Машинное обучение может помочь детям с нарушениями речи
对于患有言语障碍和言语声音问题的儿童，早期诊断对于他们随后在学校的表现和人生的成功至关重要。其中许多儿童（据估计为 60%）直到进入幼儿园甚至晚年才接受医疗筛查。
Datumbox Machine Learning Framework 0.7.0 Released
我很高兴地宣布，经过几个月的开发，Datumbox 的新版本已经发布！0.7.0 版本带来了多线程支持、针对不适合内存的数据集的快速基于磁盘的训练、一些算法增强和更好的架构。立即从 Github 或 Maven Central Repository 下载。有什么新东西？焦点 […]
Datumbox Machine Learning Framework 0.6.1 Released
Datumbox 机器学习框架的新版本已发布！立即从 Github 或 Maven Central Repository 下载。 有什么新东西？ 0.6.1 版本的主要重点是解决各种错误、减少内存消耗并提高速度。让我们详细了解一下此版本的变化：错误修复：与 […] 相关的小问题
Datumbox Machine Learning Framework 0.6.0 Released
Datumbox 机器学习框架的新版本已经发布！立即从 Github 或 Maven Central Repository 下载。有什么新东西？0.6.0 版本的主要重点是扩展框架以处理大数据、改进代码架构和公共 API、简化数据解析、增强文档并转向 […]
How to install and use the Datumbox Machine Learning Framework
在本指南中，我们将讨论如何在 Java 项目中安装和使用 Datumbox 机器学习框架。由于几乎所有代码都是用 Java 编写的，因此使用它就像将其作为依赖项包含在 Java 项目中一样简单。尽管如此，有几个类（DataEnvelopmentAnalysis 和 LPSolver）使用 […]
New open-source Machine Learning Framework written in Java
我很高兴地宣布，Datumbox 机器学习框架现在在 GPL 3.0 下开源，您可以从 Github 下载其代码！这个框架是什么？ Datumbox 机器学习框架是一个用 Java 编写的开源框架，可以快速开发机器学习模型和统计应用程序。它 […]
机器学习可以在防范洗钱方面发挥重要的作用，既可以自动执行以往需要人工干预的任务（例如管理数据以训练模型），又可以检测出众多规则和基本分析技术可能遗漏的金融犯罪风险。
Top 10 Collections of Cheat Sheets on GitHub
发现涵盖Docker命令，数学，Python，机器学习，数据科学，数据可视化，CLI命令等的全面收集。
Automation Evolved: Core Technologies Driving The Future
自动化进化：推动未来的核心技术 - 图形超系统化结合了先进的技术来简化复杂的业务流程。它依赖机器人过程自动化（RPA），人工智能（AI），机器学习（ML），自然语言处理（NLP），业务流程管理（BPM），智能文档处理（IDP）和分析，以使任务，增强效率和促进数据驱动的决策制定自动化任务，增强效率。关键组成部分包括[…]自动化后的发展：推动未来的核心技术出现在电子学习信息图表上。
I Tested Kavout: Some Features Surprised Me
您偶然发现Kavout期望AI -BOT，但找到一个量化的投资援助平台。它不是为您执行交易 - 更像是瑞士军刀的股票见解：Kai得分，Investgpt聊天机器人，智能信号，投资组合工具。功能强大，如果您挖掘数据 - 如果您要狩猎自动订购机器人，则不是完美的。卡沃特（Kavout）提供的（以及没有）Kavout使用机器学习每天分析9,000多个美国股票，对基本面，技术指标，情感和替代数据进行处理。输出？专有的Kai分数（1-9）反映了哪些股票可能胜过哪些股票。它还具有：AI股票选择器：每日首选凯（Kai）评分[…]
DARPA's Theory Of Mind Warfare
DARPA通过Matt Smith通过Internationalman.com对Matt Smith进行的思想理论，国防高级研究项目局（DARPA）的倡议称为“心理理论计划”。这项努力旨在使国家安全决策者能够使用先进算法和人类专业知识的结合来建模，模拟和最终预测对手的意图和行为。在其核心方面，该计划的目的是：建立算法模型，以“将对抗性”“分解为元素”的行为构成元素策略。敌方决策者的“头像”。构思对一系列美国和盟友行动的可能反应，探索哪些人最能阻止，激励或轻推向对偏爱结果的对手。心理概况和机器学习的综合见解，从不断地向这些模型转移这些模型。这塑造了对手的决策计算 - 最大程度地升级并最大化美国战
‘Impossible’ Higgs boson measurement within reach, thanks to a detour
一组年轻的科学家暂停了他们的新物理搜索，以开发一种创新的机器学习工具，现在它可以帮助他们缩小Higgs Boson的罕见而混乱的衰变。
How AI found a new kind of force in the universe’s dust
在人工智能和物理学的一个重大飞跃中，埃默里大学的研究人员使用机器学习模型来揭示出令人惊讶的新物理定律，这些新物理定律控制了尘土飞扬的等离子体，这是一种在太空和野火中发现的不寻常的物质。他们的发现不仅阐明了微小粒子如何以这种神秘的等离子体形式相互作用，还证明了[…] AI如何在宇宙尘埃中发现了一种新的力量，这首先出现在Knowridge Science报告中。
AI reveals unexpected new physics in dusty plasma
物理学家已经使用了一种机器学习方法来识别有关多体系统的非重生力量上令人惊讶的新曲折。
The Machine Ethics podcast: AI Ethics, Risks and Safety Conference 2025
由本·比福德（Ben Byford）主持，机器伦理播客将与学者，作者，商业领袖，设计师和工程师汇总有关自主算法，人工智能，机器学习以及技术对社会的影响。 DeepDive：AI和环境这是我们在AI伦理，风险和安全的录制的特殊现场小组情节[…]
Instagram images could influence public opinion on certain major events
Instagram上的图像可以帮助塑造某些重大事件的舆论。该团队选择了100个Instagram帖子，并与四个社会政治运动之一：黑人生活问题，妇女游行，气候变化抗议活动和反战示威相关。在手动对每个图像为正还是负面的分类之后，团队使用机器学习将评论分析为正面或负面。他们发现图像的情感得分与以后的评论的情感之间有很强的一致性，尤其是与反战示威有关的观点，这可能是由于图像的情感性质。作者补充说，与气候变化抗议活动有关的图像显示，相关性较小，这可能是因为他们依靠用户更多地了解情况。这些发现支持这样的想法，即这些图像可能影响社会政治事件的公众情绪。
The Misconception of Retraining: Why Model Refresh Isn’t Always the Fix
再训练很容易；知道什么时候不是真正的挑战。在机器学习中，性能下降很少与陈旧的重量有关。他们是关于误解的信号。帖子的误解是对重新培训的误解：为什么模型刷新并不总是首先出现在数据科学方面。
