机器学习关键词检索结果

Autodesk 机器人学习使用机器学习组装乐高(+视频)

Робот Autodesk учится собирать Лего с помощью машинного обучения (+видео)

来自旧金山 Autodesk AI 实验室的一组研究人员开发了 Project Brickbot,这是一种机器人系统,可以学习分析和适应周围条件,以便正确执行分配给它的任务。

使用机器学习来识别软件漏洞

Использование машинного обучения для выявления уязвимостей в программном обеспечении

来自 Draper 研究公司和波士顿大学的研究人员联合团队开发了一种使用机器学习算法的新系统,可以帮助更快、更有效地识别软件漏洞。

人体姿势识别的机器学习实验(+视频)

Эксперимент по машинному обучению с распознаванием позы человека (+видео)

Move Mirror 将镜头前的动作与数百张姿势相似的人的图像进行匹配。许多 11 岁的孩子会欢迎这个想法,特别是如果它可以替代学习外语动词的家庭作业。

游戏《刺猬索尼克》中的角色落入机器学习区

В зону машинного обучения попадает персонаж игры Sonic the Hedgehog

Еж Соник из 刺猬索尼克 может стать следующим объектом исследования. OpenAI 和 OpenAI 的合作世嘉(Sega)。

Jet Infosystems 和 Foresight 公司利用机器学习扩展业务分析能力

Компании «Инфосистемы Джет» и «Форсайт» расширяют возможности бизнес-анализа с помощью машинного обучения

Jet Infosystems 已与 Prognoz Platform 的开发商 Foresight 签订合作伙伴协议,Prognoz Platform 是一个使用机器学习原理的俄罗斯工业 BI 平台。

M.Video在线商店推出基于机器学习的“智能”商品搜索

«М.Видео» запустила в интернет-магазине «умный» товарный поиск на основе машинного обучения

M.Video 公司(莫斯科交易所:MVID)是俄罗斯最大的电子产品和家用电器销售商,隶属于 Mikhail Gutseriev 的 SAFMAR 集团,已在在线商店中推出了“智能”产品搜索功能。

Apple 扩展 LiDAR 机器学习功能

Apple расширяет возможности для машинного обучения LiDAR

Apple 推出新产品、新产品Канных в виде массивов точек, собираемых датчиками LiDAR при обнаружении объектов, включая велосипедистов и пешеходов一个 дороге。 При этом не потребуется использование никаких других дополнительных датчиков。

清理脏数据是机器学习中的一大问题

Очистка «грязных данных» – основная проблема машинного обучения

当您想象机器学习算法研究员的生活时,您可能会认为这是一个非常迷人的职业。毕竟,您可以对自动驾驶汽车进行编程,与著名的技术专家一起工作,您的软件甚至可能给人类带来灾难。非常酷!?

AWS 和 Microsoft 让构建 AI 机器学习模型变得更加容易

AWS и Microsoft упрощают создание моделей машинного обучения ИИ

在业务竞争、构建云存储和服务方面,AWS 和微软可能是竞争对手,但在解决新领域的创新问题时,合作就显得尤为重要。

Splunk 扩展机器学习功能

Splunk расширяет возможности машинного обучения

Splunk一直为用户提供高效的数据中心进行IT运营,但随着信息和数据量随着时间的推移而增加,人们变得无法跟上时代的步伐——他们需要一些新的解决方案。

Datumbox 机器学习框架 v0.8.1 发布

Datumbox Machine Learning Framework v0.8.1 released

Datumbox v0.8.1 已发布!立即从 Github 或 Maven Central Repository 下载。 有什么新东西? 0.8.1 版本的主要重点是解决各种错误、更新依赖项并改进框架的代码架构。以下是详细信息:依赖项:更新了 Maven Compiler、Nexus Staging、Surefire、SLF4J 和 Logback […]

石油行业大数据:Gazprom Neft 和 MIPT 开发机器学习技术

Big Data для нефтянки: «Газпром нефть» и МФТИ развивают технологии машинного обучения

Специалисты Научно-технического центра «Газпром нефти» совместно с инжиниринговым центром МФТИ начали ку алгоритмов, основанных на методах машинного обучения。

Yandex 公开了一个新的机器学习库(+视频)

Яндекс выложил в открытый доступ новую библиотеку машинного обучения (+видео)

Yandex 开发了一种新的机器学习方法 CatBoost。它允许您有效地在异构数据上训练模型,例如用户位置、交易历史记录和设备类型。 CatBoost 机器学习库是公开可用的,任何人都可以使用。

无人驾驶人工智能自动化并简化了用户的机器学习过程(+视频)

Driverless AI автоматизирует и упрощает процесс машинного обучения для пользователей (+видео)

H2O.ai 的最新产品是无人驾驶人工智能专家系统,旨在加速企业领域科学进步的实施。

人工智能和机器学习的进步正在改变医疗保健

Прогресс ИИ и МО меняет здравоохранение

健康技术催生了一些世界上最具创新性的初创公司,它们致力于帮助人们活得更长久、生活得更好。这些创新主要是由新一代软件和移动工具的出现推动的,这些工具和移动工具实现了医疗保健信息库和流程的数字化。

人工智能:了解机器学习过程

Искусственный интеллект: понимание процесса обучения машины

我们已经进入人工智能加速发展的时代。但是,一个完全智能的生物,其电子大脑可以完全参与使用公平的道德判断来解决复杂的认知问题,仍然超出了我们的能力。

Datumbox 机器学习框架版本 0.8.0 发布

Datumbox Machine Learning Framework version 0.8.0 released

Datumbox Framework v0.8.0 已经发布,并包含几个强大的功能!此版本带来了新的预处理、特征选择和模型选择算法、新的强大存储引擎,可以更好地控制模型和数据帧的保存/加载方式、几个预先训练的机器学习模型以及大量内存和速度改进。立即从 Github 下载 […]

机器学习和世界的简单性

Machine Learning and the Simplicity of the World

机器学习有许​​多潜在的医学应用,例如阅读放射学图像。但是,尽管努力数十年,但机器学习发现医学中的应用比其他许多领域的应用更少。这要改变吗?机器学习正在改变许多技术应用程序,并吸引了亚马逊,苹果,Facebook,Google和Microsoft的大量投资。因此,我一直在尝试[…]后机器学习和世界的简单性首次出现在偶然的经济学家上。