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AgiBot 世界挑战赛在 IROS 2025 上将具身智能带入生活

AgiBot World Challenge brings embodied intelligence to life at IROS 2025

由于人形机器人在今年的国际智能机器人与系统会议 (IROS 2025) 上占据了头条新闻,AgiBot 世界挑战赛将焦点转向了体现智能——测试机器人如何弥合数字模拟与现实世界性能之间的差距。 IROS 2025 官方竞赛吸引了来自 [...] 的 431 支机器人团队参赛

效率和创造性破坏

Efficiency and Creative Destruction

请参阅国家能源分析中心执行主任马克·P·米尔斯 (Mark P. Mills) 撰写的《效率的起源》评论:机器的崛起。他评论了布莱恩·波特(Brian Potter)的书《效率的起源》(The Origins of Efficiency)。这让我想起了我最近关于创造性破坏和今年诺贝尔奖的帖子。在这些摘录之后,更多关于这一点:“所有事物都有一个涉及材料、行动、程序、人员,当然还有技术的生产过程——无论是打扫房子、经营一家餐馆还是建造一辆凯迪拉克。效率来自于所有这些因素之间的调整,而不是来自任何单一的发明或技术。”[这本书]“剖析了各种例子,包括钉子、书籍、灯泡和汽车的早期生产。我们了解到,对于

电磁装置通过悬浮细胞对细胞进行分类

Electromagnetic device sorts cells by levitating them

Electro-LEV 由斯坦福大学医学院的研究人员发明,可以通过将不同类型的细胞悬浮到不同的高度来轻轻地对其进行分类。该系统可以加强癌症研究,甚至指导微型机器人。

经典航空电视:复合 FX 套装提升个人直升机市场

Classic Aero-TV: Composite-FX Sets Elevates the Personal Helicopter Market

从 2023 年开始(YouTube 版):Mosquito 不断发展 总部位于佛罗里达州特伦顿的 Composite FX 以前称为 Mosquito,是一家个人装备和工厂成品直升机的设计者和制造商。该公司的产品包括三种活塞发动机型号和一种喷气动力机器。敏捷的 XE 和配备浮动装置的 XEL 均采用 63 马力、两缸、二冲程、风扇风冷、化油器的 MZ202 动力装置。较大的 XE-290 型号由 90 马力、两缸、二冲程、液冷、燃油喷射 CFX-800 发动机提供动力。最后,旗舰产品 XET 配备 95 马力、径向流入式 T62-T2A1 太阳能涡轮发动机。

TDS 时事通讯:当人工智能达到极限时会发生什么?

TDS Newsletter: What Happens When AI Reaches Its Limits?

从远处看,新的法学硕士及其支持的应用程序似乎闪闪发光,甚至神奇。不断的产品发布和媒体报道增加了他们的光环,并在机器学习从业者和企业高管中产生了极度的 FOMO 情绪。整体效果如何?感觉人工智能是不可避免的,其价值不容置疑。我们选择的文章 […]后 TDS 时事通讯:当人工智能达到极限时会发生什么?首先出现在《走向数据科学》上。

人工智能文案正在改变游戏规则——但谁才是真正握笔的人?

AI Copywriters Are Changing the Game — But Who’s Really Holding the Pen?

这是创意史上一个奇怪的时刻。不久前,由机器编写整个营销活动的想法听起来就像菲利普·K·迪克小说中的情节。然而,人工智能文案工具的推销、说服和个性化速度比任何人类都快。根据 Medium 最近的一篇文章,我们正在目睹文字的制作、销售和分享方式发生一场悄然的革命。问题是,这不仅仅与工具有关,还与它们的使用方式有关。曾经争夺口号的公司现在正在争夺培训数据。营销团队有 [...]

保护进步的动力——数据安全的现代视角

Protecting What Powers Progress – A Modern Look at Data Security

现代进步依赖于信息。每个企业,无论规模或行业,都依赖于数据的不断移动来运作、服务客户和发展。世界变得越数字化,保护这些信息就越重要。数据安全定义了公司的声誉、可靠性和弹性。 “保护数据意味着保护 [...]保护推动进步的因素——数据安全的现代视角首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人 | 技术上。

新的人工智能工具有助于将酶与底物匹配

New AI tool helps match enzymes to substrates

EZSpecificity 结合了广泛的新酶底物对接数据和新的机器学习算法,可以预测制造所需产品的最佳配对,准确率高达 91.7%。伊利诺伊州教授赵慧敏领导了这项研究。弗雷德·兹威基拍摄。作者:Liz Ahlberg Touchstone 一种新的人工智能驱动工具可以帮助研究人员确定 [...]

从 AI 获取新闻?小心 - 几乎一半的时间都是错误的

Get your news from AI? Watch out - it's wrong almost half the time

欧洲广播联盟和 BBC 的新研究发现,四个领先的聊天机器人通常会生成有缺陷的新闻报道摘要。

更智能的自动化:通过手机控制 AMR 很重要

Smarter Automation: Controlling AMRs from Your Phone Matters

在自动化将人类从重复性任务中解放出来的时代,自主移动机器人 (AMR) 的前景不再是 […]《更智能的自动化:通过手机控制 AMR》一文首先出现在 Quasi Robotics 上。

RLWRLD 入选参加 2025 年 AWS Generative AI Accelerator

RLWRLD selected to participate in the 2025 AWS Generative AI Accelerator

RLWRLD 是一家实体 AI 公司,为制造和物流领域的人类手部灵活性构建机器人基础模型,该公司表示已被选为第三批 AWS 生成式 AI 加速器。 AWS Generative AI Accelerator 由 Amazon Web Services 推出,旨在识别使用生成式 AI 解决复杂挑战的顶级早期初创公司 [...]

Palladyne AI 和 Draganfly 合作实现先进的自主操作和集群功能

Palladyne AI and Draganfly partner to enable advanced autonomous operations and swarming capabilities

Palladyne AI 是一家国防和商业领域机器人平台人工智能软件开发商,与无人机解决方案和系统开发商 Draganfly 合作,利用 Palladyne Pilot AI 软件进一步增强 Draganfly 无人机 (UAV) 平台的功能。 Palladyne Pilot 是一个基于边缘、与平台无关的智能集群和 [...]

观点:人工智能能否保持学生的积极性,还是适得其反?

Opinion: Can AI Keep Students Motivated, Or Does it Do the Opposite?

想象一下,一名学生正在使用由生成式 AI 聊天机器人提供支持的写作助手。当机器人提供实用的建议和鼓励时,见解会更容易获得,草稿会快速完善,反馈循环也会立即产生。它可以让人充满活力。但是,当人工智能支持被取消时,一些学生表示感觉不那么自信或不太愿意 [...]

针对入侵性 Jorō 蜘蛛 Trichonephila clavata(蜘蛛亚科:蜘蛛科)的化学管理策略

Chemical management strategies for the invasive Jorō spider, Trichonephila clavata (Araneae: Araneidae)

针对入侵性 Jorō 蜘蛛、Trichonephila clavata(Araneae:Araneidae)的化学管理策略摘要历史上,与害虫相比,蜘蛛管理在文献中受到的关注相对较少,并且很少有研究检验化学管理策略对织网蜘蛛死亡率和网站保真度的有效性。然而,Jorō 蜘蛛 Trichonephila clavata(L. Koch,1878;蜘蛛目:Araneidae)在北美的引入和迅速传播引起了媒体和公众的关注。该物种以其体型大、颜色鲜艳、聚集密集和结网耐用等特点,引起了希望防治这种害虫的居民的关注。基于互联网的建议范围从使用标记为节肢动物控制的产品到家庭中的常见产品。我们的研究评估了十一种不

Rostec 首次展示用于道路建设的高度自动化设备

Ростех впервые показал высокоавтоматизированную технику для строительства дорог

作为“Road-2025”国际展览的一部分,展示了能够自主高精度铺设沥青的机器

RUSNANO集团的Promobot在“俄罗斯制造”国际论坛上发言

Компания Promobot Группы «РОСНАНО» выступила на международном форуме «Сделано в России»

公司总经理马克西姆·楚古诺夫 (Maxim Chugunov) 谈到了“新技术联盟”的创建,该联盟将开发拟人机器人。

金融领域的代理人工智能:印度尼西亚的机遇与挑战

Agentic AI in Finance: Opportunities and Challenges for Indonesia

人工智能的兴起几乎触及每个行业,包括金融业。事实上,金融行业长期以来一直采用我们现在所说的“传统机器学习”,将其用于预测建模、信用评分和风险分析。但随着当前围绕大型语言模型 (LLM) 和 Agentic AI 的炒作,我开始 […]金融领域的 Agentic AI:印度尼西亚的机遇和挑战首先出现在《走向数据科学》上。

为什么我们应该为 ML 中的量子计算烦恼?

Why Should We Bother with Quantum Computing in ML?

量子机器学习原理这篇文章我们为什么要为机器学习中的量子计算烦恼?首先出现在《走向数据科学》上。