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Amazon Bedrock 中自动推理策略的代理技能

Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock

了解如何从编码代理运行完整的 Amazon Bedrock Automated Reasoning 策略生命周期。一套开源代理技能套件可以端到端地构建、审查、测试、调试、部署和验证自定义策略,将专门的控制台任务转变为可重复的工程工作流程。

ProteQ

ProteQ

KENTCO Corporation(位于弗吉尼亚州赫恩登,以 ProteQ 名义开展业务)抗议向 Systems Planning and Analysis, Inc. (SPA…) 发出任务订单

天军授予 3 家公司 6.15 亿美元用于跟踪空中目标

Space Force awards 3 firms $615M to track airborne targets

这些任务订单是在 4 月份向 9 家公司授予的 ID/IQ 项下的,价值未公开,此前 5 月份向 SpaceX 发出了第一笔价值 46 亿美元的订单。

乌克兰如何尝试更有效且经济地拦截俄罗斯无人机

How Ukraine tries to intercept Russian drones more effectively — and affordably

自去年以来,基辅转而使用西方战斗机来击落空中威胁,同时也依靠分散的防空队和其他改装飞机。

以战争速度进行采办改革

Acquisition reform at the speed of war

[赞助] 作为美国国防部收购转型的一部分,简化的流程必须扩展到国防工业基地的所有公司。

随着人工智能模型的突破,白宫与公司合作制定秘密安全措施

As AI models break free, White House works with firms on secret safety measures

立法者抨击政府的“临时”人工智能战略;科技巨头提出想法以保持联邦合同的流动。

上个月的机器学习经验教训

Last Month’s Machine Learning Lessons Learned

会议旅行的缺点上个月的机器学习经验教训首先出现在走向数据科学上。

这是斜坡吗?无需模型即可检测 AI 生成的内容

Is This Slop? Detecting AI-Generated Content Without a Model

研究支持的线索,用于检测 LLM 生成的文本以及关于“为什么”该帖子是这样的数学直觉的数学直觉吗?在没有模型的情况下检测人工智能生成的内容首先出现在走向数据科学上。

交叉引用的循环工程:当 RAG 回答“参见第 7.2 节”而不是实际答案时

Loop Engineering for Cross-References: When RAG Answers ‘see Section 7.2’ Instead of the Actual Answer

企业文档智能 [Vol.1 #11] - 当第一个答案指向文档中的其他位置时,管道循环返回以获取链接的上下文交叉引用的后循环工程:当 RAG 答案“参见第 7.2 节”而不是实际答案首先出现在《走向数据科学》上。

前沿模型如何构建,请阅读 Kimi K3 报告

How a Frontier Model Gets Built, Read from the Kimi K3 Report

一个开放的 2.8 万亿参数模型,附带 47 页自己的配方。阅读它会告诉您构建前沿模型现在涉及什么,以及模型的内容有多少。如何构建前沿模型(阅读 Kimi K3 报告)一文首先出现在《走向数据科学》上。

半监督学习简介

Introduction to Semi-Supervised Learning

关于半监督学习、不同算法所采用的方法以及使用未标记数据的局限性的入门读物。半监督学习简介一文首先出现在《走向数据科学》上。

预测性 AI 基础是实现代理 AI 价值的最快途径

Your predictive AI foundation is the fastest path to agentic AI value

如果您的预测性 AI 投资现在就可以开始提供代理 AI 价值,结果会怎样? DataRobot 首席产品官 Venky Veeraraghavan 和 Dell Technologies 人工智能解决方案高级总监 Brad Maltz 表示,他们可以。现在是追寻它的时候了。生产模型、干净的数据管道、优化引擎和治理控制为代理提供了……“您的预测人工智能基础是实现代理人工智能价值的最快路径”一文首先出现在 DataRobot 上。

2026 年最适合工程团队的 9 个代理 SDLC 平台

The 9 Best Agentic SDLC Platforms for Engineering Teams in 2026

要求大多数人工智能开发工具执行某些操作,它们会等待提示。这对于坐在键盘前的开发人员来说很有效。它对于凌晨 2 点提交的错误、未分类一周的安全发现或无人跟进的拉取请求评论没有任何作用...阅读更多»2026 年工程团队的 9 个最佳代理 SDLC 平台帖子首先出现在大数据分析新闻上。

律师事务所需要重申其人工智能主权,具体方法如下

Law Firms Need To Reassert Their AI Sovereignty, Here’s How

作者:Jesse Hampton,Draftwise。 “你本质上为情报付出了两次代价,一次用金钱,另一次用更有价值的东西:你必须......

为什么最好的人工智能代理是有眼睛的

Why the Best AI Agents Are the Ones with Eyes

人工智能代理需要“眼睛”的想法——来自现实世界的真实视觉信息,而不仅仅是文书工作和仪表板,已经成为建筑技术进步的标志。然而,今天所谓的“代理”实际上并不是根据其所见采取行动。它会一边叙述一边发出警报……为什么最好的人工智能代理是有眼睛的人?这篇文章首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 |机器人 |技术。

CogTwin:适应性强的数字孪生框架

CogTwin: A framework for adaptable digital twins

CogTwin 是一种混合认知架构框架,旨在为数字孪生系统带来自主推理和实时适应。这项工作在 IJCAI 2025 上发表,旨在通过解决自主、认知和实时决策方面的关键差距来推进数字孪生技术的发展。问题格局:将数字孪生从被动系统转变为主动系统 [...]

Autodesk 与佛罗里达大学在美国开设最先进的机器人工业化建筑实验室,以解决住房和劳动力短缺问题

Autodesk and the University of Florida open the most advanced robotics industrialized construction lab in the U.S. to tackle housing and labor shortages

Autodesk 捐赠的 100 万美元将为佛罗里达大学新的 Autodesk 设计与制造实验室提供设备、装修和技术支持,帮助学生为工业化建筑行业的职业生涯做好准备。到 2031 年,该行业目前 41% 的劳动力将接近退休。当地的劳动力储备将成为帮助解决佛罗里达州超过 121,000 套住宅和出租单元短缺问题的主要途径。

RoboDK 6 中物理 AI 应用的实时碰撞检查

Real-Time Collision Checking for Physical AI Applications in RoboDK 6

新的基准测试展示了 RoboDK 6 如何支持响应式路径规划、运行时调整和新兴物理 AI 应用。碰撞检查是 […]RoboDK 6 中物理 AI 应用程序的实时碰撞检查帖子首先出现在 RoboDK 博客上。