If AI makes human labor obsolete, who decides who gets to eat?
在谈论人工智能取代我们的工作时，一个未提出的大问题是：我们将如何吃饭？我们将如何吃饭？在关于人工智能是否最终会取代我们所有工作的讨论中，这是一个没有得到认真解决的最大问题。尽管这项技术看起来很强大，但自工业革命以来，类似的担忧一再出现，而且大多数工作年龄的成年人仍然有工作。尽管如此，我们最缺少的是关于如果这个未来真的成为现实该怎么办的认真辩论。继续阅读...
Budget 2026’s AI push could open a new chapter for India’s farm economy
这种人工智能推动的真正测试很简单：小农户是否会觉得数据最终对她有用
‘India’s farmers start taking decisions on AI-based forecasts as accuracy improves’
Devesh Chaturvedi 表示，人工智能将有助于消除“数字繁文缛节”
Sovereign AI means building trusted partnerships, not isolation: Canadian Minister
Evan Solomon 概述了印度-加拿大合作的范围，平衡人工智能的快速采用与风险缓解以及国家数字自主权的保护
法国总统埃马纽埃尔·马克龙 (Emmanuel Macron) 表示，我们的平台、政府和监管机构应共同努力，使互联网和社交媒体成为一个安全的空间
AI can lift global growth by 0.8%; India's Viksit Bharat goal achievable: IMF MD
格奥尔基耶娃在人工智能影响峰会的小组讨论中表示，更快的经济增长对于创造更多机会和就业机会“非常好”
Agritech firm Leads Connect opens AI-enabled risk intelligence centre, eyes Brazilian market
ICCRI 是一个实时的内部指挥中心，提供跨农业、气候风险、信贷和其他相关领域的超本地化实时分析
Some Evidence on AI, Productivity, and Labor Markets
关于人工智能将如何影响工作和生产力的问题，诚实的答案是，实际的经验证据非常薄弱。在某种程度上，这是因为新的人工智能工具最近才出现，并且发展得如此之快，人们还没有太多的经验来了解它们的效果，也没有太多的数据来区分……继续阅读关于人工智能、生产力和劳动力市场的一些证据关于人工智能、生产力和劳动力市场的一些证据首先出现在《对话经济学家》上。
72% of employers now seeking out candidates with proficiency in AI
根据 Jobstreet by SEEK 的数据，人工智能 (AI) 技能正在成为招聘的决定性因素，72% 的菲律宾公司现在在招聘时考虑人工智能知识。 Jobstreet 的报告指出，人工智能技能差距、对资历的信任以及技能与工作的脱节是阻碍候选人为就业做好准备的主要障碍。大约 36% 的公司 [...]
India Exchanges BRICS Ties for Lead Role in the American AI Cage
新德里出卖俄罗斯及其自己的工人阶级，作为印度-中东-欧洲[数字]走廊的一部分，旨在巩固新的美国-以色列霸权..
Reacting to Matt Yglesias's Confession that A.I. Progress Is Giving Him Writer’s Block
Matt 的小标题：“当你不知道一切是否即将改变时，很难写出好的文章”。简而言之，马特已经喝了一半的人工智能精神活性科莱德。我的观点：马特应该谈谈......
Mike 的小标题：“终端 AI 如何在不取代判断的情况下压缩设置、鲁棒性检查和迭代，以及奥利维亚·罗德里戈 (Olivia Rodrigo) 是否引发了通货膨胀浪潮。”我的简介：Mike Konczal 有...
约瑟夫·罗姆（Joseph Romm）在这篇 INET 文章中指出了人工智能化石燃料公司：人工智能数据中心正在导致电费飙升，”彭博新闻在 9 月份对全国数万个地点的分析中解释道。彭博社发现，在数据中心附近的地区，批发电价比 2020 年水平上涨了 267%。电力的可承受性出现了 [...]
Industrial production surged in January, further evidence of an AI data center led rebound
- 作者：新政民主党 工业生产对美国经济形势的影响远不如“中国冲击”之前那么重要，但它仍然是一个重要的经济指标，即使有所减弱，特别是因为过去达到峰值的月份通常是 NBER 选定的经济周期峰值月份。1 月份，总体工业生产（下图中的蓝色）增长 0.7%，再创疫情后新高（尽管仍低于 2018 年的历史最高水平）高）。制造业生产（红色）增长了 0.6%，为 2022 年 10 月以来的最高水平：最近，由于加密货币挖矿和人工智能数据中心建设的需求而加剧的公用事业生产问题对整体数据变得非常重要。 1 月份再增长 2.1%，创下历史新高：同比增长 0.7%。从地区联储报告以及较小程度上的 ISM 制造业指数
