来加速学习设计，但它也可能产生不准确的输出。以下是帮助我保持人工智能生产力但仍处于控制之中的几种做法。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
How Generative AI Is Reshaping Workplace Learning
生成式人工智能正在重塑信息工作。电子学习必须从工具培训转向人工智能增强环境中的判断力构建、基于角色的模拟和可衡量的绩效影响。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Generative AI improves a wireless vision system that sees through obstructions
借助这项新技术，机器人可以使用反射的 Wi-Fi 信号更准确地检测隐藏物体或了解室内场景。
Should the First Amendment Protect Generative AI Outputs?
第一修正案的原则迫使我们得出一个明确的结论：许多聊天机器人的输出都是受保护的言论，这应该影响法院处理人工智能相关诉讼的方式。第一修正案应该保护生成式人工智能输出吗？首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
5 Essential Tips to Avoid Generative AI Implementation Failure in 2025
您是否曾经发现自己正在做某事，因为其他人都在做这件事？你是否曾经觉得自己必须做某事，因为如果不做，你就会落后？这正是当今企业采用 GenAI 所发生的情况。在 […]Artykuł 5 个避免 2025 年生成式 AI 实施失败的基本技巧 pochodzi z serwisu DLabs.AI 的推动下，公司急于实施人工智能，但往往没有明确的战略。
Generative AI can amplify and reinforce our delusions, findings show
研究表明，生成式人工智能的阿谀奉承本质正在无意中创造出一种分布式错觉。
НОРБИТ: в работе с НСИ поможет генеративный ИИ
NORBIT 业务开发总监 Artem Ivakin 谈论如何创建自己的解决方案来实现监管和参考信息标准化流程的自动化 - AI MasterData。
Siri Set for Generative AI Upgrade
为什么重要：Siri Set for Generative AI Upgrade 承诺提供更智能的对话、多步骤任务以及更深入的 Apple 集成。
Amazon Bets Big on Generative AI
为什么重要：亚马逊在生成式 AI 上押下重注，扩大 Bedrock、Titan 和 SageMaker 的规模，以引领 AI 基础设施竞赛。
Delivering Real Value with Generative AI
为什么重要：通过生成式人工智能交付真正的价值探讨了软件团队如何通过实际用例释放投资回报率。
How Generative AI Is Changing The Role Of Instructors And Learning Platforms
探索人工智能平台如何改变教师和教育工作者的角色，并帮助学生理解和保留更多信息。本文首次发表于电子学习行业。
研究人员回顾了生成式人工智能如何影响不同发展阶段的儿童，强调了对学习和创造力的好处，以及对社会发展、错误信息暴露和过度依赖人工智能陪伴的风险。
Why (and How) Teachers Should Use Generative AI in the Classroom
通过 ChatGPT 等工具，人工智能已成为家喻户晓的流行词。但它在教育工作者中的使用仍然滞后。造成这种情况的原因有多种：缺乏意识、抵制变革，当然还有缺乏强有力的研究。一些教育工作者对人工智能持怀疑态度是有道理的。但屈服于这种阻力将是一个错失的机会，因为人工智能可以[…]为什么（以及如何）教师应该在课堂上使用生成人工智能的帖子首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
保険会社における生成AIの利用状況の調査結果（欧州）－EIOPAの報告書の紹介
■摘要 2026年2月1日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）发布了欧洲保险业生成式人工智能的使用状况报告。这是 EIOPA 于 2025 年进行的关于生成式 AI 的实施状况和风险的调查结果的总结。这表明欧洲保险业引入生成式人工智能尚处于早期阶段，但进展迅速，除了技术创新之外，强有力的治理和风险管理也至关重要。 ■目录 1 - 简介 2 - 报告内容 1 |生成式人工智能的使用背景和现状2 |引入生成式人工智能3的挑战和风险|治理问题 3 - 结论 2026 年 2 月 1 日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）发布了一份关于欧洲保险业生成式人工智能使用状况的报告 1。本报告总结
Build safe generative AI applications like a Pro: Best Practices with Amazon Bedrock Guardrails
在这篇文章中，我们将向您展示如何配置 Amazon Bedrock Guardrails 以获得高效性能，实施最佳实践来保护您的应用程序，并有效监控您的部署以在安全性和用户体验之间保持适当的平衡。
