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经济观察家2026年5月调查——现状DI三个月来首次上升,但对中东局势未来的担忧依然存在——

景気ウォッチャー調査2026年5月~現状判断DIは3ヵ月ぶりに上昇するも、中東情勢の先行き不安は残る~

■摘要 2026年5月当前经济形势评估DI(季节性调整值)较上月上升2.8点至43.6,为三个月来首次上升。从细节来看,家庭预算趋势(环比上升3.3分)、商业趋势(环比上升2.2分)、就业相关(环比上升0.1分)相关DI均有所上升。衡量未来两三个月经济前景的DI较上月上升1.3点至40.7。水平低于中东局势恶化之前(当前评估DI:48左右,未来展望DI:50左右),复苏乏力。展望未来,夏季活动和旅游需求预计,但也有人担心中东局势导致材料价格上涨和需求下降。商业信心可能会继续受到中东局势发展的影响。 ■目录 1、当前经济形势DI(季节调整值)为43.62,比上月上升2.8点。部分由于长假的影响,

贷款/货币统计(2016 年 5 月)- 银行贷款继续创纪录增长,贷款利率明显上升

貸出・マネタリー統計(26年5月)~銀行貸出の記録的な伸びが続く、貸出金利も上昇が鮮明に

(贷款余额)根据6月8日公布的存贷款走势(初报),5月份银行贷款(平均余额)同比增速为6.30%,较上月(5.91%)大幅增长(图1)。银行贷款增速连续13个月增长,增速为1992年开始统计以来最高,剔除2020年中后期因新冠疫情特殊因素导致贷款激增的时期。尽管日本央行加息,长期利率上升,但银行贷款持续增加,加息的抑制效果尚未显现。分业务类型看,城市银行同比增速8.71%(上月7.90%),连续几个月快速增长,是整体增长的主要拉动力。城市银行的增长原本因大额贷款的执行和偿还而呈现波动趋势,而与并购相关的大额贷款似乎正在推高增速(图2和图4)。另一方面,区域性银行(含二线区域性银行)同比增速虽然

印度数据中心快速扩张——人工智能和云需求催生的“下一个基础设施产业” -

インドのデータセンター急拡大~AI・クラウド需要が生む「次のインフラ産業」~

■摘要 在印度,由于云、生成式人工智能、数字支付、视频分发和 5G 的普及,对数据中心的需求正在迅速扩大。 DPDP法案下的制度完善以及支付等领域的国内数据存储法规也在支持国内数据中心的发展,预计2027年第三方数据中心的运营容量将比2024年增加近一倍。投资集中在主要城市,其中孟买占印度数据中心总容量的53%。排名前四的城市包括金奈、德里和班加罗尔,约占总数的 90%,其位置由金融、政府和 IT 公司的集中度、海底电缆连接以及州政府的优惠政策决定。孟买是亚太地区主要的数据中心集群之一。虽然其运营能力低于东京或新加坡,但超过首尔和香港。包括在建和规划项目在内的总容量约为2,088MW,未来供应

Oready 有限责任公司

Oready, LLC

内华达州拉斯维加斯的 Oready, LLC 是一家小型企业,对三份报价请求 (RFQ) Nos. 140A2326Q0114 的条款提出抗议; 140A2326Q0116;还有……

普京向印度提供Su-57,因为新德里面临隐形战斗机差距

Putin offers Su-57 to India as New Delhi faces stealth fighter gap

俄罗斯提供的联合生产和定制服务是近年来向印度提出的最广泛的防务合作提议之一。

德国和法国放弃联合战斗机项目

Germany and France drop joint fighter jet project

未能达成协议凸显了欧洲在经历了数十年投资不足后在重建军事能力方面所面临的困难。

如何为机器学习保持量子信息的活力

How to Keep Quantum Information Alive for Machine Learning

量子机器学习有望提供强大的信息处理新方法,但量子态却异常脆弱。在本文中,我们探讨了为什么量子信息如此难以保护,噪声和退相干如何引入错误,以及量子纠错背后的基本思想:这项技术可能使大规模量子机器学习成为可能。如何保持量子信息在机器学习中的活力一文首先出现在《走向数据科学》上。

我将在 2026 年受聘的确切 ML 项目

The Exact ML Project I’d Build to Get Hired in 2026

遵循此框架构建一个会给招聘经理留下深刻印象的项目The Exact ML Project I'd Build to Get Hired in 2026 首先出现在 Towards Data Science 上。

机器学习可以预测世界杯吗?

Can Machine Learning Predict the World Cup?

在 R 中构建 ML 足球预测器机器学习可以预测世界杯吗?首先出现在《走向数据科学》上。

使用 Python 提高法学硕士推荐系统的精度

Increase Recommendation Systems’ Precision with LLMs, Using Python

这就是当今如何使用法学硕士来提高推荐系统的精度这篇文章《通过法学硕士提高推荐系统的精度,使用 Python》首先出现在《走向数据科学》上。

现在拥抱脸部的最佳免费图像生成器!

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本文从 90,000 个选项中剖析出 2026 年值得您花时间的七款车型。

Sandstone 为 AI 原生内部团队筹集 3000 万美元

Sandstone Raises $30m For AI-Native Inhouse Teams

Sandstone 在由 Lightspeed Venture Partners 领投的 A 轮融资中筹集了 3000 万美元,用于支持人工智能原生法律部门的发展 - ...

MacOS 27 的 3 个新功能值得我立即升级 - 包括 Siri

3 new MacOS 27 features make it worth upgrading right away for me - Siri included

苹果即将推出的 MacOS 27 Golden Gate 很少介绍新功能,而是重点关注重新设计的 Siri。

2026 年最佳企业预算工具:经过专家测试

The best business budgeting tools of 2026: Expert tested

需要控制公司支出?我测试了适合各种规模企业的最佳预算工具。

Apple 的全新 Siri AI 附带高级用户应了解的隐藏成本

Apple's new Siri AI comes with hidden costs that power users should know of

苹果在 WWDC 上推出了改进后的 Siri,但这足以让该公司重返人工智能竞赛吗?

Backyard Brains 的 SpikerBot 让孩子们利用神经网络构建大脑控制的机器人

SpikerBot by Backyard Brains Lets Kids Build Brain-Controlled Robots with Neural Networks

Backyard Brains 在 Kickstarter 上推出了 SpikerBot,这是一款桌面机器人,其行为由孩子们自己构建的尖峰神经网络控制。学生无需输入代码或提示聊天机器人,而是将受生物学启发的神经元拖入无代码应用程序中,将它们连接起来……Weiterlesen →

超越灵巧:为什么接触可能定义机器人的下一个时代

Beyond Dexterity: Why Contact May Define the Next Era of Robotics

本文由 AGILINK 为您带来。在 2026 年维也纳 IEEE 国际机器人会议 (ICRA) 的展厅里,一个演示似乎吸引了过多的关注。两只机械手正在制作一只气球狗。机器人缓慢而谨慎地把一个长气球扭成环、弯和接头,但没有弹出它。游客驻足观看,并经常与同事一起返回再次观看。 AGILINK 的气球狗演示在 ICRA 2026 上吸引了一大群人。AGILINK 乍一看,这次演示几乎是有趣的。然而,在机器人专家中,扭转气球被广泛认为是一项异常困难的操作任务。气球重量轻、可高度变形、光滑且对力极其敏感。每一次扭转都会改变其几何形状和内部压力,将看似简单的活动变成不断变化的物理交互问题。人类几乎可以凭

中心宣布在 VB-G RAM G 下临时拨款 95,692 千万卢比

Centre announces Rs 95,692 crore interim allocation under VB-G RAM G

该中心宣布投资超过 9500 亿卢比,推出 VB-G RAM G 计划,有效取代 MGNREGA。这一令人兴奋的发展旨在确保农村地区不间断的就业机会和增长。联邦部长 Shivraj Singh Chouhan 强调,所有州的资金水平将保持一致。