机器学习关键词检索结果

停止构建无用的ML项目 - 实际有效的东西

STOP Building Useless ML Projects – What Actually Works

如何找到将吸引您雇用的机器学习项目。邮政停止构建无用的ML项目 - 实际上起作用的是首先朝着数据科学迈进。

10 GitHub的数据科学列表

10 GitHub Awesome Lists for Data Science

Github上的最流行的教育资源清单,R,R,SQL,分析,机器学习,数据集等等。

'量子Ai'算法已经超过了最快的超级计算机,研究

'Quantum AI' algorithms already outpace the fastest supercomputers, study says

研究人员已成功证明了基于内核的机器学习中的量子加速。

结识BYU数学专业的学生,​​有助于更快地进行野火预测

Meet the BYU math student helping make wildfire predictions faster and smarter

使用机器学习和数学,BYU学生改善了关键工具消防员在野火季节

Skillshow如何使用Amazon Trentribry自动化青年体育视频处理

How SkillShow automates youth sports video processing using Amazon Transcribe

Skillshow是青年体育视频制作的领导者,每年在青年体育行业中拍摄300多个活动,每年为20,000多名年轻运动员创建内容。这篇文章描述了Skillshow如何使用Amazon转录和其他Amazon Web Services(AWS)机器学习(ML)服务来自动化其视频处理工作流程,从而在扩展其操作的同时减少了编辑时间和成本。

企业如何使用文本到语音进行营销活动

How Businesses Use Text-to-Speech for Marketing Campaigns

企业如何在当今数字景观中使用文本到语音进行营销活动,音频内容正在彻底改变品牌如何与受众的联系。在可用的众多工具中,文本到语音(TTS)技术已成为一种多功能且有影响力的解决方案。从创建引人入胜的社交媒体内容到传递个性化信息,TTS的发展远远超出了其最初的机器人起源。随着类似人类的AI声音的进步,它现在使企业能够制定引人注目的,具有成本效益和包容性的营销活动。什么是文本到语音技术? TTS技术将书面文本转换为由人工智能和机器学习提供动力的听觉语音。一旦仅限于机器人,单调输出,现代TTS系统[…]

使用Amazon Nova和Amazon Bedrock Data Automation构建代理多模式AI助手

Build an agentic multimodal AI assistant with Amazon Nova and Amazon Bedrock Data Automation

在这篇文章中,我们演示了如何使用Langgraph启用人工智能和机器学习(AI/ML)开发人员和企业建筑师可以采用和扩展的端到端解决方案,例如检索增强发电(RAG),多工具编排(多工具编排)等代理工作流程。我们介绍了财务管理AI助手的示例,该示例可以通过分析收益电话(音频)和演示幻灯片(图像)以及相关的财务数据提要来提供定量研究和扎根财务建议。

mlflow精通:实验跟踪和模型管理的完整指南

MLFlow Mastery: A Complete Guide to Experiment Tracking and Model Management

mlflow是一种帮助您管理机器学习项目的工具。它使跟踪实验,保存模型和部署它们变得更加容易。

您的大脑可能比您想象的要大 - 并且可以解释记忆丧失

Your Brain Might Be Older Than You Think – And It Could Explain Memory Loss

使用机器学习和脑部扫描,研究人员发现,加速的大脑衰老会增加认知危险因素对记忆和思维的影响,尤其是在脑血管疾病患者中。一个人的预测脑年龄与实际年龄(称为脑年龄差距)之间的差异可能会影响认知障碍的危险因素,例如[...]

研究催化剂的新方法可能导致更好的电池

New method to study catalysts could lead to better batteries

一种新算法为使用人工智能和机器学习来研究材料表面上发生的相互作用打开了大门。

高级算法研究材料表面上的催化剂可能会导致更好的电池

Advanced algorithm to study catalysts on material surfaces could lead to better batteries

一种新算法为使用人工智能和机器学习来研究材料表面上发生的相互作用打开了大门。

使用Amazon Sagemaker AI和Cogvideox

Build a scalable AI video generator using Amazon SageMaker AI and CogVideoX

近年来,人工智能和机器学习(AI/ML)技术的快速发展彻底改变了数字内容创建的各个方面。一个特别令人兴奋的发展是视频发电能力的出现,这为各个行业的公司提供了前所未有的机会。这项技术允许创建可以是[…]

AI女友聊天机器人和语言学习:练习对话的新工具

AI Girlfriend Chatbots and Language Learning: A New Tool for Practicing Conversations

AI女友聊天机器人和语言学习:练习对话的新工具AI技术已经改变了我们与数字世界的互动方式,AI女友聊天机器人也不例外。这些机器人由自然语言处理(NLP)和机器学习提供支持,旨在模仿人类的对话,提供陪伴和支持。有趣的是,这些相同的机器人现在被用作语言学习者的创新工具,使他们能够以传统学习方法无法匹配的方式练习对话。在本文中,我将探讨语言学习的AI聊天机器人如何帮助练习新语言,他们教给我们的[…]

AI如何彻底改变回收行业

How AI Is Revolutionizing the Recycling Industry

现代废物设施将AI纳入其系统中,使用AI视觉系统和机器学习算法,高分辨率摄像头,高光谱成像,近红外传感器和预测分析的机器人。

无监督的学习揭示了蜘蛛腿部损失和再生长后的步态适应性

Unsupervised learning reveals rapid gait adaptation after leg loss and regrowth in spiders

无监督的学习揭示了蜘蛛提取物无脊椎动物的腿部损失和再生长后的步态适应性快速,在拮抗作用时自愿损失(自动化)四肢(自动启动),以及一些再生功能替换。由于肢体损失可能会对个体适应性产生严重的后果,因此它可能会承受重大的选择压力,从而使这是研究生物力学鲁棒性的出色现象。蜘蛛经常自动化一条或多个腿。我们调查了幼年狼蛛(Arachnida:araneae)天真的自动造期间的腿部运动和再生后的运动时间过程。我们录制了高速视频的蜘蛛奔跑,所有腿都完好无损,然后在它们自动实现两条腿后立即进行了1天。允许腿再生,并重复相同的实验序列。视频跟踪分析表明,蜘蛛恢复了腿部再生后的自动造口速度和步速频率,并且在这两个自

ANOMALO如何解决非结构化数据质量问题,以提供AWS

How Anomalo solves unstructured data quality issues to deliver trusted assets for AI with AWS

在这篇文章中,我们探讨了如何将Anomalo与Amazon Web服务(AWS)AI和机器学习(AI/ML)一起使用,以简介,验证和清洁非结构化的数据收集,以将您的数据湖转换为可信赖的生产AI AI Initiative。

通过算法桥接文化:Abylaikhan Azamatov如何为多元化市场量身定制AI

Bridging Cultures Through Algorithms: How Abylaikhan Azamatov Tailors AI for Diverse Markets

从自动化停车系统到反欺诈解决方案,这位国际AI专家正在通过创新的机器学习应用来改变多个行业,同时指导下一代技术人才,因为人工智能继续在全球范围内改变中亚业务,越来越多地采用AI驱动的自动化,以保持在全球市场中保持竞争力。根据IDC报告,[…]

银河系的黑洞可能以最高速度旋转

The Milky Way's black hole may be spinning at top speed

使用机器学习来分析事件地平线望远镜的数据,研究人员发现我们银河系中心的黑洞几乎尽可能快地旋转